本發(fā)明公開了一種基于開關(guān)非局部全變分的椒鹽噪聲污染圖像濾波方法,包括以下步驟:通過(guò)一個(gè)二階段的形態(tài)學(xué)檢測(cè)算子對(duì)噪聲污染圖像進(jìn)行預(yù)處理,得到參考圖像和噪聲標(biāo)志位。基于噪聲標(biāo)志位,再用改進(jìn)的非局部全變分方法對(duì)參考圖像進(jìn)行濾波,以得到去噪后的圖像。本發(fā)明可以有效檢測(cè)圖像的噪聲分布情況,產(chǎn)生很低的漏檢率和誤檢率。此外,本發(fā)明基于參考圖像,能精確計(jì)算兩個(gè)圖像塊之間的相似度,可在有效抑制椒鹽噪聲的同時(shí)很好地保護(hù)圖像邊緣和紋理等細(xì)節(jié)信息,其提供的峰值信噪比和結(jié)構(gòu)相似度優(yōu)于現(xiàn)有椒鹽噪聲濾波方法。
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