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2022年10月17-21日，第28屆ACM移動(dòng)計(jì)算與通訊系統(tǒng)大會(huì)（MobiCom 2022，CCFA類）在澳大利亞悉尼舉行。計(jì)算機(jī)學(xué)院系統(tǒng)軟件團(tuán)隊(duì)關(guān)于泛在計(jì)算環(huán)境下的利用異構(gòu)計(jì)算資源進(jìn)行端側(cè)原位訓(xùn)練的論文“Mandheling:Mixed-Precision On-Device DNN Training with DSP Offloading”進(jìn)行了在線匯報(bào)，得到了與會(huì)者的高度關(guān)注和廣泛討論。

點(diǎn)云配準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)不僅能夠?yàn)閿?shù)據(jù)量較大的場景點(diǎn)云提供實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的良好配準(zhǔn)結(jié)果，且能在低場景重疊度、點(diǎn)云噪聲及點(diǎn)云稀疏性等因素的影響下保持魯棒。研究結(jié)果對(duì)自動(dòng)駕駛、機(jī)器人自主導(dǎo)航等領(lǐng)域具有一定的應(yīng)用價(jià)值與意義。

本項(xiàng)目結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、內(nèi)鏡影像學(xué)、早期腫瘤診療學(xué)技術(shù)，創(chuàng)建消化道腫瘤內(nèi)鏡下智能早診早篩體系，大幅提高內(nèi)鏡檢查質(zhì)量和消化道腫瘤早診早篩水平。 一、項(xiàng)目分類 顯著效益成果轉(zhuǎn)化 二、成果簡介 消化道腫瘤是嚴(yán)重威脅全球人群健康的重大疾病。早診早治是改善患者生存率的重要策略，然而，項(xiàng)目組多年流行病學(xué)研究揭示，我國消化道早期腫瘤檢出率低、漏診誤診率高，檢查質(zhì)量參差不齊，嚴(yán)重危害患者生命。 基于此，本項(xiàng)目結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、內(nèi)鏡影像學(xué)、早期腫瘤診療學(xué)技術(shù)，創(chuàng)建消化道腫瘤內(nèi)鏡下智能早診早篩體系，大幅提高內(nèi)鏡檢查質(zhì)量和消化道腫瘤早診早篩水平。具體為：1）首創(chuàng)消化內(nèi)鏡全局智能監(jiān)測(cè)與無盲區(qū)掃查技術(shù)，開辟內(nèi)鏡質(zhì)控新路徑。使胃鏡檢查盲區(qū)率降低45%、腸鏡檢查合格率提高1.78倍、腺瘤檢出率提高1.12倍，確立我國在該領(lǐng)域的領(lǐng)先地位；2）發(fā)明“邏輯擬人化”消化道高危病灶動(dòng)態(tài)探查方法，使胃瘤變漏診率降低78%，推動(dòng)智能內(nèi)鏡臨床應(yīng)用；3）創(chuàng)建實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與智能反饋內(nèi)鏡檢查質(zhì)量方法，使醫(yī)生胃癌前狀態(tài)檢出率提高1.33倍，腸腺瘤檢出率提高0.88倍，顯著提高消化內(nèi)鏡檢查質(zhì)量；4）研制消化內(nèi)鏡人工智能輔助診斷主機(jī)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)多模態(tài)預(yù)測(cè)，系統(tǒng)延遲小于 48ms，全面滿足臨床需求。 在消化內(nèi)鏡人工智能領(lǐng)域發(fā)表論文影響因子排名世界第一，引領(lǐng)研究方向，共發(fā)表相關(guān)研究論文52篇，其中中華系列論文25篇，SCI論文27篇，影響因子9分及以上21篇，單篇最高45分。制定專家共識(shí)及行業(yè)指南3項(xiàng)、國家專業(yè)醫(yī)療質(zhì)量控制指標(biāo)18項(xiàng)。該項(xiàng)目獲批國家發(fā)明專利34項(xiàng)，成功轉(zhuǎn)化發(fā)明專利14項(xiàng)，所孵化產(chǎn)品獲國家醫(yī)療器械創(chuàng)新審批，獲中國、歐盟II類注冊(cè)認(rèn)證共7項(xiàng)。在中德500余家三甲及基層醫(yī)院落地應(yīng)用，覆蓋近2000萬人；技術(shù)相關(guān)應(yīng)用直接經(jīng)濟(jì)效益達(dá)5億元，社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益顯著。 獲2021年湖北省技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)、2021年歐洲消化疾病周國家學(xué)術(shù)獎(jiǎng)、2020年中國十佳消化道領(lǐng)域臨床研究獎(jiǎng)等。樊代明院士和李兆申院士評(píng)價(jià)該成果極大推動(dòng)我國消化道早癌防治事業(yè)的發(fā)展。

在國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目的資助下，電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院李洪偉教授帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在云—端協(xié)同的安全智能云系統(tǒng)方面取得研究進(jìn)展，針對(duì)終端環(huán)境不可信、聯(lián)邦學(xué)習(xí)難驗(yàn)證、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)不可靠以及加密數(shù)據(jù)難檢索等難題，提出了非可信環(huán)境下面向云終端的智能評(píng)估與認(rèn)證、云—端協(xié)同的可驗(yàn)證聯(lián)邦學(xué)習(xí)、密態(tài)數(shù)據(jù)的完整性智能驗(yàn)證和海量密態(tài)數(shù)據(jù)的高效檢索等核心技術(shù)，形成了自主可控的安全智能云系列產(chǎn)品。

日盲紫外(SBUV)探測(cè)器是地球上工作在SBUV光譜范圍（200-280nm）的光電探測(cè)器在沒有背景輻射的情況下具有高信噪比，在導(dǎo)彈羽流跟蹤、火焰探測(cè)、導(dǎo)彈預(yù)警和安全光通信方面具有重要運(yùn)用價(jià)值。