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一種抗誤碼和丟包的信源編碼與智能解碼方法
本發(fā)明公開了一種抗誤碼和丟包的信源編碼與智能解碼方法，包括：星上編碼步驟：把圖像劃分成互不重疊的子塊；對每個子塊進(jìn)行 JPEG-LS 編碼；每 K 個子塊后插入一組 EDC 信息形成檢錯碼流；進(jìn)行 RS(m,n)糾錯編碼；對檢糾錯碼流按 c*m 字節(jié)分成等長的數(shù)據(jù)包；在壓縮碼流前加入每幀的壓縮幀頭，而在其壓縮碼流后加入每幀的壓縮幀尾。地面解碼步驟：采用距離最小化準(zhǔn)則從碼流中搜索壓縮幀頭，并提取一幀的壓縮碼流；在幀頭中
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種碳包覆納米銻復(fù)合材料、其制備方法和應(yīng)用
本發(fā)明公開了一種碳包覆納米銻復(fù)合材料的制備方法，包括： 將水溶性高分子溶于水中，配成水溶性高分子水溶液，以作為碳源； 將鹵化銻，磷酸銻和硫酸銻中的一種或幾種溶于有機(jī)溶劑中，形成銻 化物有機(jī)溶劑；將上述銻化物有機(jī)溶劑逐滴加入到所述水溶性高分子 水溶液中；將上述混合液冷凍干燥，并在還原性氣氛中燒結(jié)，即可獲 得碳包覆納米銻復(fù)合材料。本發(fā)明還公開了利用上述方法制備的碳包 覆納米銻復(fù)合材料，以及其作為電池負(fù)極材料的應(yīng)用。本發(fā)明
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種用于色域最大化的多色打印印刷系統(tǒng)拆分式建模方法
一種用于色域最大化的多色打印印刷系統(tǒng)拆分式建模方法，包括制作并打印各基色的單色梯尺，確 定每種單色墨量的超限閾值，測量等比壓縮后單色梯尺的光譜值，建立對應(yīng)關(guān)系;對原始多色打印印刷 系統(tǒng)拆分打印印刷系統(tǒng)子模型;進(jìn)行墨色空間全局采樣，獲得所有打印印刷系統(tǒng)子模型下的采樣樣本， 仿真獲取預(yù)測光譜反射率信息值;針對所有子模型，使用凸包算法計算得到墨色空間全局采樣色域體積; 進(jìn)行 K 個子模型的組合并使用凸包算法獲得每種組合的色域體積，當(dāng)最大色域覆蓋率大于預(yù)設(shè)閾值時， 鎖定對應(yīng)最大色域覆蓋率的組合，實現(xiàn)原始打印印刷系統(tǒng)的拆分式建模。該方法具有顯著降低系統(tǒng)拆分 建模復(fù)雜性、避免墨量超限問題、提高輸出色彩穩(wěn)定性等技術(shù)優(yōu)勢。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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中國刑事警察學(xué)院警務(wù)戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練器材第01包競爭性磋商
中國刑事警察學(xué)院警務(wù)戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練器材第01包競爭性磋商
中國刑事警察學(xué)院
2022-06-23
中國刑事警察學(xué)院警務(wù)戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練器材第02包競爭性磋商
中國刑事警察學(xué)院警務(wù)戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練器材第02包競爭性磋商
中國刑事警察學(xué)院
2022-06-14
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蛇床子素在制備用于治療包蟲病的藥物中的新用途
包蟲病是由棘球絳蟲寄生于人體或宿主動物而引起的嚴(yán)重寄生 蟲疾病。而我國是同時有囊型和泡狀兩種類型的包蟲病高發(fā)區(qū)。目前 臨床應(yīng)用最廣泛的抗包蟲病藥物是阿苯達(dá)唑，但是該藥的腸道吸收率 很差，而且其一般只能抑制寄生蟲生長而不能徹底有效殺滅寄生蟲， 導(dǎo)致患者必須長期大量服用該藥物才能達(dá)到治療效果。與此同時，大 量的研究發(fā)現(xiàn)該藥可引起多系統(tǒng)的嚴(yán)重藥物不良反應(yīng)。因此，尋找或 開發(fā)療效顯著且副作用小的包蟲病治療新藥物具有重大的意義
蘭州大學(xué)
2021-04-14
連接界面具有梯度漸變結(jié)構(gòu)的同質(zhì)包套熱等靜壓成形方法
本發(fā)明公開了一種同質(zhì)包套熱等靜壓成形方法，該方法采用熱 等靜壓(HIP)/激光選區(qū)熔化(SLM)3D 打印復(fù)合工藝。本發(fā)明提出采用 SLM 成形出同質(zhì)包套來解決傳統(tǒng)方法成形復(fù)雜形狀異質(zhì)包套生產(chǎn)周期 長、制造成本高、包套除去過程繁瑣、連接界面發(fā)生擴(kuò)散反應(yīng)污染制 件等問題。同時將同質(zhì)包套內(nèi)側(cè)表面(在熱等靜壓中與粉末相接處的面) 設(shè)計成梯度多孔漸變結(jié)構(gòu)，使得熱等靜壓后連接界面處組織呈現(xiàn)出梯 度變化結(jié)構(gòu)，從而克服了因 SLM
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于動態(tài)預(yù)測的網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動層數(shù)據(jù)包接收方法和系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)預(yù)測的網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動層數(shù)據(jù)包接收方法， 包括：建立空白鏈表和循環(huán)隊列，并創(chuàng)建內(nèi)核線程和內(nèi)核定時器，接 收網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中斷，執(zhí)行中斷處理程序，并在進(jìn)入中斷處理程序后立即 停止接收網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中斷，判斷網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中斷指令的類型是接收指令還 是錯誤指令，如果是接收指令，則判斷接收指令的接收描述符中數(shù)據(jù) 到達(dá)位是否為 0，如果不是則判斷空白鏈表中數(shù)據(jù)包緩存的數(shù)量是否 低于閾值，如果不是則從空白鏈表中獲取一個新數(shù)據(jù)包緩
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于眾包指紋分簇和匹配的室內(nèi)子區(qū)域定位方法
本發(fā)明公開了一種室內(nèi)子區(qū)域定位方法，包括：在給定目標(biāo)區(qū)域中設(shè)置 N 個信號源，并將目標(biāo)區(qū)域依據(jù)物理結(jié)構(gòu)劃分成 K 個子區(qū)域，終端設(shè)備接收到指紋后將其上傳到服務(wù)器構(gòu)成指紋集，當(dāng)服務(wù)器接收到的指紋集中指紋的數(shù)目達(dá)到設(shè)定閾值后，則將當(dāng)前指紋集利用分簇算法劃分成 K 個簇，并將這 K 個簇一對一地匹配到 K 個子區(qū)域中，再將各指紋簇中所有指紋的均值作為對應(yīng)子區(qū)域的區(qū)域指紋用于定位，定位時計算定位指紋和子區(qū)域指紋中所有對應(yīng)信號的差值序列，得到各差值序列的方差，并將具有最小方差的子區(qū)域為最終定位結(jié)果。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有指紋定位技術(shù)中人工采集指紋信號以構(gòu)建指紋數(shù)據(jù)庫帶來的工作量大和異質(zhì)設(shè)備定位精度差的問題。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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哈爾濱工程大學(xué)軟包/固態(tài)電池電極極片制備設(shè)備采購及服務(wù)競爭性磋商
哈爾濱工程大學(xué)軟包/固態(tài)電池電極極片制備設(shè)備采購及服務(wù)競爭性磋商
哈爾濱工程大學(xué)
2022-06-06