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一種腸鏡檢查專用病號服
本實用新型公開了一種腸鏡檢查專用病號服，以普通病號服的病號服褲為基體，病號服褲的背面，襠部以上開設有一個半圓形的開口，開口的弧形邊靠近襠部、直線邊遠離襠部；開口的外部配設有一個半圓形的開口遮擋，開口遮擋的直徑大于開口的直徑；開口遮擋的直線邊縫合于開口直線邊的上方，開口遮擋的弧形邊通過暗扣連接于開口弧形邊的下方。利用上述腸鏡檢查專用病號服，可以有效減少醫護人員反復接觸被檢查者次數，提高工作效率。有效減少醫院感染源的發生，控制醫院感染。能夠使被檢查者更加舒適，隱私更能得到有效保護。能夠減少護理人員工作量，提高護理質量。而且，該專用病號服結構簡單，取材方便，成本較低，便于推廣。
青島大學
2021-04-13
麒麟軟件應對CentOS服務器操作系統停服（國產化替代）解決方案
麒麟軟件根據用戶不同需求和技術儲備，基于銀河麒麟高級服務器操作系統和另外3款兼容版，提供了3套針對Cent?OS系統遷移的解決方案。
麒麟軟件有限公司
2023-04-25
面向大規模信息處理的 GPU 集群技術
成果簡介:隨著大數據分析、大規模視頻監控、大規模支付系統等如火如荼地展開，提 高大規信息處理 能力已經成為業界的追逐的焦點。計算機集群技術成為重要手 段并突飛猛進，如我曙光系列、天河系 列、IBM 深藍等超級計算機。這些高端 集群利用專用的計算節點、高速網路、特殊系統構成，具有成 本高、維護代價 高、運營成本貴等問題。利用普通的計算機、商業化的網絡、通用的軟件系統構 成的 普通計算機集群因其成本低、維護便宜，更適合廣泛地構建大規模集群處 理和服務系統。 GOOGLE、Baidu、阿里、
上海理工大學
2021-01-12
中通服咨詢設計研究院有限公司
中通服咨詢設計研究院有限公司總部位于博愛之都南京，始建于1963年，系致力于通信、建筑、信息化及節能環保等領域的咨詢、設計、研究與實施的國家級重點高新技術企業，綜合實力持續位居全國同行業前列。
作為中國通信服務公司戰略核心單元，國家住房和城鄉建設部、國家工業和信息化部等政府部門國家標準和行業標準制定單位之一，公司也是通信運營商集團總部主要技術支撐單位。以“成為國內一流、國際有影響力的通信、建筑、信息化以及節能環保行業技術服務提供商”為愿景，秉承“滿足客戶需求、創造客戶商機、超越客戶期望、成就客戶事業”的經營理念，多年來潛心傳承智慧網絡，創意與靈感構建無窮想象。
定位于“新一代綜合智慧服務商”，以中國通服智慧城市工程院為載體，完成一批在國內有影響力的智慧城市項目，智慧城市總承包建設能力處于國內領先地位。
中通服咨詢設計研究院有限公司
2021-12-07
一種基于 GPU 加速的 DEM 超分辨率方法
本發明公開了一種基于 GPU 加速的 DEM 超分辨率方法。包括： (1)利用插值方法將低分辨率 DEM 學習數據擴充 K 倍，使其與高分辨 率 DEM 學習數據達到同一尺度；同時將待重建的 DEM 數據通過相同 的插值方法擴充 K 倍，得到低分辨率 DEM 重建數據；(2)分別將高分 辨率 DEM 學習數據、低分辨率 DEM 學習數據和低分辨率 DEM 重建 數據分為一系列大小為 N×N 的相互重疊的區域塊；(3)對低分辨率 DEM 重建數據的每一個區域塊，在低分辨率 DEM 學習數據中進行相 似
華中科技大學
2021-04-14
基于 GPU 的物體三維面形測量方法
本發明公開了一種基于 GPU 的物體三維面形測量方法，屬于物 體三維測量技術領域。該方法具體為：投影儀投射結構光柵到被測物 體表面，同時使用兩個相機連續拍攝被測物體表面得到兩組圖像序列， 將兩組圖像序列保存到計算機內存中；GPU 并行地完成圖像的畸變校 正、解相、對應點匹配和三維重構；GPU 將三維重構得到的物體三維 坐標點傳送給計算機內存；重復執行上述步驟，直到測量結束，釋放 GPU 的存儲空間。本發明利用 GPU
華中科技大學
2021-04-14
一種基于 GPU 的異步圖數據處理系統
本發明公開了一種基于 GPU 的異步圖數據處理系統，包括：實 現一個混合著色的算法：將原有的單一、啟發式著色算法改為混合著 色算法；數據預處理策略：將原有的基于頂點度數的預處理分割方法 改為基于頂點著色分布的方式；異步處理執行引擎：將處理引擎的執 行方式由同步 BSP 方式改為異步處理的方式，結合混合著色算法模塊， 實現 GPU 上的無鎖異步編程；在異步處理執行引擎內部，實現迭代處 理模塊、數據流執行模塊，對 CPU
華中科技大學
2021-04-14
一種基于 GPU 的多波前潮流計算方法和系統
本發明公開了一種基于 GPU 的多波前潮流計算方法，該方法包 括：1)波前矩陣鏈異步并發執行；2)CPU-GPU 間任務的分配；3)GPU 上矩陣乘法、減法算法的優化。波前矩陣鏈采用異步并發執行的模式 處理，GPU 的資源得到了充分的利用；根據矩陣的大小決定采用 CPU 還是 GPU 處理，使得單個矩陣的處理時間最少，結合波前矩陣鏈的異 步并發執行，能盡可能的減少 CPU、GPU 的空閑等待時間；在 GPU 上對矩陣
華中科技大學
2021-04-14
一種基于 GPU 的多尺度空間特征提取方法
本發明公開了一種基于 GPU 的多尺度空間特征提取方法，包括 以下步驟：利用多尺寸并行非線性濾波構造尺度空間、在尺度空間中 并行的進行關鍵點檢測和描述符生成。其中尺度空間構造包括：多尺 寸數據打包、多尺寸并行降采樣、多尺寸并行非線性濾波的具體執行 步驟。為了提高算法的并行度、降低數據依賴性，通過并行降采樣提 前得到各個尺寸下的初始圖像，使得各個尺寸下的非線性濾波、關鍵 點檢測和描述符生成可以在 GPU 中并行的執行。
華中科技大學
2021-04-14
一種面向 GPU 集群的資源管理方法和系統
本發明公開了一種面向 GPU 集群的資源管理方法，包括：主管 理節點建立兩張表：資源信息表和任務信息表；主管理節點接收到新 任務；判斷任務是 CPU 任務還是 GPU 任務；主管理節點查找滿足任 務需求的空閑資源；對于 CPU 任務，次管理節點對任務的數據進行預 處理，將數據片分發到其管理的所有節點進行計算，計算完成后，主 管理節點根據任務號回收次管理節點管理的所有節點的相關 CPU 資 源；對于 GPU 任務，在檢
華中科技大學
2021-04-14