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基于網絡化的 CAD／CAPP／CAM 信息特征提取系統
項目概況 該模塊提供了一個基于網絡的通過不同 CAD 系統導出零件模型信息并提取零件特征信 息的系統，融自動識別、模糊匹配、通用性強于一體的、具有異地可操作性、多功能的實時 的科研開發平臺及系統。 本項目處于國內先進水平，擁有自主知識產權。 18 主要特點 依據從 CAD 到 CAPP／CAM、從三維到二維的基本方法；采取基于網絡化可操作性手段， 以 CAD 系統導出的 STEP 文件為核心，實現了從三維 CAD 系統獲取產品零件加工特征，STEP 文件信息自動識別準確迅速，方便查詢，可實時修改和更新，基于網絡化的操作方法；有遍 歷的各項歷史記錄，通用性較強；特征識別通過模糊匹配，基本實現智能化判斷和匹配，實 現簡單零件基本特征的提取；也可以根據具體的產品零件進行定制開發和提取，開放性和靈 活性較強；也可以與實際的數控機床 NC 程序相結合進行開發；有通用或專用接口，可廣泛 用于各個不同類型的企業和不同地域的虛擬企業。該系統具有許多獨到的功能（網絡化操作、 三維軟件不限制、零件類型不限制、智能故障診斷等） 技術指標 基于網絡化操作、自動信息識別、智能特征提取、實時故障診斷；實時修改和更新、查 詢操作方便、通用性強；遠程數據發送，實現多企業和異地的共操作；有通用或專用接口， 開放性好，可結合數控機床、企業實際情況等進行定向開發。一種基于網絡的通用的零件信 息提取科研開發系統。 市場前景 近年來虛擬企業的迅猛增多和異地企業的合作增強，使得基于網絡化的零件特征提取具 有良好的市場前景，也使眾多一直需要解決的難題，因此受到廣大制造企業的青睞。
南京工程學院
2021-04-13
基于壓縮感知特征選擇的實時檢測跟蹤框架與跟蹤方法
本發明提出了一種基于壓縮感知特征選擇的實時檢測跟蹤框架與跟蹤方法(CFS)，本發明能夠對壓 縮后的特征進行選擇，只使用區分度高的樣本特征進行分類;本發明能夠達到實時跟蹤，而且避免了由 于選擇了錯誤的特征導致的跟蹤失敗現象，有效的抑制了不好的特征對跟蹤結果的影響，并且明顯提高 了跟蹤速度和跟蹤精度。
武漢大學
2021-04-13
一種改進的基于支持向量機的納米結構特征尺寸提取方法
本發明公開了一種改進的基于支持向量機的半導體納米結構特征尺寸提取方法，步驟為：確定每一個待提取參數的取值范圍，生成子光譜數據庫；利用訓練光譜和支持向量機訓練網絡進行支持向量機訓練；對每一個待提取參數利用訓練光譜重復訓練多個支持向量機，每一個支持向量機的訓練終止條件均不相同；利用多個支持向量機，對測量光譜進行映射；找出所有支持向量機映射結果中出現次數最高的一個，視為最有可能出現的取值區間；建立子光譜數據庫，找出其中與測量光譜最為相似的仿真光譜，即認為是待測結構的參數值。本發明可以實現特征線寬、高度、側
華中科技大學
2021-04-14
新生兒血清學特征研究
2020年3月26日，武漢大學張蔚及Long Xinhua共同通訊在JAMA 在線發表題為“Antibodies in Infants Born to Mothers With COVID-19 Pneumonia”的研究成果，該研究發現在6名確診COVID-19的母親中，任何新生兒的血清或咽拭子中均未檢測到SARS-CoV-2。 但是，在新生兒血液樣品中檢測到病毒特異性抗體。 5名嬰兒的IgG濃度（IgG在妊娠中期開始從胎盤被動地從母親轉移到胎兒，并在出生時達到高水平）升高。但是，在2例嬰兒中檢測到IgM（通常不會從母親轉移到胎兒，因為其較大的大分子結構），這表明可能存在母嬰垂直傳播的可能。總而言之，這些發現對于了解母親感染SARS-CoV-2的嬰兒的血清學特征非常重要，因此有必要進行進一步的研究。查看全文
武漢大學
2021-04-10
各部椎骨形態特征模型XM-161
XM-161各部椎骨形態特征
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XM-161各部椎骨形態特征由七塊椎骨串制在支架上成一個整體，顯示頸、胸、腰、骶椎的形態特征，共七塊骨，分別為第1、2、7頸椎和胸椎、腰椎、骶骨尾骨的形態和結構。
尺寸：自然大，28×20×71cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
新冠病毒、流行病學、生物學特征的研究
2020年2月3日，復旦大學張永振團隊在Nature 在線發表題為“A new coronavirus associated with human respiratory disease in China”的研究論文，該研究報告了一名在海鮮市場上工作的患者，該患者于2019年12月26日入住武漢市中心醫院，患有嚴重的呼吸系統綜合癥，包括發燒，頭暈和咳嗽。支氣管肺泡灌洗液樣品的基因組RNA測序，鑒定了一種新型的RNA冠狀病毒，在此稱為為WH-Human-1冠狀病毒（也是后面稱為的2019-CoV）。
復旦大學
2021-04-10
一種采用多特征融合的圖像自動標注方法和系統
本技術成果公開了一種采用多特征融合的圖像自動標注方法和系統，標注方法是使用多種特征類型來 表示圖像內容，引入多特征表示的特征簽名，結合K-Means聚類算法得到基于多特征融合的圖像語義統計 模型，用于對圖像自動標注
中山大學
2021-04-10
揭示mRNA m5C的序列結構特征和動態變化規律
目前報導的“m5C”位點往往成簇存在于高GC含量區域，對針對NSUN2的RNA干擾不敏感，也無法被m5C抗體所富集，極可能是實驗引入的假陽性。根據這一特征，該研究建立了一套新穎的生物信息學計算流程過濾噪音，得以精確地定位mRNA上的m5C。通過進一步分析，該研究發現NSUN2依賴的m5C位點傾向于擁有一個3’富G的基序，通常位于在一個小頸環結構的底部，與其tRNA底物高度一致，揭示了mRNA m5C 序列和結構特征的由來。該研究發現除了NSUN2，NSUN家族其他成員不調控mRNA m5C位點，暗示除了NSUN家族成員，可能存在新的甲基轉移酶參與了不依賴于NSUN2 的mRNA m5C位點的催化。通過進一步對7個人類組織于10個小鼠組織的轉錄組測序分析，分別確認了3212與2498個高置信度位點。結果表明，在不同組織中mRNA m5C位點的數量與甲基化水平有很大差異。在人和小鼠的睪丸、肝臟、心肌和骨骼肌，mRNA上有數百個高置信度的m5C位點，而在其他的一些組織則寥寥可數。另外，這些m5C位點在人和老鼠之間并不保守，說明它們很可能是受到順式調控（cis-regulation）的。 這項研究開發的方法為mRNA m5C的研究提供了新的工具；其構建的哺乳動物mRNA m5C 精確圖譜為發現mRNA上m5C修飾的調控和功能奠定了堅實的基礎。奧地利因斯布魯克醫科大學Alexandra Lusser教授在同期撰寫的評述文章“Getting a hold on cytosine methylation in mRNA”中，評價張銳教授課題組開發的新計算方法增加了m5C檢測的精確度，進一步提供了tRNA甲基化轉移酶NSUN2介導mRNA甲基化的令人信服的證據。
中山大學
2021-04-13
基于特征吸收光譜的氣體體吸熱太陽能發電裝置
本實用新型公開了一種基于特征吸收光譜的氣體體吸熱太陽能發電裝置。光能轉換器件一側吸收聚焦太陽光轉換為熱能，熱能傳遞到光能轉換器件另一側，轉換為氣體工質的特征吸收峰鄰近的輻射能，并向吸熱腔內輻射換熱?；責崞鞒隹诘臍怏w工質進入吸熱腔，立體吸收輻射能，溫度迅速升高。加熱后的高溫工質進入透平機膨脹做功，膨脹之后的工質流經回熱器換熱，溫度降低后依次進入冷卻器、壓縮機和回熱器，回熱器出口的工質再進入吸熱腔內立體加熱，完成一個熱功轉換循環。本實用新型采用光能轉換器件，將太陽能轉換為氣體工質的特征吸收峰鄰近的輻射能，工質直接立體吸收輻射能，大幅減少了吸熱表面積，吸熱器結構簡單，效率高，成本低。
浙江大學
2021-04-13
多模態多特征融合的腦電信號分類與定位模型
北京工業大學
2021-04-14