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哈爾濱工程大學(xué)高速運(yùn)動(dòng)姿態(tài)傳感器采購(gòu)項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)性磋商

哈爾濱工程大學(xué)高速運(yùn)動(dòng)姿態(tài)傳感器采購(gòu)項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)性磋商

近日，教育部發(fā)布了《教育部關(guān)于2019年度高等學(xué)校科學(xué)研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)（科學(xué)技術(shù)）獎(jiǎng)勵(lì)的決定》，北京交通大學(xué)機(jī)電學(xué)院劉志明教授等主持完成的項(xiàng)目“高速列車和重載貨車關(guān)鍵結(jié)構(gòu)可靠性評(píng)估與提升技術(shù)”獲科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。  “高速列車和重載貨車關(guān)鍵結(jié)構(gòu)可靠性評(píng)估與提升技術(shù)”項(xiàng)目旨在有效消除高速列車和重載貨車可能存在的結(jié)構(gòu)安全隱患，圍繞準(zhǔn)確評(píng)估和可靠提升結(jié)構(gòu)疲勞壽命兩大目標(biāo)，建立了結(jié)構(gòu)可靠性評(píng)估技術(shù)體系、結(jié)構(gòu)運(yùn)用載荷識(shí)別技術(shù)體系和結(jié)構(gòu)可靠性提升技術(shù)體系。本項(xiàng)目共獲得發(fā)明專利15項(xiàng)、軟件著作權(quán)1項(xiàng)，發(fā)表論文178篇，為應(yīng)用單位新增利潤(rùn)159.6億，稅收 29.2億，節(jié)支33.3億。成果經(jīng)專家評(píng)價(jià)：“研究成果總體達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，關(guān)鍵結(jié)構(gòu)載荷識(shí)別方法、結(jié)構(gòu)可靠性提升技術(shù)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平”。          該項(xiàng)目由北京交通大學(xué)為第一完成單位，中車長(zhǎng)春軌道客車股份有限公司，中車青島四方機(jī)車車輛股份有限公司，中車齊齊哈爾車輛有限公司等聯(lián)合完成。  高等學(xué)校科學(xué)研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)（科學(xué)技術(shù)）每年評(píng)審一次，分設(shè)自然科學(xué)獎(jiǎng)、技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)、科技進(jìn)步獎(jiǎng)和青年科學(xué)獎(jiǎng)。2019年授獎(jiǎng)項(xiàng)目共315項(xiàng)，其中特等獎(jiǎng)1項(xiàng)、一等獎(jiǎng)116項(xiàng)、二等獎(jiǎng)188項(xiàng)，10人獲得青年科學(xué)獎(jiǎng)。  相關(guān)鏈接http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s7062/201912/t20191223_413180.html?from=timeline&isappinstalled=0

本發(fā)明公開(kāi)了一種電機(jī)內(nèi)置的高速直聯(lián)精密磨削砂輪主軸系統(tǒng)，屬于機(jī)械設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域。該主軸系統(tǒng)主要包括主軸(1)、與主軸(1)壓配為一體的電機(jī)轉(zhuǎn)子(2)、設(shè)置在電機(jī)轉(zhuǎn)子(2)外側(cè)的電機(jī)定子(3)、與主軸(1)直聯(lián)的砂輪主軸(12)、設(shè)置在砂輪主軸(12)上的砂輪安裝座(13)、砂輪緊固端板(14)、設(shè)置在砂輪安裝座(13)砂輪緊固端板(14)中間的的砂輪(12)以及支撐軸系的三個(gè)高速滾動(dòng)軸承。本發(fā)明提供的一種電機(jī)內(nèi)置的高速直聯(lián)精密磨削砂輪主軸系統(tǒng)，創(chuàng)新地采用了電機(jī)內(nèi)置、驅(qū)動(dòng)軸砂輪軸直聯(lián)、三支點(diǎn)式支撐等技術(shù)方法，具備結(jié)構(gòu)緊湊，轉(zhuǎn)速高，剛度大，磨削精度高等特點(diǎn)，可滿足高精密高剛性磨削的加工需要。

本發(fā)明公開(kāi)一種面向微型軸承內(nèi)圓精加工的軸向超聲振動(dòng)高速磨削裝置。它包括：底座、絲杠支承、絲杠、工件磨削區(qū)、砂輪、砂輪夾具、高速電主軸、彈性支承塊、主軸限位板、變幅桿、固定架、超聲換能器、工作臺(tái)、伺服電機(jī)、水平導(dǎo)軌、垂直導(dǎo)軌、水平滑臺(tái)和直線電機(jī)。其工藝特征是：高速電主軸驅(qū)動(dòng)砂輪進(jìn)行高速旋轉(zhuǎn)，由伺服電機(jī)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)砂輪的快速軸向定位，通過(guò)施加超聲振動(dòng)實(shí)現(xiàn)砂輪的軸向微進(jìn)給運(yùn)動(dòng)，由直線電機(jī)控制砂輪的精密徑向進(jìn)給運(yùn)動(dòng)。該裝置可提高磨削效率，改善加工表面的粗糙度及殘余應(yīng)力的分布情況，從而保證加工零件的整體質(zhì)量。

基于直線電機(jī)的運(yùn)動(dòng)平臺(tái)監(jiān)控系統(tǒng)，可以支持直驅(qū)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)二維、三維或多維的超高速和超精密運(yùn)動(dòng)，精度和分辨率均在微米級(jí)。應(yīng)用直驅(qū)運(yùn)動(dòng)平臺(tái)可大大提高工業(yè)設(shè)備的速度和效率，推動(dòng)現(xiàn)代裝備及自動(dòng)化設(shè)備制造業(yè)向高速、高精密方向發(fā)展。典型的應(yīng)用領(lǐng)域：LED封裝裝備、辦公機(jī)具、精密機(jī)械制造業(yè)、石油化工業(yè)、航空與國(guó)防工業(yè)、半導(dǎo)體加工及芯片制造業(yè)、工業(yè)機(jī)器人和機(jī)械手、激光及檢測(cè)設(shè)備、醫(yī)療設(shè)備、電梯及倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)、食品與紡織機(jī)械行業(yè)等。

已有樣品/n成果簡(jiǎn)介：一款電動(dòng)工具用異步電機(jī)驅(qū)動(dòng)器。采用電網(wǎng)220V 交流供電，包含功率因數(shù)校正（PFC）環(huán)節(jié)，功率因數(shù)高，能有效的抑制該變換器對(duì)電網(wǎng)的諧波污染。異步電機(jī)采用恒壓頻比控制（恒V/f 控制），對(duì)控制器性能要求低，可有效控制生產(chǎn)成本，適用于驅(qū)動(dòng)中小功率電機(jī)，同時(shí)對(duì)功率因數(shù)要求較高的場(chǎng)合。技術(shù)特點(diǎn)：（1）采用三路交錯(cuò)并聯(lián)式Boost PFC 拓?fù)洌^常規(guī)不控整流而言，功率因數(shù)高，全功率范圍內(nèi)功率因數(shù)達(dá)85%

"一種高速移動(dòng)環(huán)境下基于協(xié)作多點(diǎn)傳輸?shù)能嚨赝ㄐ判^(qū)切換方法，它適用于LTE及其演進(jìn)系統(tǒng)，其作法主要是：根據(jù)上報(bào)的列車實(shí)時(shí)速度信息和位置信息判斷列車是否進(jìn)入重疊區(qū)；同時(shí)，根據(jù)測(cè)量信息判斷當(dāng)前信號(hào)質(zhì)量是否低于設(shè)定閾值，任一條件滿足，均激活當(dāng)前基站與前方目標(biāo)基站間的多點(diǎn)協(xié)作傳輸(CoMP)：車載臺(tái)的數(shù)據(jù)面下行數(shù)據(jù)通過(guò)CoMP技術(shù)在相鄰兩基站進(jìn)行共享，然后再發(fā)給車載臺(tái)；車載臺(tái)的數(shù)據(jù)面上行數(shù)據(jù)也通過(guò)CoMP技術(shù)，由相鄰兩基站的通信鏈路匯聚到源基站；在此過(guò)程中，如果滿足切換觸發(fā)條件，則將控制面的數(shù)據(jù)切換到目標(biāo)基站。該方法的切換成功率高，中斷概率低、頻譜利用率高，并且不需對(duì)基站和車載臺(tái)進(jìn)行硬件改動(dòng)，容易實(shí)現(xiàn)。 "

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)字散斑的高速三維應(yīng)變測(cè)量方法。采 用高速圖像采集系統(tǒng)進(jìn)行高速形變物體的采集，利用圖像的散斑顆粒 均值或者灰度梯度評(píng)價(jià)散斑圖像質(zhì)量，確保測(cè)量過(guò)程中，圖像具有高 相關(guān)性，高質(zhì)量，有效提高測(cè)量的準(zhǔn)確性；在此基礎(chǔ)上，根據(jù)快速獲 取的變形物體圖像序列對(duì)變形過(guò)程中的被測(cè)物體進(jìn)行實(shí)時(shí)連續(xù)的三維 重建和應(yīng)變測(cè)量，從而最終實(shí)現(xiàn)對(duì)高速形變物體的三維應(yīng)變測(cè)量。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于 GPU 和 CPU 混合平臺(tái)的高速無(wú)損數(shù)據(jù) 壓縮方法，包括：CPU 讀取待壓縮數(shù)據(jù)文件，將該待壓縮數(shù)據(jù)文件從 內(nèi)存拷貝到 GPU 的全局存儲(chǔ)器中，設(shè)置 GPU 上的線程塊組 bk[a]，每 個(gè)線程塊中的線程個(gè)數(shù) b，設(shè)置壓縮字典窗口的長(zhǎng)度為 c，并設(shè)置指向 第一個(gè)壓縮字典窗口的頭部指針為 p_dic_h，設(shè)置預(yù)讀窗口大小為 d， 指 向 第 一 個(gè) 預(yù) 讀 窗 口 的 指 針 p_pre_r ， 該 指 針