一種基于相關性去除的差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布方法及系統(tǒng)
一種基于相關性去除的差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布方法及系統(tǒng),各數(shù)據(jù)擁有者分別對自己的原始數(shù)據(jù)集進行 分段并得到差值數(shù)據(jù)集,對差值數(shù)據(jù)集的前兩項求和并加噪,然后同態(tài)加密后上傳給云服務提供商,云 服務提供商進行同態(tài)解密運算;各數(shù)據(jù)擁有者對差值數(shù)據(jù)集項進行變換得到變換系數(shù),加入由相互獨立 且服從高斯分布的白噪聲所組成的平穩(wěn)噪聲;數(shù)據(jù)擁有者進行逆小波變換得到加擾后的數(shù)據(jù)集,上傳到 云服務提供商;云服務提供商利用維納濾波進行濾波,當數(shù)據(jù)使用者請求數(shù)據(jù)集時,云服務提供商對求 精后的數(shù)據(jù)集進行反變換,發(fā)布給第三方數(shù)據(jù)使用者的數(shù)據(jù)項。本發(fā)明有效減少了數(shù)據(jù)計算量和交互量, 提高了資源利用率和數(shù)據(jù)可用性。
武漢大學
2021-04-13