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激光光源, 投影黑科技 同尺寸更亮，同亮度更小 激光光源亮度高，在圖像色彩、均勻度、穩定性、能耗、使用壽命、健康環保和價格方面有明顯的優勢 實測真亮度, 不虛標！ 800流明亮度, 告別“灰蒙蒙” ALPD®激光光源，亮度達800流明，不懼燈光、環境光，有效解決開會關燈的尷尬；在明亮的環境下，也能看到清晰亮麗的投影畫面。 影院級色彩標準，真實色彩還原 ALPD®激光顯示技術，色彩亮度等于白色亮度輸出色，色彩豐富，畫面均衡，再現自然本色。 2000:1對比度，畫面更通透 畫面過渡真實，灰階顯示細膩，畫面高光位和黑位細節清晰可見，投射出更加通透和銳利的畫面。 25000小時光源壽命,衰減低 一直都很亮，不會用著用著就變暗 應用ALPD激光光源壽命長達25000小時，在整個壽命期內，色彩飽和度和亮度衰減幅度也很小，不用換燈泡，省錢省心免維護。 漫反射成像原理，綠色健康光源 交互式平板、LED光源中保留了大量藍光，長期觀看，容易造成眼睛的傷害，而激光投影機通過反射式原理，自然光漫反射，減少了藍光對眼睛的傷害。 無線同屏，小屏變大屏 無線多屏互動，wifi無線傳輸，不受線纜束縛，資料文檔秒傳大屏幕，兼容ios、windows、android等主流操作系統，支持小明助手、miracast、airplay同屏推送功能，影音、游戲、音樂隨手分享到大屏幕 全自動對焦，智能梯形校正開機就是清晰畫面 具備自動對焦、智能梯形校正功能，立刻還原清晰方正畫面，想怎么投就怎么投。 全鋁合金金屬外殼一體成型工藝 與 MacBook 表面工藝一致 航空級鋁材，陽極氧化一體金屬機身，200目精細噴砂，128道工藝，苛求精致，無可挑剔 性能強勁 4K投影不卡頓 強勁內動力，從CPU開始！采用四核2.0處理器及強大的八核Mali450專業圖形處理器性能強勁，穩定流暢不卡頓 真正影院120:1級別NXGA 斕曦非圓結構鏡頭 八片式NXGA斕曦全玻璃鏡頭，懸浮 搭載，締造出非圓結構鏡頭系統 全通道激光3D,震撼畫面躍屏而出 光峰助手APP，移動商務全兼容 全面兼容PPT、Word、Excel、PDF、圖片、視頻存儲在移動設備里的演示文件，均可通過APP智能管理、一鍵投屏 不只是遙控器，還是紅外激光筆 弧形人體工學設計，追求更舒適的操控，一鍵切換紅外激光筆，讓商務演示可圈可點。 界由我定，想投多大就多大 超大屏幕，百吋高亮大屏 讓你的觀點更震撼 實拍應用場景展示 小空間大屏演示，隨時隨地移動辦公百吋大屏玩賽車游戲，這種震撼是電腦體驗不能比擬的浪漫時刻，在家享受大屏好戲換個高亮大屏，閱讀新聞、看股票，體驗相當好

產品介紹： 離心沉淀器是離心分離實驗儀器，它采用旋轉離心力使溶液中物質分層分離。該儀器采用無級調速和自動調節平衡裝置，具有運轉平穩、體積小、造型美觀、溫升低、使用效率高以及適用性廣等優點。特制鋁合金離心轉盤，確保離心管不易損壞。 該儀器廣泛用于醫院、化學以及生物化學實驗室對血清、血漿、免疫等作定性分析實驗。 技術參數： 1、速度范圍：0-4000轉/分鐘（無級調速） 2、容量：20ml×12（角式） 3、相對離心力≥2325×g 4、定時范圍：0-30分鐘 5、電源：交流220V50Hz40W 6、重量：12Kg

指導價格：3999元

近日，天津大學分子聚集態科學研究院楊杰博士等在純有機室溫磷光材料研究方面取得新進展。研究成果在Cell Press旗下材料旗艦期刊《Matter》在線發表，題為“Förster能量轉移：一種開發刺激響應性室溫磷光材料的高效途徑及其應用”。該成果的第一作者為天津大學2019級博士生王云生，共同作者有吉林大學鄒勃教授，共同通訊聯系人為楊杰博士、唐本忠院士和李振教授。 刺激響應性有機發光材料因其在信息存儲、防偽、光電器件等應用中的巨大潛力而備受關注。目前，大多數刺激響應發光材料都是屬于熒光類材料，而磷光類材料較為稀少。相對而言，具有刺激響應特性的有機室溫磷光(RTP)材料兼具刺激響應熒光材料的功能和室溫磷光材料的時間分辨特性，是當前有機發光材料領域的熱點，同時也是難點。迄今為止，刺激響應純有機RTP材料的報道多是停留在理論驗證或探索性實驗階段，究其原因，材料制備的復雜性和內在機制的不明確性制約了這類材料的實際應用。基于此，要突破現有技術實現新的發展，就迫切需要拓展在理論層面的認知邊界，獲得新的行之有效的材料構筑策略。 研究人員利用主-客體摻雜體系中距離調控的共振能量轉移(FRET, Förster Resonance Energy Transfer)過程，開發了具有刺激響應特性的RTP材料。FRET在不同環境下的廣泛適應性和主-客體體系的良好磷光性能共同提高了材料體系的實用性。利用該策略制備的材料不僅與現有印刷技術展現出完美的兼容性，而且FRET客體與主體之間的特異性識別也被成功應用于信息加密。該工作首次揭示了FRET過程在宏觀RTP刺激響應材料構筑方面的巨大潛力，提出了一種簡單、廉價、有效并極具商業潛力的有機室溫磷光材料構造策略。

上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院瞿介明、張欣欣、周敏、陳立等組成的團隊參與協助中國生物、武漢三家參試醫院和國家轉化醫學中心（上海）進行專家評估，研究數據顯示，將恢復期供體中含有高滴度中和抗體的血漿輸注給患者后，其臨床癥狀在24-48小時即得到改善，同時實驗室炎癥指標和肺部影像學在短期內都得到了具有統計學意義的改善。其中5名患者在治療后中和抗體的滴度升高，所有患者在治療后7天內病毒核酸的檢測均轉為陰性。目前尚未觀察到明顯的不良反應，安全性良好。恢復期血漿有望成為挽救重癥新型冠狀病毒肺炎患者生命的有力武器。 人體感染病毒或細菌等病原體后，人體的免疫系統就會產生相應的物質來抵抗這些病原體，這就是我們大家熟悉的抗體。經歷細菌或病毒性感染而幸存的患者，體內可產生較高滴度的特異性抗體。恢復期血漿治療就是采集恢復期患者的血液，經過分離處理后，將富含中和抗體的血漿輸注給其他患者的治療方法，屬于被動免疫治療的一種。恢復期血漿療法用于傳染病的治療已經有一百多年的歷史。在1918～1920 年的西班牙流感、1920～1940 年代的猩紅熱、1970 年代的百日咳流行期間，恢復期血漿就已用于臨床救治，發揮了一定的作用。后來這一方法又被用于麻疹、阿根廷出血熱、流感、水痘、巨細胞病毒感染、細小病毒 B19 感染等。近二十年來，這一經典療法又被用于嚴重急性呼吸綜合征（SARS）、H1N1、H5N1、H7N9禽流感、中東呼吸綜合征(MERS) 等新發突發傳染病，取得了一定的療效。當缺乏有效的特異性抗病原體藥物時，尤其是新發傳染病暴發流行時，恢復期血漿療法可能是搶救危重癥患者的唯一選擇。 恢復者血漿治療適用于重癥患者，最好在起病2周內治療，因為這個時候病人體內還有病毒復制或者病毒血癥，用恢復期血漿可以快速中和血液中的病毒，減輕炎癥反應，可以遏制病情惡化，改善患者預后。起病2周后機體內病毒載量明顯減少，而且可能已經出現了嚴重并發癥，如細菌感染、凝血功能障礙、多器官功能衰竭等，肺泡上皮細胞大量損傷，這個時候用恢復期血漿，可能療效已經大打折扣了。 從既往治療其他傳染病的經驗看，總體上說是安全的。但輸注血漿仍然有潛在的輸血感染病原體的風險和不良反應，包括過敏等。恢復期血漿在分離制備的過程中，需要經過嚴格的病原體滅活和生物安全性檢測，感染風險較小，但不排除個別處于窗口期的供體病原體檢測陰性的情況。其次，在輸注恢復期血漿的過程中，有發生輸血相關肺損傷的風險，尤其是在已經發生嚴重肺部炎癥的患者，值得注意。

天津大學精儀學院科研團隊聯合企業成功研發新冠肺炎疑似病例檢測系統。據了解，該系統可快速檢測新冠肺炎疑似病例并實現大數據監控預警，有望為疫情控制提供新思路。該系統的便攜式檢測儀單元已獲得國家藥監局醫療器械注冊證書。該系統由“掌上模塊”和“線上模塊”兩部分組成：“掌上模塊”是一款便攜式檢測儀，從外觀上看這款便攜式檢測儀只有鼠標大小，使用USB接口充電，能夠連接手機電腦，滿電續航超過24小時。檢測儀可以單手控制，操作簡單，便于入戶排查。檢測儀內部集成了精密的檢測核心模塊，與實驗室大型儀器檢測精度相當，能夠快速判斷出是否為疑似病例。掌上模塊檢測出的結果會自動上傳到“線上模塊”——疫情監測預警云平臺。云平臺會將檢測結果進行智能化處理，上傳至各級政府疾控和醫療監測機構云平臺，給各級機構提供疫情預警、態勢分析和決策支持，對疫情進行全方位、智能化管控。

在該研究中，收集了公共數據集（大量RNA-seq和單細胞RNA-seq）發現ACE2在胰腺（外分泌腺和胰島中）的表達和分布。而且，包括輕度和重度COVID-19患者在內的臨床數據表明存在輕度胰腺炎。在這67例嚴重病例中，有11例（16.41％）的患者的淀粉酶和脂肪酶水平升高，有5例（7.46％）的患者顯示胰腺影像學改變。在54例輕度病例中，只有一名患者（1.85％）顯示淀粉酶和脂肪酶水平升高，而沒有影像學改變。該研究揭示了COVID-19患者輕度胰腺損傷的現象和可能的原因。這表明SARS-CoV-2感染后的胰腺炎也應在臨床工作中予以重視。

學校衛星產業技術研究院與合作方聯合推出的全國首款“疫情衛星地圖”——新冠肺炎疫情衛星地圖速查系統已于近日上線。新冠肺炎確診病例陸續公布，他們是哪里人？去過哪些地方？離我們有多遠？……通過“疫情衛星地圖”，人們可以更加直觀地了解確診病例的具體位置。記者打開該系統發現，在衛星地圖上，確診病例的標注點像是一顆顆“圖釘”，用戶定位后，通過衛星遙感影像帶來的“太空視角”，可以讓確診病例分布位置盡收眼底，并顯示出附近的確診病例分布與自己的距離。據了解，該系統由電子科技大學衛星產業技術研究院陸川博士和閻鏡予博士組織技術力量自主研發，從研發到上線，用時不到10天。今年2月初，隨著各地衛健委公布了越來越多的確診病的例詳細數據，使得開發“疫情衛星地圖”有了良好的基礎和可能。電子科技大學衛星產業技術研究院決定發揮自身的技術優勢，為公眾提供免費的疫情防控公益服務。科研團隊利用AI衛星的數據智能處理和分發技術，處理遙感圖片數據，并結合精確的語義識別和地理編碼工具，把官方發布的疫情文字轉化成了一目了然的“疫情衛星地圖”。