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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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一種腸鏡檢查專用病號(hào)服
本實(shí)用新型公開了一種腸鏡檢查專用病號(hào)服，以普通病號(hào)服的病號(hào)服褲為基體，病號(hào)服褲的背面，襠部以上開設(shè)有一個(gè)半圓形的開口，開口的弧形邊靠近襠部、直線邊遠(yuǎn)離襠部；開口的外部配設(shè)有一個(gè)半圓形的開口遮擋，開口遮擋的直徑大于開口的直徑；開口遮擋的直線邊縫合于開口直線邊的上方，開口遮擋的弧形邊通過(guò)暗扣連接于開口弧形邊的下方。利用上述腸鏡檢查專用病號(hào)服，可以有效減少醫(yī)護(hù)人員反復(fù)接觸被檢查者次數(shù)，提高工作效率。有效減少醫(yī)院感染源的發(fā)生，控制醫(yī)院感染。能夠使被檢查者更加舒適，隱私更能得到有效保護(hù)。能夠減少護(hù)理人員工作量，提高護(hù)理質(zhì)量。而且，該專用病號(hào)服結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，取材方便，成本較低，便于推廣。
青島大學(xué)
2021-04-13
麒麟軟件應(yīng)對(duì)CentOS服務(wù)器操作系統(tǒng)停服（國(guó)產(chǎn)化替代）解決方案
麒麟軟件根據(jù)用戶不同需求和技術(shù)儲(chǔ)備，基于銀河麒麟高級(jí)服務(wù)器操作系統(tǒng)和另外3款兼容版，提供了3套針對(duì)Cent?OS系統(tǒng)遷移的解決方案。
麒麟軟件有限公司
2023-04-25
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面向大規(guī)模信息處理的 GPU 集群技術(shù)
成果簡(jiǎn)介:隨著大數(shù)據(jù)分析、大規(guī)模視頻監(jiān)控、大規(guī)模支付系統(tǒng)等如火如荼地展開，提 高大規(guī)信息處理 能力已經(jīng)成為業(yè)界的追逐的焦點(diǎn)。計(jì)算機(jī)集群技術(shù)成為重要手 段并突飛猛進(jìn)，如我曙光系列、天河系 列、IBM 深藍(lán)等超級(jí)計(jì)算機(jī)。這些高端 集群利用專用的計(jì)算節(jié)點(diǎn)、高速網(wǎng)路、特殊系統(tǒng)構(gòu)成，具有成 本高、維護(hù)代價(jià) 高、運(yùn)營(yíng)成本貴等問(wèn)題。利用普通的計(jì)算機(jī)、商業(yè)化的網(wǎng)絡(luò)、通用的軟件系統(tǒng)構(gòu) 成的 普通計(jì)算機(jī)集群因其成本低、維護(hù)便宜，更適合廣泛地構(gòu)建大規(guī)模集群處 理和服務(wù)系統(tǒng)。 GOOGLE、Baidu、阿里、
上海理工大學(xué)
2021-01-12
中通服咨詢?cè)O(shè)計(jì)研究院有限公司
中通服咨詢?cè)O(shè)計(jì)研究院有限公司總部位于博愛(ài)之都南京，始建于1963年，系致力于通信、建筑、信息化及節(jié)能環(huán)保等領(lǐng)域的咨詢、設(shè)計(jì)、研究與實(shí)施的國(guó)家級(jí)重點(diǎn)高新技術(shù)企業(yè)，綜合實(shí)力持續(xù)位居全國(guó)同行業(yè)前列。
作為中國(guó)通信服務(wù)公司戰(zhàn)略核心單元，國(guó)家住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、國(guó)家工業(yè)和信息化部等政府部門國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定單位之一，公司也是通信運(yùn)營(yíng)商集團(tuán)總部主要技術(shù)支撐單位。以“成為國(guó)內(nèi)一流、國(guó)際有影響力的通信、建筑、信息化以及節(jié)能環(huán)保行業(yè)技術(shù)服務(wù)提供商”為愿景，秉承“滿足客戶需求、創(chuàng)造客戶商機(jī)、超越客戶期望、成就客戶事業(yè)”的經(jīng)營(yíng)理念，多年來(lái)潛心傳承智慧網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)意與靈感構(gòu)建無(wú)窮想象。
定位于“新一代綜合智慧服務(wù)商”，以中國(guó)通服智慧城市工程院為載體，完成一批在國(guó)內(nèi)有影響力的智慧城市項(xiàng)目，智慧城市總承包建設(shè)能力處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先地位。
中通服咨詢?cè)O(shè)計(jì)研究院有限公司
2021-12-07
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一種基于 GPU 加速的 DEM 超分辨率方法
本發(fā)明公開了一種基于 GPU 加速的 DEM 超分辨率方法。包括： (1)利用插值方法將低分辨率 DEM 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)擴(kuò)充 K 倍，使其與高分辨 率 DEM 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)達(dá)到同一尺度；同時(shí)將待重建的 DEM 數(shù)據(jù)通過(guò)相同 的插值方法擴(kuò)充 K 倍，得到低分辨率 DEM 重建數(shù)據(jù)；(2)分別將高分 辨率 DEM 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、低分辨率 DEM 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和低分辨率 DEM 重建 數(shù)據(jù)分為一系列大小為 N×N 的相互重疊的區(qū)域塊；(3)對(duì)低分辨率 DEM 重建數(shù)據(jù)的每一個(gè)區(qū)域塊，在低分辨率 DEM 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中進(jìn)行相 似
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于 GPU 的物體三維面形測(cè)量方法
本發(fā)明公開了一種基于 GPU 的物體三維面形測(cè)量方法，屬于物 體三維測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域。該方法具體為：投影儀投射結(jié)構(gòu)光柵到被測(cè)物 體表面，同時(shí)使用兩個(gè)相機(jī)連續(xù)拍攝被測(cè)物體表面得到兩組圖像序列， 將兩組圖像序列保存到計(jì)算機(jī)內(nèi)存中；GPU 并行地完成圖像的畸變校 正、解相、對(duì)應(yīng)點(diǎn)匹配和三維重構(gòu)；GPU 將三維重構(gòu)得到的物體三維 坐標(biāo)點(diǎn)傳送給計(jì)算機(jī)內(nèi)存；重復(fù)執(zhí)行上述步驟，直到測(cè)量結(jié)束，釋放 GPU 的存儲(chǔ)空間。本發(fā)明利用 GPU
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于 GPU 的異步圖數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于 GPU 的異步圖數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，包括：實(shí) 現(xiàn)一個(gè)混合著色的算法：將原有的單一、啟發(fā)式著色算法改為混合著 色算法；數(shù)據(jù)預(yù)處理策略：將原有的基于頂點(diǎn)度數(shù)的預(yù)處理分割方法 改為基于頂點(diǎn)著色分布的方式；異步處理執(zhí)行引擎：將處理引擎的執(zhí) 行方式由同步 BSP 方式改為異步處理的方式，結(jié)合混合著色算法模塊， 實(shí)現(xiàn) GPU 上的無(wú)鎖異步編程；在異步處理執(zhí)行引擎內(nèi)部，實(shí)現(xiàn)迭代處 理模塊、數(shù)據(jù)流執(zhí)行模塊，對(duì) CPU
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于 GPU 的多波前潮流計(jì)算方法和系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于 GPU 的多波前潮流計(jì)算方法，該方法包 括：1)波前矩陣鏈異步并發(fā)執(zhí)行；2)CPU-GPU 間任務(wù)的分配；3)GPU 上矩陣乘法、減法算法的優(yōu)化。波前矩陣鏈采用異步并發(fā)執(zhí)行的模式 處理，GPU 的資源得到了充分的利用；根據(jù)矩陣的大小決定采用 CPU 還是 GPU 處理，使得單個(gè)矩陣的處理時(shí)間最少，結(jié)合波前矩陣鏈的異 步并發(fā)執(zhí)行，能盡可能的減少 CPU、GPU 的空閑等待時(shí)間；在 GPU 上對(duì)矩陣
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于 GPU 的多尺度空間特征提取方法
本發(fā)明公開了一種基于 GPU 的多尺度空間特征提取方法，包括 以下步驟：利用多尺寸并行非線性濾波構(gòu)造尺度空間、在尺度空間中 并行的進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)和描述符生成。其中尺度空間構(gòu)造包括：多尺 寸數(shù)據(jù)打包、多尺寸并行降采樣、多尺寸并行非線性濾波的具體執(zhí)行 步驟。為了提高算法的并行度、降低數(shù)據(jù)依賴性，通過(guò)并行降采樣提 前得到各個(gè)尺寸下的初始圖像，使得各個(gè)尺寸下的非線性濾波、關(guān)鍵 點(diǎn)檢測(cè)和描述符生成可以在 GPU 中并行的執(zhí)行。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種面向 GPU 集群的資源管理方法和系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種面向 GPU 集群的資源管理方法，包括：主管 理節(jié)點(diǎn)建立兩張表：資源信息表和任務(wù)信息表；主管理節(jié)點(diǎn)接收到新 任務(wù)；判斷任務(wù)是 CPU 任務(wù)還是 GPU 任務(wù)；主管理節(jié)點(diǎn)查找滿足任 務(wù)需求的空閑資源；對(duì)于 CPU 任務(wù)，次管理節(jié)點(diǎn)對(duì)任務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù) 處理，將數(shù)據(jù)片分發(fā)到其管理的所有節(jié)點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算完成后，主 管理節(jié)點(diǎn)根據(jù)任務(wù)號(hào)回收次管理節(jié)點(diǎn)管理的所有節(jié)點(diǎn)的相關(guān) CPU 資 源；對(duì)于 GPU 任務(wù)，在檢
華中科技大學(xué)
2021-04-14