本發明公開了一種基于支持向量回歸的雷達圖像適配性預測方法。所述方法包括:學習階段,提取 SAR 圖像多維特征構成學習集;對學習集樣本特征預處理后,將其分為學習集 L1、L2,然后用學習集L1 訓練支持向量機,并用得到的 SVM 模型對學習集 L2 進行分類,根據分類正確率、樣本特征和類心之間的距離計算各樣本的適配率;之后利用學習集特征及其相應的適配率,擬合回歸得到適配性預測函數模型;預測階段,對待評估的 SAR 圖像