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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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基于差分熵和結(jié)構(gòu)相似性的圖像編碼質(zhì)量預(yù)測(cè)方法
本發(fā)明公開了一種基于差分熵和結(jié)構(gòu)相似性的圖像編碼質(zhì)量預(yù)測(cè)方法，包括步驟：步驟 1，獲取樣本圖 像序列中各樣本圖像的圖像差分熵及不同壓縮倍數(shù)下的圖像結(jié)構(gòu)相似性；步驟 2，基于步驟 1 獲取的數(shù)據(jù)， 采用線性擬合方式構(gòu)建不同壓縮倍數(shù)下圖像差分熵與圖像結(jié)構(gòu)相似性間的線性關(guān)系，即圖像編碼質(zhì)量預(yù)測(cè)模 型；步驟 3，根據(jù)待預(yù)測(cè)圖像的圖像差分熵，采用圖像編碼質(zhì)量預(yù)測(cè)模型即可獲得待預(yù)測(cè)圖像在不同壓縮倍 數(shù)下的圖像結(jié)構(gòu)相似性。本發(fā)明簡(jiǎn)單，高效，無需消耗較大的硬件
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種基于軟件定義網(wǎng)絡(luò)的安全防御系統(tǒng)及防御方法
本發(fā)明涉及一種計(jì)算機(jī)安全技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于軟件定義網(wǎng)絡(luò)的安全防御系統(tǒng)及防御方法， 包括：網(wǎng)絡(luò)控制模塊、攻擊分析模塊、進(jìn)程檢測(cè)模塊以及網(wǎng)絡(luò)流量檢測(cè)模塊。網(wǎng)絡(luò)控制模塊攔截虛擬機(jī) 之間的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包并將獲取的流量信息轉(zhuǎn)發(fā)至攻擊分析模塊，攻擊分析模塊接收來自網(wǎng)絡(luò)控制模塊的虛 擬機(jī)間的流量信息，并調(diào)用進(jìn)程檢測(cè)模塊檢測(cè)進(jìn)程是否可疑，必要時(shí)調(diào)用網(wǎng)絡(luò)流量檢測(cè)模塊對(duì)可疑流量 進(jìn)行更深層的檢測(cè)。本發(fā)明針對(duì)當(dāng)前虛擬機(jī)服務(wù)器中用于各虛擬機(jī)之間流量轉(zhuǎn)發(fā)的虛擬交換機(jī)
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種適用于水聲局域網(wǎng)的多跳接入方法
本發(fā)明公開了一種適用于水聲局域網(wǎng)的多跳接入方法，包括網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)、中繼路徑確定、關(guān)聯(lián)三個(gè)階 段。在網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)階段，需接入網(wǎng)絡(luò)的待接入節(jié)點(diǎn)首先通過廣播網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)探詢包來探測(cè)可供接入的網(wǎng)絡(luò)。 在中繼路徑確定階段，本發(fā)明提出一種基于路徑壽命及能量效率的中繼路徑選擇方法，該方法將優(yōu)先選 擇壽命更長(zhǎng)的路徑作為中繼路徑，當(dāng)路徑的壽命相差不大時(shí)，將選擇能量效率高的路徑作為中繼路徑。 在關(guān)聯(lián)階段，新節(jié)點(diǎn)完成與接入點(diǎn)的關(guān)聯(lián)協(xié)商。為了實(shí)現(xiàn)多跳中繼轉(zhuǎn)發(fā)功能，本發(fā)現(xiàn)通過建立
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種應(yīng)用于高壓斷路器的彈簧操動(dòng)機(jī)構(gòu)
本實(shí)用新型公開了一種應(yīng)用于高壓斷路器的彈簧操動(dòng)機(jī)構(gòu)，包括蓄能機(jī)構(gòu)、動(dòng)力傳動(dòng)機(jī)構(gòu)、合閘控 制機(jī)構(gòu)、以及分閘控制機(jī)構(gòu)，蓄能機(jī)構(gòu)包括剛性主臂、滾輪、保持銷、以及合閘彈簧，剛性主臂從左至 右依次設(shè)有保持銷、動(dòng)力主軸、第一傳動(dòng)銷軸和滾輪，動(dòng)力主軸上設(shè)有相連的伺服電機(jī)，合閘彈簧上下 兩端分別與第一傳動(dòng)銷軸和機(jī)架鉸接；動(dòng)力傳動(dòng)機(jī)構(gòu)包括凸輪、連桿機(jī)構(gòu)以及絕緣拉桿，凸輪左邊設(shè)有 與滾輪咬合的圓缺口，凸輪右邊設(shè)有能被分閘控制機(jī)構(gòu)限位的凸起缺口，所述合閘控制機(jī)構(gòu)能對(duì)
武漢大學(xué)
2021-04-14
面向連續(xù)監(jiān)視任務(wù)的視頻衛(wèi)星攝像機(jī)最優(yōu)指向角控制方法
本發(fā)明提供一種面向連續(xù)監(jiān)視任務(wù)的視頻衛(wèi)星攝像機(jī)最優(yōu)指向角控制方法，設(shè)攝像機(jī)指向角為定義 為主光軸在 UW 平面內(nèi)的投影與 W 軸的夾角，ω 為主光軸在 VW 平面內(nèi)的投影與 W 軸的夾角，κ 為繞 W 軸的轉(zhuǎn)動(dòng)角；設(shè)連續(xù)拍攝任務(wù)起始時(shí)刻為 t 時(shí)刻，確定攝像機(jī)的指向角中 ω 和 κ 后，將攝像機(jī)的主光 軸依次繞繞 U 軸旋轉(zhuǎn) ω 角，繞 W 軸旋轉(zhuǎn) κ 角，確定攝像機(jī)指向角中的后，將攝像機(jī)的主光軸繞 V 軸旋 轉(zhuǎn)角；在后續(xù)拍攝任務(wù)過程中，保持
武漢大學(xué)
2021-04-14
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基于超像素樣本擴(kuò)充的空譜全卷積高光譜圖像分類方法
本成果提出的基于超像素樣本擴(kuò)充的空譜全卷積高光譜圖像分類方法有效的利用高光譜圖像的超像素分割結(jié)果指導(dǎo)偽樣本擴(kuò)充增加了訓(xùn)練集樣本數(shù)量，解決了高光譜圖像有標(biāo)記樣本的稀缺問題，同時(shí)空譜的全卷積分類網(wǎng)絡(luò)也充分利用了多尺度的空間特征和光譜特征實(shí)現(xiàn)了較高的分類精度。
成果非涉密，專利申請(qǐng)已經(jīng)提交。
實(shí)驗(yàn)采用反射光學(xué)系統(tǒng)成像光譜儀（ROSIS）傳感器獲取意大利北部帕維亞大學(xué)（Pavia University）的高光譜圖像數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)集由 103 個(gè)光譜帶組成，共 610×340 像素，光譜覆蓋范圍從 430nm 到 860nm，空間分辨率為 1.3m。該數(shù)據(jù)集一共含有 9 個(gè)類別的 42776個(gè)有標(biāo)記樣本，選取每類 30 個(gè)有標(biāo)記樣本作為訓(xùn)練集，其余作為測(cè)試集。
由下表可以看出，在每類選取 30 個(gè)樣本的情況下，本 模 型 的 OA，AA，Kappa系 數(shù) 比 DFFN 模 型 高 出20.8%，17.4% 和 26.5%；比CNN 高 出 23.1%，18.8% 和29.2%。并且下表證明了使用了偽標(biāo)簽樣本擴(kuò)充的空譜全卷積網(wǎng)絡(luò)的本方法在小樣本情況下每個(gè)類的分類準(zhǔn)確性均優(yōu)于 DFFN 和 CNN，達(dá)到了較好的分類效果。
表 1 PaviaU 數(shù)據(jù)集上對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果
西安電子科技大學(xué)
2023-03-03
基于空譜差分輔助核聯(lián)合稀疏表示的高光譜圖像分類
該成果提出了一種基于空譜差分輔助核聯(lián)合稀疏表示分類的高光譜圖像分類方法。本章方法的主要?jiǎng)?chuàng)新性在于：1）能夠?qū)⒐庾V的差分輔助信息和原光譜特征信息有效結(jié)合。2）能夠考慮不同光譜屬性間的高階空間相關(guān)信息。3）原空譜和差分空譜核特征字典的信息通過具有混合正則的核聯(lián)合稀疏表示分類方法得到充分利用。通過在真實(shí)高光譜圖像數(shù)據(jù)上的實(shí)驗(yàn)表明，該成果提出的方法能夠有效地提高高光譜遙感圖像的分類效果。
主要技術(shù)指標(biāo)
不同數(shù)據(jù)集下的訓(xùn)練樣本與測(cè)試樣本數(shù)參閱表 1. 在該訓(xùn)練樣本集數(shù)量下的分類結(jié)果表現(xiàn)參見表 2. 相比于傳統(tǒng)分類器 SVM，OA 提高了約 20%；相比于 SOMP，OA 提高了約20%。
該成果無需使用 GPU 資源在保證精度的同時(shí)有效提升了分類的精度和效果，同時(shí)在較少訓(xùn)練樣本條件下仍能得到較好的分類精度和分類效果。
表 1. 不同數(shù)據(jù)集下的訓(xùn)練樣本選取數(shù)量
表 2. PaviaU 大學(xué)數(shù)據(jù)下不同方法的正確率比較
西安電子科技大學(xué)
2023-03-22
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基于普通光源的鏡面物體三維重建方法、裝置和設(shè)備
1. 痛點(diǎn)問題
目前國內(nèi)外三維重建主要是采用“立體視覺法”、“激光掃描法”、“結(jié)構(gòu)光法”等的傳統(tǒng)方法，這些方法都需要特定的光源設(shè)備（如激光，紅外等），設(shè)備造價(jià)成本高，且對(duì)于鏡面、晶體等物體進(jìn)行三維重建時(shí)，還需要在重建物體表面進(jìn)行去反光、去透光的處理（如噴涂顯像劑等）才能進(jìn)行三維重建，存在重建效率低（一般需1小時(shí)以上）、成本高、難以普及等痛點(diǎn)。
2. 解決方案
本技術(shù)是基于局部的隱式可微體渲染方法，解決上述痛點(diǎn)問題，突破基于普通光源下鏡面、非鏡面、晶體等物體的三維重建，實(shí)現(xiàn)可應(yīng)用在多種領(lǐng)域，且低成本、高效率(全過程僅需10分鐘）、高精度、易普及的三維重建設(shè)備及應(yīng)用。
3. 合作需求
1）尋求資源對(duì)接，目標(biāo)合作領(lǐng)域?yàn)槿S重建相關(guān)領(lǐng)域，目標(biāo)合作企業(yè)為對(duì)三維重建應(yīng)用有需求的各行業(yè)；
2、孵化資源，產(chǎn)品化、市場(chǎng)化所需的資金。
清華大學(xué)
2023-04-19
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具有眼動(dòng)追蹤功能的波導(dǎo)式集成成像三維顯示系統(tǒng)
集成成像三維顯示領(lǐng)域中，傳統(tǒng)的集成成像系統(tǒng)是利用微透鏡陣列來記錄和再現(xiàn)物空間三維信息的一種真三維顯示系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)單目立體成像顯示，但其存在體積大、重量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜等缺點(diǎn)，難以實(shí)現(xiàn)一體化的單目立體三維顯示；并且現(xiàn)有集成成像三維顯示系統(tǒng)不能同時(shí)實(shí)現(xiàn)高透過率、大系統(tǒng)光瞳的視透型三維顯示。更進(jìn)一步的，目前的三維顯示系統(tǒng)功能單一，缺乏人性化設(shè)計(jì)，無法實(shí)時(shí)顯示人眼動(dòng)態(tài)。
本項(xiàng)目發(fā)明了一種性能優(yōu)化的有眼動(dòng)追蹤功能的波導(dǎo)式集成成像三維顯示系統(tǒng)，通過引入衍射光學(xué)元件克服技術(shù)背景中所述的體積大、重量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜等缺點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)一體化的單目立體三維顯示；同時(shí)引入波導(dǎo)這一光學(xué)元件，實(shí)現(xiàn)離軸、高透過率、大系統(tǒng)光瞳的視透型單目立體三維顯示。更進(jìn)一步的，本發(fā)明的系統(tǒng)引入紅外眼動(dòng)追蹤技術(shù)，檢測(cè)使用者的眼睛動(dòng)作，再設(shè)置相應(yīng)動(dòng)作反饋系統(tǒng)，便可以相應(yīng)實(shí)現(xiàn)隨著人眼動(dòng)作切換不同三維顯示信息的功能。
本項(xiàng)目的應(yīng)用，將使得集成成像三維顯示系統(tǒng)的整機(jī)結(jié)構(gòu)更加輕便、緊湊，且更加符合人眼的觀看需求，使得這一技術(shù)向著一體化、市場(chǎng)化逐步邁進(jìn)，有望在未來的三維顯示領(lǐng)域占據(jù)一席之地。
北京理工大學(xué)
2023-01-09
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高固低黏的羥基樹脂與高固體含量雙組分聚氨酯涂料
現(xiàn)有高固體含量涂料普遍存在施工揮發(fā)性有機(jī)化合物（VOC）排放量高于 550g/L、涂膜性能不好、產(chǎn)品中殘留苯系等有毒有害物質(zhì) 的問題，本團(tuán)隊(duì)利用己內(nèi)酯與小分子多元醇反應(yīng)生成雜多臂星形羥基聚酯，再與單縮水甘油醚對(duì)星形羥基樹脂進(jìn)行改性，制備高固低黏的羥基樹脂與高固體含量涂料，其施工 VOC 低至 220g/L， 鉛筆硬度高達(dá) 3H 和施工活化期長(zhǎng),成功解決了現(xiàn)有高固含涂料的關(guān)鍵技術(shù)難題。
華南理工大學(xué)
2023-05-09