本系統(tǒng)結(jié)合深度學(xué)習(xí)等智能化算法機(jī)理,研究出一套云工作流智能管理與調(diào)度優(yōu)化算法,面向復(fù)雜工業(yè)制造領(lǐng)域云工作流實(shí)現(xiàn)服務(wù)定制與靈活部署需求,達(dá)到云計(jì)算資源的集約利用和合理優(yōu)化調(diào)度的目的,能夠使大規(guī)模跨集群云數(shù)據(jù)中心資源得到充分利用。在不同典型應(yīng)用場(chǎng)景下,尤其是在用戶具有不同程度的偏好時(shí),滿足用戶隱私安全保護(hù)和不同服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)要求,大幅降低執(zhí)行時(shí)間和耗費(fèi)成本。
本成果可應(yīng)用于智能無人系統(tǒng),智能制造、智能交通、醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域,同時(shí)可用于云服務(wù)器資源分配、大規(guī)模云工作流跨集群調(diào)度。
項(xiàng)目解決了當(dāng)前云工作流管理調(diào)度方法智能化處理能力低的問題,可實(shí)現(xiàn)云計(jì)算資源的充分利用,完成云工作流的智能、高效調(diào)度,提高多任務(wù)并行云工作流調(diào)度的工作能效和服務(wù)質(zhì)量。對(duì)比現(xiàn)有軟件,本系統(tǒng)率先支持大規(guī)模工作流請(qǐng)求,支持跨集群部署,支持用戶個(gè)性化需求,支持優(yōu)化調(diào)度,可大幅提高現(xiàn)有云服務(wù)器資源調(diào)度效率。
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