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項目立足于國家糧食高產穩產增收等重大戰略需求，持續進行馬鈴薯機械化產學研聯合攻關研發，發明了馬鈴薯全程機械化種植技術，提出了馬鈴薯高臺大壟機械化栽培技術和機械化種植合理密度、水肥耦合增產集成技術栽培模式；創制了具有自主知識產權的馬鈴薯機械化種植的氣吸播種、動力中耕除草培土防病蟲害、除馬鈴薯秧葉、收獲及分級處理5種全程機械化裝備；解決了馬鈴薯機械化作業效率低難度大等技術難題，顯著推動了馬鈴薯機械化裝備升級換代和行業科技的提升，實現了農機農藝農技相結合的馬鈴薯機械化糧食增產目標。項目主要發明點如下： （1）探明了智能動態供種和負壓吸種正壓吹種組合作用的氣吸式馬鈴薯播種新理論，創新了基于無液體潤滑的陶瓷鍍層凸凹錐體動態緊配密封的排種器氣室新結構；破解了排種器因取種區供種量不恒定而取種難和排種時前慣性力作用而引起的零速投種技術難題，創制了常規薯和微型薯兼用的氣吸式馬鈴薯精量排種器，集成創制出高速智能氣吸式馬鈴薯精量播種機。填補了我國無氣吸式馬鈴薯播種機田間應用的空白。 （2）項目首次基于分體刀輥獨立驅動仿壟形碎土培土除草技術，提出了馬鈴薯動力中耕機具防除病害理論，創建了刀輥雙螺旋導向輸送防堵和立刀仿壟形螺旋刀輥排列技術，發明了動力中耕除草培土防害驅動式馬鈴薯中耕培土機。 （3）提出了馬鈴薯莖葉粉碎還田刀具的雙刃口雙旋向空間曲線設計理論，創建了雙螺旋排列仿壟形清除莖葉新方法，發明了系列多功能正反轉作用刀具及刀輥，突破了馬鈴薯除莖葉難的技術瓶頸；創制了系列馬鈴薯雙螺旋交錯組合式刀輥總成，解決了馬鈴薯機械化除莖葉的難題。 （4）發明了馬鈴薯收獲機防堵技術，創制了切導土浮動圓盤減阻系統，解決了因馬鈴薯收獲機喂入量動態不恒定導致的堵塞壅土難題；發明了去硬雜物防阻自調技術，創制了自轉增隙自復位除石或硬雜物等減阻裝置，解決了馬鈴薯收獲過程中田間石塊等硬雜物產生的突變阻力或卡死升運分離部件的技術難題。 （5）基于馬鈴薯收獲升運分離技術，提出了升運鏈長度、頻率、振幅與土壤含水率等土壤特性相匹配的薯土分離規律，創制了馬鈴薯收獲機升運分離總成，解決了馬鈴薯收獲機因升運分離能力差而影響馬鈴薯收獲機收獲質量的問題；避免了因升運分離技術不佳導致馬鈴薯機械損傷的技術難題。 （6）項目提出了馬鈴薯四壟歸一壟的馬鈴薯收獲新方法，創建了具有橫向換向功能馬鈴薯橫向歸壟技術，創制了馬鈴薯收獲機專用的歸壟裝置，解決了馬鈴薯收獲過程中撿拾難效率低的難題。 （7）針對目前馬鈴薯分級機分級級數少、規格范圍不可調的技術難題，發明了無級調節技術，創制了馬鈴薯分級機無級調控機構，解決了馬鈴薯分級機級數規格不可調不可控的問題。 目前該成果在東北、西北、西南、中原等馬鈴薯主產區大面積應用推廣，滿足馬鈴薯栽培區北方一作區和中原二作區的馬鈴薯機械化種植。5種裝備經樣機試驗、性能測試生產考核技術已成熟，獲得自主知識產權30余件。本項目創制的系列馬鈴薯裝備，為馬鈴薯機械化種植提供可靠技術保障，為保證國家糧食安全做出了貢獻。

L-乳酸被廣泛地應用于食品、醫藥、電子工業、日用化工、化妝品、造紙、生物農藥、可降解材料等領域。發展與應用L-乳酸聚合物技術生產的聚乳酸產品替代部分或大部分塑料制品，一方面可緩解目前因大量使用不可降解塑料制品所帶來的“白色”污染問題；另一方面還可減少對日益枯竭的石油資源的依賴程度。目前化學合成法生產乳酸均為DL型,無法達到聚L-乳酸的要求。本技術依托南京工業大學離子束生物工程中心，通過離子注入誘變得到了高產菌株，其發酵濃度達200克/升，L-乳酸光學純度產物達99.5%,為國內外最好水平。該成果已成功轉讓給一家乳酸生產企業，目前在該企業已完成30噸發酵罐的工業化生產實驗。

番茄紅素（ Lycopene ）是迄今為止所發現的抗氧化能力最強的天然類胡蘿卜素。具有極強的清除自由基的能力，對防治前列腺癌、肺癌、乳腺癌、子宮癌等有顯著效果，還有預防心腦血管疾病、提高免疫力、延緩衰老等功效，有植物黃金之稱，被譽為“21世紀保健品的新寵 ”由于天然提取法價格昂貴且無法滿足需求，化學合成法成本下降但存在一定的不安全因素，微生物發酵生產番茄紅素成為目前研究的熱點。本技術依托南京工業大學離子束生物工程中心，通過離子注入誘變得到了番茄紅素高產菌株，其3噸發酵罐水平達到1.6克/升。目前，該技術已成功轉讓給兩家企業，預計在新技術投產后將在同行業產生較強的競爭優勢。

作為國家熱管技術研究開發推廣中心、江蘇省高效工業節能裝備工程技術研究中心致力于高效工業節能裝備的研究與開發，承擔江蘇省科技成果轉化專項資金項目——熱棒及其高效工業節能裝備的規模產業化等項目，在實驗研究基礎上，開展產業化研究，使傳統的裝備制造業升級。

成果簡介：  研發采用視覺伺服方法進行焊接機器人的焊縫跟蹤控制以實現真空腔體的智能化焊接。為了適合高速處理焊前的對接焊縫圖像和處理多種焊縫圖像，研發基于區域的焊縫圖像處理算法和基于邊緣的焊縫圖像處理算法。研發根據焊縫圖像的特點定義焊縫的位置偏差和角度偏差，在此基礎上設計焊縫跟蹤控制器。進而，利用視覺伺服方法進行焊接機器人的焊縫跟蹤控制，實現智能

成果簡介： 本項目經過近4年的中試攻關，首次解決了第三代隔膜在電化學性能與機械強度無法調和的難題，在浙江地坤鍵新能源科技有限公司實現了產業化，位居國際領先。 本項目擁有4件授權發明專利，還申請了4件發明專利、1件PCT。

衛星導航系統具有定位和授時功能，該項目專注于普通民用衛星授時市場，研發衛星授時專用芯片。由于省去了定位計算，與常用的衛星導航芯片相比，在授時應用時，該芯片的成本、功耗均可節約75%以上。芯片支持GPS和BDS，授時精度優于20ms，可廣泛應用于普通家用電子鐘、車載電子鐘、電子廣告牌、計時收費設備、智能電表、工業自動化控制及智慧農業等領域。 芯片可提供24個時區格林威治時間，無需用戶進行時區換算；提供年月日時分秒星期及中國的陰歷，免去了萬年歷的換算；具有守時功能，無需額外授時電路；提供串口輸出，方便工業及高端用戶；提供數碼管掃描輸出，可直接驅動數碼管，省去了掃描電路，為下游企業節約了成本。 該項目歷經3年的FPGA樣機試驗，各項指標均滿足設計要求，目前已進行ASIC設計和流片階段，預計今年年底可以完成流片及測試，明年有望量產。現誠招投資合作伙伴，共同開發芯片市場；誠招芯片用戶企業，以芯片為核心開發各種衛星授時產品；誠招芯片代理商，共同發展，互利共贏。

已有樣品/n重點突破智能終端深度學習處理器芯片設計，研發并改進CNN、RNN 等深度學 習算法和技術，設計并研發Alex、Caffe、Torch等常用的深度學習架構。深度學習 處理器芯片支持CNN/DNN/MLP等主流深度學習神經網絡算法，基于深度學習處理器 芯片的智能設備可運行手寫數字識別等任務；深度學習處理器芯片處理imagenet測 試集圖像分類任務達到30幀/s，芯片面積不超過60平方毫米，單芯片功耗不超過 20W，所研發的芯片性能功耗比超過目前智能終端所使用的主流CPU的100倍。最終 在