|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
一種基于四點二元模型的圖像紋理特征值的提取方法
本發明提出一種基于四點二元模型的圖像紋理特征值的提取方法,首先計算2x2像素塊內四個像素點像素值的均值;其次計算每個像素點與均值的差值,若差值大于等于一給定閾值,就置該像素塊的位置編碼值為1,否則為0;最后將四個像素塊的位置編碼值乘以相對應的權重后,再將4個乘積求和,就得到該2x2像素塊的紋理特征值,本發明只需要計算四個像素點與其均值的差值,得到4bit的二進制碼,計算量減少一半且復雜度低,且能有效地表示人臉的局部紋理信息,可應用于人臉檢測,識別和目標跟蹤系統.
華僑大學
2021-04-29
一種基于多重漏磁檢測信號特征值的缺陷評價方法
本發明公開了一種基于多重漏磁檢測信號特征值的缺陷評價方 法，包括以下步驟:1)將樣件磁化，用探頭分別在樣件的盲孔和所有 矩形槽上方進行掃查，得到信號曲線計算獲得各個 MFL 信號特征值; 2)在數據處理裝置中得到 MFL 信號特征值分別與偏離值、提離值的線性方程;3)在數據處理裝置中得到 MFL 信號特征值與矩形槽上同一方 向尺寸的線性方程;4)用探頭對待測鐵磁件進行檢測，掃查得到 MFL漏磁信號特征值，根據步驟&nbs
華中科技大學
2021-04-14
基于遙感影像的特征函數空間濾值回歸模型并行化方法
本發明公開了一種基于遙感影像的特征函數空間濾值回歸模型并行化方法，本發明針對遙感影像數 據回歸建模過程中變量空間自相關性對模型的影響，提出采用特征函數空間濾值方法，通過將影像進行 分塊，利用搭建的并行計算集群進行分布式計算，最后將分塊計算的結果返回給主節點匯總，通過對比 串行和并行分別得到的回歸模型擬合評價參數 MSE、RMSE、R2、Adj.R2 以及并行加速比 S，驗證基于 遙感影像的特征函數空間濾值并行方法在空間統計回歸建模中能夠消除空間
武漢大學
2021-04-14
少通道腦機接口EEG信號的特征提取方法
本發明公開了少通道腦機接口EEG信號的特征提取方法，尤其涉及用于腦機接口的信號處理方法，屬于認知神經科學、信息處理相交叉的技術領域。本發明通過基于sin波輔助信號的多變量經驗模式分解將少通道EEG信號擴容至多通道，通過將多通道合成信號映射在多維球體上以獲取投影極限值瞬時時刻及其對應的通道信號，由投影極限瞬時時刻及其對應的通道信號確定多通道合成信號局域均值，以多通道合成信號及其局域均值的差值為固有模態函數，經過多次迭代計算獲得多個固有模態函數。本發明提出的基于sin波輔助信號的多變量經驗模式分解有效克
東南大學
2021-01-12
一種醫學圖像的多維多種特征提取方法
本發明提供一種頸動脈圖像的多維多種特征提取方法，具體為：（1）依據頸動脈的醫學三維超聲體數據構建感興趣區域二維序列圖像和感興趣區域三維圖像；（2）對二維序列圖像提取二維特征，對三維圖像提取三維特征，所述二維特征包括二維紋理特征、二維形態特征和二維彈性特征，所述三維特征包括三維紋理特征；（3）驗證各種特征是否對圖像分類具有貢獻，保留具有貢獻的特征；以假發現率最小為目標，在具有貢獻的特征中搜索得到全局最優特征組合。本發明針對圖像進行了多個維度多類特征的提取，囊括了紋理、形態、彈性三大類特征，特征數目多，
華中科技大學
2021-04-14
一種局部特征的分布式并行提取方法
本發明公開了一種局部特征的分布式并行提取方法，包括：利 用圖像爬蟲軟件下載圖像到云環境中的各個計算節點，并建立圖像數 據庫，圖像數據庫中存儲了每張圖像的 ID 與計算節點的 ID 之間的映 射關系，并行地獲取每個計算節點上存儲的每張圖像的像素值，并建 立圖像的 ID 與其像素大小之間的映射關系，根據云環境中每個計算節 點存儲的每張圖像像素大小，獲得云環境中每個計算節點上總像素值， 根據云環境里每個計算節點總像素值、計
華中科技大學
2021-04-14
一種用于提取半導體納米結構特征尺寸的方法
本發明公開了一種用于提取半導體納米結構特征尺寸的方法，包括待提取參數取值范圍的劃分，子光譜數據庫的建立，支持向量機分類器訓練光譜的生成，支持向量機分類器的生成、測量光譜的映射和在子光譜數據庫中進行的最相似光譜搜索。與現有方法相比，本發明方法通過額外增加一個可以離線進行的支持向量機分類器訓練環節，實現了將測量光譜映射到一個小范圍的子數據庫中。與在整個大數據庫中進行最相似光譜檢索相比，在子數據庫中展開的檢索所消耗的時間大大減少。并且，通過增加每個分類器中包含的類數，可以得到更小的子數據庫，從而進一步加速參數的提取。該方法實現了參數的提取速度可預期與可控。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于 GPU 的多尺度空間特征提取方法
本發明公開了一種基于 GPU 的多尺度空間特征提取方法，包括 以下步驟：利用多尺寸并行非線性濾波構造尺度空間、在尺度空間中 并行的進行關鍵點檢測和描述符生成。其中尺度空間構造包括：多尺 寸數據打包、多尺寸并行降采樣、多尺寸并行非線性濾波的具體執行 步驟。為了提高算法的并行度、降低數據依賴性，通過并行降采樣提 前得到各個尺寸下的初始圖像，使得各個尺寸下的非線性濾波、關鍵 點檢測和描述符生成可以在 GPU 中并行的執行。
華中科技大學
2021-04-14
一種改進的基于支持向量機的納米結構特征尺寸提取方法
本發明公開了一種改進的基于支持向量機的半導體納米結構特征尺寸提取方法，步驟為：確定每一個待提取參數的取值范圍，生成子光譜數據庫；利用訓練光譜和支持向量機訓練網絡進行支持向量機訓練；對每一個待提取參數利用訓練光譜重復訓練多個支持向量機，每一個支持向量機的訓練終止條件均不相同；利用多個支持向量機，對測量光譜進行映射；找出所有支持向量機映射結果中出現次數最高的一個，視為最有可能出現的取值區間；建立子光譜數據庫，找出其中與測量光譜最為相似的仿真光譜，即認為是待測結構的參數值。本發明可以實現特征線寬、高度、側
華中科技大學
2021-04-14
魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別的理論和方法研究
成果介紹人臉圖像分析研究不僅能豐富和發展圖像處理與分析的理論和方法，而且在教育、醫療、公安等社會服務以及公共安全等行業中具有重要的應用價值。基于人臉視覺特征的表情、身份以及親屬關系識別是當前人臉圖像分析研究的前沿課題，而光照和人臉姿態變化等因素對人臉視覺特征提取與建模的影響則成為當前該研究面臨的主要瓶頸。開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別研究，突破現有研究的局限性，能顯著推動人臉圖像分析的研究進展，進一步滿足國家在社會服務與公共安全等領域中的需求。技術創新點及參數1、 突破局部二值模式編碼的視覺特征描述算子的局限性，提出局部三值模式編碼的視覺特征描述算子，提出解決場景光照變化干擾以及高斯噪聲干擾的圖像處理一般性方法。2、 率先提出基于區域協方差矩陣的非正面表情特征描述方法，提出基于高斯混合模型和最小貝葉斯錯誤率估計的異方差鑒別分析方法，建立基于高斯混合模型的多視角表情識別理論。3、 率先提出基于人類學和遺傳學的“父母—子女”親屬關系鑒別方法，提出以父母年輕時面部圖像為橋梁的“父母—子女”親屬關系鑒別的子空間遷移學習理論和方法。4、 提出人臉視覺特征提取和識別的多流形鑒別分析理論，提出雙子空間鑒別分析的增量式算法，突破雙子空間鑒別分析方法的計算瓶頸。市場前景本項目圍繞人臉圖像中的表情、身份以及親屬關系識別等科學問題，深入開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別的理論和方法研究，重點解決視覺場景中光照與人臉姿態變化下的魯棒人臉視覺特征的提取與建模問題
東南大學
2021-04-11