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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務平臺
一種蘇云金芽孢桿菌及制備方法和應用
已有樣品/n公開了一種蘇云金芽孢桿菌及制備方法和應用，保藏編號：CCTCCM2012040。其步驟是:A、利用土壤中蘇云金芽孢桿菌芽孢耐78－82℃高溫以及形成伴胞晶體的特性，采用彈土法分離蘇云金芽孢桿菌；B、以初孵甜菜夜蛾和棉鈴蟲為試蟲，進行毒力生物測定，經(jīng)過比較毒力致死中量LC50，篩選到高毒力菌株BtCS36。利用正交試驗和小試發(fā)酵，確定了其發(fā)酵培養(yǎng)基配方和發(fā)酵工藝。利用該菌和確定的發(fā)酵工藝發(fā)酵周期為30小時左右，發(fā)酵液對棉鈴蟲的毒力效價達3000-5000IU/μl。生產(chǎn)新型Bt殺蟲劑不僅可
中國科學院大學
2021-01-12
一種實時可見光遙感影像云區(qū)檢測方法
一種實時可見光遙感影像云區(qū)檢測方法，屬于圖像數(shù)據(jù)處理方法；本發(fā)明包括原始影像子塊劃分，然后快速提取各個子塊的特征，最后通過對各個子塊特征的二分類完成云區(qū)檢測。針對云區(qū)無方向性的特點，本發(fā)明提出用單方向各向異性高斯濾波器組來實施濾波操作。為了避免大尺度二維卷積運算的復雜度，單方向的各向異性高斯濾波操作是通過行、列拆分的無限沖激響應濾波器來實現(xiàn)的。為了降低視覺單詞直方圖特征生成過程中視覺單詞查詢復雜度，視覺單詞首先通
華中科技大學
2021-04-14
一種云視頻直播平臺的視頻上傳系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種云視頻直播平臺的視頻上傳方法，首先，通過本地代理接收攝像頭采集的視頻數(shù)據(jù)，根據(jù)本地保存的綜合視頻價 值執(zhí)行視頻質(zhì)量調(diào)整、上傳、本地數(shù)據(jù)緩存任務；其次，通過云服務器接收本地代理服務器上傳的視頻數(shù)據(jù)，響應用戶請求供用戶在線直播觀看，同時更新綜合視頻價值并返回至本地代理服務器，供下次視頻數(shù)據(jù)排序使用。相應地本發(fā)明還公開了一種對應的系統(tǒng)。本發(fā)明充分提高了高價值視頻數(shù)據(jù)的傳輸效率，進一步使當前帶寬的使用更加合理和高效；同時，本發(fā)明滿足了不同用戶的視頻直播需求，提升了用戶體驗。
華中科技大學
2021-04-14
基于云工作流的 Web 服務組合與調(diào)度系統(tǒng)
成果簡介：云計算的發(fā)展使越來越多的計算和業(yè)務服務通過云端提供。與傳 統(tǒng)的內(nèi)部服務相比較,云中的服務通常隸屬于不同的機構(gòu),具有自主性,會為 了自己的效用隨時加入、離開網(wǎng)絡,使傳統(tǒng)的僅考慮時間或者費用的服務組合與調(diào)度算法失效。本技術(shù)引入服務信任的概念融入到云工作流管理模型， 從而實現(xiàn)兼顧時間、費用和可靠性的 Web 服務組合及調(diào)度管理。 項目來源：自行開發(fā) 技術(shù)領(lǐng)域：云計算、服務
北京理工大學
2021-04-14
一種移動云存儲輕量級數(shù)據(jù)安全共享方法
本發(fā)明公開了一種移動云存儲輕量級數(shù)據(jù)安全共享方法，方法 包括：數(shù)據(jù)擁有者在可信第三方注冊屬性集合，數(shù)據(jù)擁有者為用戶指 定屬性集合，可信第三方根據(jù)用戶的屬性集合使用屬性密碼機制對用 戶授權(quán)生成屬性密鑰，數(shù)據(jù)擁有者使用移動端共享文件時，首先采用 對稱密碼機制對文件加密，通過代理加密服務器使用屬性密鑰機制對 對稱密鑰加密，并將文件密文及密鑰密文發(fā)送到云端，用戶從云端讀 取文件密文及密鑰密文后，通過代理解密服務器使用屬性密碼
華中科技大學
2021-04-14
一種面向混合云應用的負載均衡方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種面向混合云計算平臺的負載均衡方法及相應 的混合云負載均衡系統(tǒng)。針對云租戶使用混合云計算 IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即 服務)平臺部署應用，解決多云環(huán)境下應用的負載均衡問題。該方法和 系統(tǒng)使用了分層負載均衡機制，在上層通過心跳包動態(tài)收集私有云和 公有云的負載狀態(tài)信息和資源狀態(tài)信息，調(diào)節(jié)往各個云的任務分發(fā)優(yōu) 先度；在下層利用云內(nèi)部提供的 LBaaS(負載均衡即服務)在虛擬機之間 做負載均衡。同時當云應用爆發(fā)時該方
華中科技大學
2021-04-14
一種基于距離方差最小的工件點云匹配算法
本發(fā)明公開了一種基于距離方差最小的工件點云匹配算法，包 括以下步驟：(1)分別構(gòu)建測量模型點云和帶法矢的設(shè)計模型點云：(2) 尋找最近點點集及最近點法矢集合；(3)根據(jù)余量要求，建構(gòu)基于距離 方差的目標函數(shù)：(4)通過目標函數(shù)求解測量模型與設(shè)計模型間的剛體 變換參數(shù)，并利用剛體變化參數(shù)更新測量點云，實現(xiàn)點云匹配。本發(fā) 明中的基于距離方差最小的點云匹配算法，對于工件存在余量的情況， 不論凹面和凸面的余量是相等，還是呈差值或者比值關(guān)系，均能較好 的得到點云匹配的結(jié)果，迭代效率高、匹配準確性好。
華中科技大學
2021-04-14
一種計算三維點云模型骨骼的方法
本發(fā)明公開了一種計算三維點云模型骨骼的方法；本發(fā)明首先通過使用逐步細分的策略將三維點云 模型均勻體素化；此后，使用快速行軍算法，計算出模型內(nèi)部體素點的距離域；然后，使用距離域計算 出模型的初始骨骼；最后，將初始骨骼與 L1 中值骨骼提取算法融合，生成基于距離域的 L1 中值骨骼提 取算法，快速準確計算出模型骨骼；與現(xiàn)有的三維點云模型骨骼提取方法相比，本發(fā)明處理帶有大量噪 聲點、奇異點和大面積點云缺失的點云模型，而且不會產(chǎn)生錯誤的骨骼連接，同時不
武漢大學
2021-04-14
大規(guī)模集群云工作流分布式調(diào)度系統(tǒng)
本系統(tǒng)結(jié)合深度學習等智能化算法機理，研究出一套云工作流智能管理與調(diào)度優(yōu)化算法，面向復雜工業(yè)制造領(lǐng)域云工作流實現(xiàn)服務定制與靈活部署需求，達到云計算資源的集約利用和合理優(yōu)化調(diào)度的目的，能夠使大規(guī)模跨集群云數(shù)據(jù)中心資源得到充分利用。在不同典型應用場景下，尤其是在用戶具有不同程度的偏好時，滿足用戶隱私安全保護和不同服務質(zhì)量標準要求，大幅降低執(zhí)行時間和耗費成本。
北京理工大學
2022-11-28
可外包重構(gòu)的電子醫(yī)療記錄的秘密共享云存儲方法
本發(fā)明提供了一種秘密共享云存儲方法，其包括：預處理階段、分發(fā)階段、重構(gòu)階段、恢復與驗證階段。預處理階段由HC?A對電子醫(yī)療記錄進行預處理，預處理的結(jié)果將被直接用于分發(fā)階段；在分發(fā)階段，HC?A生成n個份額，分別分發(fā)給CP1，K，CPn；在重構(gòu)階段，CPre從CP1，K，CPn處得到不少于t個份額，恢復出電子醫(yī)療記錄預處理之后的結(jié)果，并發(fā)送給HC?B；恢復與驗證階段HC?B恢復出電子醫(yī)療記錄并驗證其正確性。該方法在確保減小用戶計算耗費的同時，也能確保存儲電子醫(yī)療記錄的云服務提供商和恢復電子醫(yī)療記錄的云服務提供商均不能獲得該記錄。可應用于電子信息等領(lǐng)域，可產(chǎn)生客觀的效益。
青島大學
2021-04-13