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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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一種從鰱魚(yú)魚(yú)頭中提取磷脂的方法
其他成果/n以大宗養(yǎng)殖淡水魚(yú)為原料提取磷脂的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種從鰱魚(yú)魚(yú)頭中提取磷脂的方法及其產(chǎn)品，其步驟包括：1)將洗凈的鰱魚(yú)魚(yú)頭剁碎成1～2cm見(jiàn)方的魚(yú)頭碎塊；2)將魚(yú)頭碎塊與體積分?jǐn)?shù)為95％的乙醇按照質(zhì)量體積比1：10～1：20混合，得到待處理物；3)將待處理物在閃式提取裝置內(nèi)進(jìn)行魚(yú)頭碎塊的高速破碎，得到漿液；4)將漿液進(jìn)行過(guò)濾，得到乙醇提取液；5)將乙醇提取液除去乙醇，再與丙酮按照質(zhì)量體積比1：5～1：10進(jìn)行攪拌混合，離心后移去丙酮上清液并脫除殘留丙酮后即為成品。本發(fā)明通過(guò)極為簡(jiǎn)易的工藝過(guò)程，只使用非常易得且對(duì)提取成分無(wú)害的提取液，并配合高效的過(guò)程控制，即可實(shí)現(xiàn)鰱魚(yú)魚(yú)頭中磷脂的高效提取。
武漢輕工大學(xué)
2021-04-11
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一種視頻圖像中提取前景的方法及裝置
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種視頻圖像中提取前景的方法及裝置，所述方法包括：利用根據(jù)預(yù)設(shè)數(shù)量的背景幀圖像建立的高斯模型消除有前景進(jìn)入的視頻幀圖像的背景，獲得消除背景后的視頻幀圖像；根據(jù)所述消除背景后的視頻幀圖像的信息和所述預(yù)設(shè)數(shù)量的背景幀圖像的信息，生成預(yù)先訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入?yún)?shù)的值；根據(jù)所述輸入?yún)?shù)的值以及所述訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型生成相應(yīng)的輸出值；根據(jù)所述消除背景后的視頻幀圖像的信息和所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出值的關(guān)系，檢測(cè)出所述消除背景后的視頻幀圖像包含的陰影點(diǎn)和光照噪聲點(diǎn)。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
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基于矢量數(shù)據(jù)的 SAR 影像道路損毀信息提取方法
一種基于矢量數(shù)據(jù)的 SAR 影像道路損毀信息提取方法，根據(jù)災(zāi)后的 SAR 影像的范圍，獲取對(duì)應(yīng)區(qū) 域的矢量數(shù)據(jù);將矢量數(shù)據(jù)投影到 SAR 影像的坐標(biāo)系之后，將矢量數(shù)據(jù)配準(zhǔn)到 SAR 影像上;提取 SAR 影像的疑似道路損毀區(qū)，包括利用道路檢測(cè)算子進(jìn)行線檢測(cè)，將道路寬度信息與道路矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行形狀 水平集分割，融合得到疑似道路損毀區(qū);建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)疑似道路損毀區(qū)進(jìn)行進(jìn)一步判斷，提取 出道路損毀信息。本發(fā)明利用矢量數(shù)據(jù)作為先驗(yàn)信息，輔助 SAR 影像道路變化檢測(cè)，檢測(cè)率高;提出 的線檢測(cè)與形狀水平集相結(jié)合的方法能夠很好的提取斷裂區(qū)，漏檢率低;建立的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型能夠有 效的剔除干擾信息，減少道路損毀提取的虛警。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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天然植物中番茄紅素的性質(zhì)及提取工藝研究
研發(fā)階段/n內(nèi)容簡(jiǎn)介：近幾年來(lái)的研究表明，番茄紅素和胡蘿卜素一樣，是防腐治病的重要功能因子，目前普遍認(rèn)為，番茄紅素的作用機(jī)理主要有以下幾個(gè)方面：（1）作為強(qiáng)抗氧化劑，猝滅單線態(tài)氧和清除自由基，防止脂蛋白和DNA受到氧化破壞，從而預(yù)防癌癥的發(fā)生，抑制LDL膽固醇氧化產(chǎn)物的形成，預(yù)防冠心病的發(fā)生。（2）促進(jìn)細(xì)胞間正常結(jié)合，當(dāng)細(xì)胞發(fā)生癌變時(shí)，細(xì)胞間的結(jié)合會(huì)變?nèi)酰鸭t素能促進(jìn)具有維持細(xì)胞間正常結(jié)合的蛋白質(zhì)的合成。（3）抑制癌細(xì)胞轉(zhuǎn)移增殖因子的遺傳表達(dá)。（4）抑制癌細(xì)胞轉(zhuǎn)移增殖因子的作用，如抑制胰島素生長(zhǎng)
湖北工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種從棉籽粕中提取棉籽蛋白的方法
研發(fā)階段/n本發(fā)明涉及一種提取棉籽蛋白的方法，包括：(1)將棉籽粕粉碎；(2)超聲波處理棉籽粕；(3)提取棉鈴蟲(chóng)活性酶；(4)棉籽粕酶解；(5)升溫滅酶，然后離心分離，得到上清液和濾渣；(6)將濾渣再加水洗，水洗液與步驟(5)中得到的上清液合并；(7)將合并后的上清液經(jīng)微濾膜除雜、納濾膜濃縮、干燥后即得到粉狀棉籽蛋白。本發(fā)明的方法使得棉籽蛋白的生產(chǎn)具有較高的提取率，而且產(chǎn)品具有較強(qiáng)的功能活性，同時(shí)解決了現(xiàn)有生物酶解工藝方案需高價(jià)購(gòu)買蛋白酶，造成生產(chǎn)成本偏高的問(wèn)題。
湖北工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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少通道腦機(jī)接口EEG信號(hào)的特征提取方法
本發(fā)明公開(kāi)了少通道腦機(jī)接口EEG信號(hào)的特征提取方法，尤其涉及用于腦機(jī)接口的信號(hào)處理方法，屬于認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、信息處理相交叉的技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)基于sin波輔助信號(hào)的多變量經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸鈱⑸偻ǖ繣EG信號(hào)擴(kuò)容至多通道，通過(guò)將多通道合成信號(hào)映射在多維球體上以獲取投影極限值瞬時(shí)時(shí)刻及其對(duì)應(yīng)的通道信號(hào)，由投影極限瞬時(shí)時(shí)刻及其對(duì)應(yīng)的通道信號(hào)確定多通道合成信號(hào)局域均值，以多通道合成信號(hào)及其局域均值的差值為固有模態(tài)函數(shù)，經(jīng)過(guò)多次迭代計(jì)算獲得多個(gè)固有模態(tài)函數(shù)。本發(fā)明提出的基于sin波輔助信號(hào)的多變量經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸庥行Э?
東南大學(xué)
2021-01-12
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一種基于穆勒矩陣的套刻誤差提取方法
本發(fā)明屬于半導(dǎo)體制造中的套刻誤差測(cè)量領(lǐng)域，具體涉及一種基于穆勒矩陣的納米結(jié)構(gòu)套刻誤差提取方法。本發(fā)明采用穆勒矩陣矩陣對(duì)角線上的 M13 和 M31 元素，或者 M23 和 M32 元素的線性組合分別直接擬合得到一條直線，利用該擬合直線可直接根據(jù)測(cè)量穆勒矩陣元素得到套刻誤差。該方法可以實(shí)現(xiàn)不同周期下一維套刻結(jié)構(gòu)套刻誤差的快速、準(zhǔn)確提取。本發(fā)明方法可以實(shí)現(xiàn)一維套刻結(jié)構(gòu)的套刻誤差的快速、準(zhǔn)確提取。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
農(nóng)業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
冷榨核桃餅粕蛋白的分離提取及脫澀技術(shù)
一、成果簡(jiǎn)介 核桃與扁桃、腰果、榛子并列為世界四大干果，中國(guó)是世界上核桃產(chǎn)量最大的國(guó)家。每100g核桃可食部分 可提供654 kcal能量，其蛋白質(zhì)和脂類占整個(gè)核桃仁重量84 %以上，其中蛋白質(zhì)占16.66 %，脂類占66.90 %。隨著核桃加工產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，核桃油的產(chǎn)銷逐步擴(kuò)大。目前，提取核桃油的方法主要
中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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“室溫電子還原”技術(shù)提取貴金屬取得突破性進(jìn)展
電子、通訊等行業(yè)產(chǎn)生大量含有金、銀等貴金屬的工業(yè)廢液，但由于其含金、銀濃度低、回收困難大等原因，長(zhǎng)期以來(lái)并沒(méi)有被有效回收利用。最近，天津大學(xué)化工學(xué)院、天津化學(xué)化工協(xié)同創(chuàng)新中心課題組在這一領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。他們采用“室溫電子還原”技術(shù)，成功從含金、銀等貴金屬的離子溶液中高效、環(huán)保、可選擇性地制備出“漂浮金膜”、“漂浮銀膜”，實(shí)現(xiàn)從金屬?gòu)U液中提取貴金屬。實(shí)驗(yàn)中可8分鐘之內(nèi)從銅、鐵、鋅、金的混合溶液中回收金離子，回收率高達(dá)99.96%。“室溫電子還原技術(shù)”是在室溫條件下電離低壓氣體，形成大量電子或其
天津大學(xué)
2021-04-14
一種醫(yī)學(xué)圖像的多維多種特征提取方法
本發(fā)明提供一種頸動(dòng)脈圖像的多維多種特征提取方法，具體為：（1）依據(jù)頸動(dòng)脈的醫(yī)學(xué)三維超聲體數(shù)據(jù)構(gòu)建感興趣區(qū)域二維序列圖像和感興趣區(qū)域三維圖像；（2）對(duì)二維序列圖像提取二維特征，對(duì)三維圖像提取三維特征，所述二維特征包括二維紋理特征、二維形態(tài)特征和二維彈性特征，所述三維特征包括三維紋理特征；（3）驗(yàn)證各種特征是否對(duì)圖像分類具有貢獻(xiàn)，保留具有貢獻(xiàn)的特征；以假發(fā)現(xiàn)率最小為目標(biāo)，在具有貢獻(xiàn)的特征中搜索得到全局最優(yōu)特征組合。本發(fā)明針對(duì)圖像進(jìn)行了多個(gè)維度多類特征的提取，囊括了紋理、形態(tài)、彈性三大類特征，特征數(shù)目多，
華中科技大學(xué)
2021-04-14