一種基于距離保持水平集的牛肉圖像中背長肌自動分割方法
本發(fā)明涉及一種基于距離保持水平集的牛肉圖像中背長肌自動分割方法。首先采用攝像機標定法對CCD攝像機進行標定,選取從屠宰場購買的牛胴體眼肌切片作為樣本,利用改進的樣本塊修復模型恢復圖像反光區(qū)域原有信息。提取眼肌切面區(qū)域中的候選區(qū)域,從中尋找一個處于背長肌區(qū)域的小矩形區(qū)域,其外輪廓設(shè)為初始輪廓曲線。設(shè)定迭代規(guī)則自動確定權(quán)系數(shù)ν的值,自適應(yīng)控制水平集演化,檢測相鄰10次的系數(shù)函數(shù)(f(Ck))值,若這10個值的方差小于某一閾值(定為f(C0)/100),停止迭代,獲得牛肉眼肌區(qū)域。對圖像人工標記前景和背景區(qū)域,再對標記后的原始圖像進行分水嶺變換,最后提取出的眼肌區(qū)域即為最終目的眼肌區(qū)域。利用本發(fā)明可以實現(xiàn)牛肉圖像中背長肌的自動分割,從而進行牛肉眼肌特征的提取,實現(xiàn)牛肉質(zhì)量等級自動評定。
中國農(nóng)業(yè)大學
2021-04-11