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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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一種浮動(dòng)式球形轉(zhuǎn)葉式舵機(jī)
本發(fā)明公開了一種浮動(dòng)式球形轉(zhuǎn)葉式舵機(jī)，包括上缸體、下缸體、轉(zhuǎn)子、轉(zhuǎn)葉和定葉，上缸體和下缸體固連形成空腔，轉(zhuǎn)子安裝在空腔內(nèi)，與舵機(jī)的舵柄通過(guò)脹套固連，轉(zhuǎn)葉和定葉沿徑向均勻布置在轉(zhuǎn)子外周，并容置于空腔內(nèi)，其中轉(zhuǎn)葉與轉(zhuǎn)子固定連接，定葉安裝在空腔內(nèi)，轉(zhuǎn)葉和定葉將空腔分割成相互獨(dú)立的多個(gè)密封腔，各密封腔分別與液壓系統(tǒng)的高壓油路和低壓油路連通，通過(guò)各密封腔室間形成壓差，推動(dòng)轉(zhuǎn)葉帶動(dòng)轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)舵機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)。本發(fā)明采用球形結(jié)構(gòu)，利用浮動(dòng)結(jié)構(gòu)的自補(bǔ)償能力解決了轉(zhuǎn)葉式舵機(jī)部件變形與偏移的補(bǔ)償問(wèn)題，提高了轉(zhuǎn)葉式舵機(jī)密封系統(tǒng)的可靠性和壽命，同時(shí)利用關(guān)節(jié)軸承的高承載、長(zhǎng)壽命特點(diǎn)，使得轉(zhuǎn)葉式舵機(jī)的承載部件使用壽命得到提升。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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定型構(gòu)件積木式田間裝配式建筑物
進(jìn)一步提高田間配套建筑物的質(zhì)量與安裝水平，改進(jìn)設(shè)計(jì)了多種便于施工的定型構(gòu)件積木式田間配套建筑物。一是發(fā)明設(shè)計(jì)了底板、翼墻、閘框、閘門、涵管、彎頭六種用鋼筋混凝土或復(fù)合材料制作的定型構(gòu)件，然后根據(jù)配套建筑物的結(jié)構(gòu)，用一種積木式的接插方式將這些構(gòu)件組合成小型渠首放水閘、排水溝退水閘、渠道節(jié)制閘、涵閘、涵洞、倒虹吸等六種定型化的田間配套建筑物；二是發(fā)明設(shè)計(jì)了一種由八字翼墻連接件、涵洞插口預(yù)制件、一字墻插塊和涵管連接構(gòu)成新型組裝式田間涵洞建筑物，其擋土墻高度可根據(jù)實(shí)際需要調(diào)整；三是發(fā)明設(shè)計(jì)了底
揚(yáng)州大學(xué)
2021-04-14
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煤礦井下可伸縮式管狀 帶 式 輸送
安徽理工大學(xué)與國(guó)內(nèi)多家生產(chǎn)和應(yīng)用企業(yè)聯(lián)合攻關(guān)，研制了邁步自移式機(jī)尾、帶式輸送機(jī)集中控制系統(tǒng)，開發(fā)了國(guó)內(nèi)首條煤礦井下充填物料管狀帶式輸送機(jī)，取得行業(yè)內(nèi)第一個(gè)井下管狀帶式輸送機(jī)煤安證書。并先后多次成功應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)綠色輸送，無(wú)揚(yáng)塵、無(wú)撒料，運(yùn)行平穩(wěn)、故障率低、維護(hù)簡(jiǎn)便，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，保護(hù)工人健康。制定《煤礦用管狀帶式輸送機(jī)》行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 1 項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利 3 項(xiàng)，研究成果“煤礦井下充填物料管狀帶式輸送機(jī)”榮獲 2014 年安徽省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。
安徽理工大學(xué)
2021-04-13
一種四分之一雙波片相位延遲器
本發(fā)明公開了一種四分之一雙波片相位延遲器，可在紫外、可 見及近紅外的波段范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)消色差，其特征在于，該雙波片相位延 遲器由兩個(gè)同種材料或者不同材料的四分之一零級(jí)波片構(gòu)成，該兩零 級(jí)波片沿光軸平行布置，且兩光軸夾角為 45°，其中，所述兩個(gè)四分 之一零級(jí)波片的中心波長(zhǎng)在波段范圍內(nèi)，且滿足使得兩零級(jí)波片組成 的雙波片在該波段范圍內(nèi)各波長(zhǎng)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的相位延遲量δe(λ)與理想相 位延遲量值π/2 之間差值的最大值取得最小值。與現(xiàn)有的雙波片相比， 該相位延遲器將兩個(gè)零級(jí)波片光軸按 45°組合，而不是 90°，得到的 雙波片相位延遲器在全波段內(nèi)有更好的消色差等特性，能夠滿足光譜 橢偏測(cè)量等寬光譜光學(xué)系統(tǒng)的使用要求。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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高含鹽廢水零排放(ZLD)與分質(zhì)結(jié)晶資源化處理關(guān)鍵技術(shù)
小試階段/n隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，國(guó)內(nèi)工業(yè)高含鹽廢水的減排壓力日益增大，不少?gòu)U水中所含無(wú)機(jī)鹽還具有回收利用的價(jià)值，直接排放不僅導(dǎo)致水環(huán)境污染，而且還造成鹽資源的浪費(fèi)。針對(duì)目前工業(yè)高含鹽廢水零排放(ZLD)處理過(guò)程中存在的回收鹽產(chǎn)品純度低、重金屬和有機(jī)物雜質(zhì)含量高、過(guò)程能耗高和穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)周期短等問(wèn)題，研究開發(fā)了高含鹽廢水分質(zhì)結(jié)晶及資源化提取關(guān)鍵技術(shù)，通過(guò)石灰乳化學(xué)沉淀+改性生物炭吸附+膜分離(或多效蒸發(fā)或蒸汽再壓縮MVR)濃縮+分質(zhì)結(jié)晶等耦合處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)高含鹽廢水“零排放(ZLD)”，回收得到的水可
武漢科技大學(xué)
2021-01-12
一種基于開關(guān)非局部全變分的椒鹽噪聲污染圖像濾波方法
本發(fā)明公開了一種基于開關(guān)非局部全變分的椒鹽噪聲污染圖像濾波方法，包括以下步驟：通過(guò)一個(gè)二階段的形態(tài)學(xué)檢測(cè)算子對(duì)噪聲污染圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到參考圖像和噪聲標(biāo)志位。基于噪聲標(biāo)志位，再用改進(jìn)的非局部全變分方法對(duì)參考圖像進(jìn)行濾波，以得到去噪后的圖像。本發(fā)明可以有效檢測(cè)圖像的噪聲分布情況，產(chǎn)生很低的漏檢率和誤檢率。此外，本發(fā)明基于參考圖像，能精確計(jì)算兩個(gè)圖像塊之間的相似度，可在有效抑制椒鹽噪聲的同時(shí)很好地保護(hù)圖像邊緣和紋理等細(xì)節(jié)信息，其提供的峰值信噪比和結(jié)構(gòu)相似度優(yōu)于現(xiàn)有椒鹽噪聲濾波方法。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于和聲搜索算法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路由方法
本發(fā)明公開了一種基于和聲搜索算法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路 由方法，包括:(1)全局信息的傳遞和匯聚，獲得全局信息，并將其傳 遞到匯聚節(jié)點(diǎn);(2)匯聚節(jié)點(diǎn)通過(guò)全局信息對(duì)整個(gè)傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò) 分簇路由的優(yōu)化計(jì)算與配置;(3)普通傳感器節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)采集和處理應(yīng)用 信息，將其處理成數(shù)據(jù)包，轉(zhuǎn)發(fā)到簇頭節(jié)點(diǎn)，簇頭節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合， 并向下一跳簇頭節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)包;(4)下一跳簇頭節(jié)點(diǎn)接收到數(shù)據(jù)包后， 將自身剩余能量信息加入到數(shù)據(jù)包中，并按照數(shù)據(jù)包中的最優(yōu)路由， 繼續(xù)向下一跳簇頭節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包。本發(fā)明的方法解決了無(wú)線傳
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種四分之一雙波片相位延遲器
本發(fā)明公開了一種四分之一雙波片相位延遲器，可在紫外、可見及近紅外的波段范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)消色差，其特征在于，該雙波片相位延遲器由兩個(gè)同種材料或者不同材料的四分之一零級(jí)波片構(gòu)成，該兩零級(jí)波片沿光軸平行布置，且兩光軸夾角為 45°，其中，所述兩個(gè)四分之一零級(jí)波片的中心波長(zhǎng)在波段范圍內(nèi)，且滿足使得兩零級(jí)波片組成的 雙 波 片 在 該 波 段 范 圍 內(nèi) 各 波 長(zhǎng) 點(diǎn) 對(duì) 應(yīng) 的 相 位 延 遲 量 δ<sub>e</sub>(λ)與理想相位延遲量值π/2 之間差值的最大值取得最小值。與現(xiàn)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
2022世界慕課與在線教育大會(huì)智慧教育分論壇在北京舉行
主題為“智慧教育賦能多樣化綜合學(xué)習(xí)體系”。
中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)
2022-12-09
一種基于眾包指紋分簇和匹配的室內(nèi)子區(qū)域定位方法
本發(fā)明公開了一種室內(nèi)子區(qū)域定位方法，包括：在給定目標(biāo)區(qū)域中設(shè)置 N 個(gè)信號(hào)源，并將目標(biāo)區(qū)域依據(jù)物理結(jié)構(gòu)劃分成 K 個(gè)子區(qū)域，終端設(shè)備接收到指紋后將其上傳到服務(wù)器構(gòu)成指紋集，當(dāng)服務(wù)器接收到的指紋集中指紋的數(shù)目達(dá)到設(shè)定閾值后，則將當(dāng)前指紋集利用分簇算法劃分成 K 個(gè)簇，并將這 K 個(gè)簇一對(duì)一地匹配到 K 個(gè)子區(qū)域中，再將各指紋簇中所有指紋的均值作為對(duì)應(yīng)子區(qū)域的區(qū)域指紋用于定位，定位時(shí)計(jì)算定位指紋和子區(qū)域指紋中所有對(duì)應(yīng)信號(hào)的差值序列，得到各差值序列的方差，并將具有最小方差的子區(qū)域?yàn)樽罱K定位結(jié)果。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有指紋定位技術(shù)中人工采集指紋信號(hào)以構(gòu)建指紋數(shù)據(jù)庫(kù)帶來(lái)的工作量大和異質(zhì)設(shè)備定位精度差的問(wèn)題。
華中科技大學(xué)
2021-04-11