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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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基于駕駛員生理、心理駕駛工作負(fù)荷的計(jì)算理論與方法研究
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
面向自動(dòng)駕駛的低延遲（5G）摩擦發(fā)電智能道路系統(tǒng)
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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基于水下距離選通成像的水下考察勘探成像觀察儀（產(chǎn)品）
成果簡(jiǎn)介：距離選通技術(shù)利用脈沖激光器和選通攝像機(jī)，脈沖發(fā)射和開啟成 像時(shí)間的先后分開不同距離上的散射光和目標(biāo)場(chǎng)景反射光，使被目標(biāo)場(chǎng)景反射回來的輻射脈沖剛好在攝像機(jī)選通開啟時(shí)間內(nèi)到達(dá)攝像機(jī)并成像。利用激 光距離選通夜視成像技術(shù)，研制水下考察勘探成像觀察儀，實(shí)現(xiàn)對(duì)海洋、湖泊、水庫(kù)等的水下觀察、勘探和救援等。實(shí)現(xiàn)水下圖像的對(duì)比度增強(qiáng)，適合 深水或夜間使用，其觀察距離較裸眼遠(yuǎn) 5-7 倍，較傳統(tǒng)攝像裝置遠(yuǎn) 2-4 倍。 項(xiàng)
北京理工大學(xué)
2021-04-14
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聚氨酯/殼聚糖復(fù)合泡沫用于重金屬離子的清除及回收利用
項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本成果充分利用聚氨酯多孔彈性性能和殼聚糖螯合重金屬離子的性能，實(shí)現(xiàn)水中重 金屬離子的快速回收，操作簡(jiǎn)便快捷。屬國(guó)際首創(chuàng)項(xiàng)目。該成果已獲中國(guó)授權(quán)專利，專 利號(hào)：ZL201210423157.6。 性能指標(biāo) （1）復(fù)合材料中殼聚糖與聚氨酯的質(zhì)量比為 1：0.5～5，所述聚氨酯泡沫的孔徑大 小在 10～500μm，殼聚糖分子量在 50000～500000 道爾頓，脫乙酰度在 65～100％。 （2）對(duì)重金屬離子吸附平衡時(shí)間約 30～40min，脫附時(shí)間約 15～30min。
江蘇大學(xué)
2021-04-14
州大學(xué).jpg){kind=logo}
減少植物油中過氧化物的技術(shù)研究
本處理劑處理后的油品，經(jīng)分析，其脂肪酸含量、皂化值和折光指數(shù)、水分及揮發(fā)物含量等指標(biāo)均符合我國(guó)食用油國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。
揚(yáng)州大學(xué)
2021-04-14
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高效大功率有源電力濾波器的研制與產(chǎn)品化
應(yīng)用領(lǐng)域：有源電力濾波器是一種可以對(duì)電網(wǎng)諧波和無功電流 進(jìn)行動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)補(bǔ)償?shù)男滦碗娏﹄娮釉O(shè)備，可以有效減少電網(wǎng)污 染。 功能介紹：實(shí)時(shí)檢測(cè)負(fù)載電流，通過諧波檢測(cè)算法將有功基波 電流從負(fù)載電流中提取出來，將剩余部分作為逆變器的輸出指 令電流進(jìn)行實(shí)時(shí)電流跟蹤。經(jīng)過如此電流補(bǔ)償，即電網(wǎng)只為負(fù) 載提供有功基波電流，則可減少各種非線性用電設(shè)備對(duì)公用電
合肥工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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一種基于支持向量回歸的 SAR 圖像適配性預(yù)測(cè)方法
本發(fā)明公開了一種基于支持向量回歸的雷達(dá)圖像適配性預(yù)測(cè)方法。所述方法包括：學(xué)習(xí)階段，提取 SAR 圖像多維特征構(gòu)成學(xué)習(xí)集；對(duì)學(xué)習(xí)集樣本特征預(yù)處理后，將其分為學(xué)習(xí)集 L1、L2，然后用學(xué)習(xí)集L1 訓(xùn)練支持向量機(jī)，并用得到的 SVM 模型對(duì)學(xué)習(xí)集 L2 進(jìn)行分類，根據(jù)分類正確率、樣本特征和類心之間的距離計(jì)算各樣本的適配率；之后利用學(xué)習(xí)集特征及其相應(yīng)的適配率，擬合回歸得到適配性預(yù)測(cè)函數(shù)模型；預(yù)測(cè)階段，對(duì)待評(píng)估的 SAR 圖像
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于亮度特征和輪廓完整性的輪廓提取方法
本發(fā)明公開了一種基于亮度特征和輪廓完整性的輪廓提取方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別的交叉鄰域，意在從復(fù)雜的環(huán)境背景中將物體的輪廓完整的提取出來。本發(fā)明包括最大能量響應(yīng)圖的求取步驟、亮度特征調(diào)制的非經(jīng)典感受野抑制步驟、物體輪廓的提取和基于概率模型的高低自適應(yīng)閾值等后處理步驟、基于輪廓完整性的最近鄰朝向一致性連接斷裂輪廓的處理步驟。本發(fā)明利用 Gabor 濾波器模擬人類簡(jiǎn)單細(xì)胞經(jīng)典感受野的響應(yīng)，得到最大的 Gabor 能量
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種對(duì)衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)解壓縮的系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種對(duì)衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)解壓縮的系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)服務(wù)器模塊，用于接收衛(wèi)星拍攝圖像的圖像壓縮數(shù)據(jù)流，并將圖像壓縮數(shù)據(jù)流中不同通道的圖像壓縮數(shù)據(jù)并行發(fā)送給不同的解壓縮單元進(jìn)行解壓縮，以及根據(jù)圖像壓縮數(shù)據(jù)流和解壓縮后的圖像數(shù)據(jù)確定圖像壓縮數(shù)據(jù)流的運(yùn)行參數(shù)，運(yùn)行參數(shù)包括誤碼率、壓縮比、微損度以及數(shù)據(jù)速率；解壓縮模塊，包括至少一個(gè)解壓縮單元，用于并行對(duì)不同通道的圖像壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行解壓縮，每個(gè)解壓縮單元以 FPGA 為處
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的舵片偏轉(zhuǎn)極性識(shí)別方法
本發(fā)明公開了一種基于運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的舵片偏轉(zhuǎn)極性識(shí)別方法，包括：取得舵片未偏轉(zhuǎn)靜態(tài)圖像，運(yùn)用旋轉(zhuǎn)矩形掩模提取出各舵片的感興趣區(qū)域圖像作為各舵片背景幀，同時(shí)得到正負(fù)偏轉(zhuǎn)分割區(qū)域；對(duì)各舵片動(dòng)態(tài)圖像結(jié)合各舵片背景幀運(yùn)用背景消除法得到各舵片運(yùn)動(dòng)圖像，對(duì)各舵片運(yùn)動(dòng)圖像進(jìn)行去噪和增強(qiáng)處理，獲得各舵片識(shí)別圖像，進(jìn)而獲得各舵片識(shí)別圖像在正負(fù)偏轉(zhuǎn)分割區(qū)域的平均灰度值，根據(jù)單幀識(shí)別圖像正負(fù)偏轉(zhuǎn)分割區(qū)域的平均灰度值和正負(fù)偏轉(zhuǎn)分割區(qū)域的多
華中科技大學(xué)
2021-04-14