葡京娱乐场-富盈娱乐场开户

本發(fā)明公開了一種基于群體用戶行為分析的個性化推薦方法， 屬于計算機網(wǎng)絡應用技術領域。本發(fā)明提出了一套基于群體用戶興趣 變化的個性化推薦方法，通過聚合海量個體用戶對商品的時序動態(tài)興 趣度從而快速有效的獲得準確度更高的推薦列表。另外再定量分析時 間因素對用戶興趣度的影響權重，通過擬合大眾用戶從接觸商品到購 買的時間及不同時間段購買用戶數(shù)量分布圖，從而提高推薦的準確性。 在充分分析用戶行為數(shù)據(jù)及歸納總結(jié)出用戶的興趣后，計算

本發(fā)明公開了一種基于移動終端的答題卡識別分析方法及系統(tǒng)，屬于圖像識別技術領域。本發(fā)明包括數(shù)據(jù)通訊模塊、圖像處理模塊、記分統(tǒng)計模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊和數(shù)據(jù)輸出模塊。通過采用二階圖像勢能原理進行賦值運算，每一個選項賦值為 2 的 n-1 次冪，n 代表選項的順序號，每一題中任意選項的組合求其所有選項值的算術和即為該題的選項值，確保任意一個選項組合都不會出現(xiàn)重復值，得出該答題信息的成績。本發(fā)明使用已廣泛普及的智能移動終端設備，

本發(fā)明公開了一種基于 CPN 的面向服務軟件性能建模與仿真分析方法，面向服務軟件性能模型包 括軟件模型和負載模型；軟件模型包括服務模型和交互模型；負載模型包括工作負載模型和外部負載模 型；每個服務模型都具有一個服務內(nèi)部結(jié)構模型；工作負載模型包括工作負載開始模型、工作負載結(jié)束 模型；外部負載模型包括外部負載開始模型、外部負載結(jié)束模型。仿真分析方法首先對面向服務軟件負 載模型中的參數(shù)進行配置，設置仿真執(zhí)行的步數(shù)或時間；創(chuàng)建監(jiān)視器，對面向服務軟件以及

本發(fā)明公開了一種基于拉曼光譜分析的煤質(zhì)快速檢測方法，包括：(1)建立煤質(zhì)-拉曼關聯(lián)數(shù)據(jù)庫；(2)對待檢測原煤進行拉曼光譜測試，并對得到的待測原煤的拉曼光譜進行分峰計算，獲得待檢測原煤拉曼光譜特征參數(shù)；(3)將待檢測原煤的拉曼光譜特征參數(shù)與已建立的煤質(zhì)-拉曼關聯(lián)數(shù)據(jù)庫比對，根據(jù)對應的拉曼光譜特征參數(shù)與煤質(zhì)成分特征參數(shù)的映射關系，獲得待檢測原煤的煤質(zhì)成分特征參數(shù)，確定煤質(zhì)。該方法簡單、快速、可靠、成本低、實用性強，可同時

我國的電力工業(yè)在近十年內(nèi)有了很大的發(fā)展，并將有更大的發(fā)展。作為電站的大型設備，其運行的安全性、可靠性和經(jīng)濟性是至關重要的，不僅關系到電廠的安全與生產(chǎn)效益，而且對國民經(jīng)濟有直接影響。 但是多年以來，汽輪發(fā)電機組損失均在千萬元以上，直接經(jīng)濟損失則在數(shù)百億元以上。據(jù)統(tǒng)計，1988年至1991年四年來全國發(fā)電機事故總臺達219臺次，占裝機總臺數(shù)（462臺

本項目通過顯微掃描技術、多光譜技術、智能分析技術將生物組織的高分辨率顯微圖像、熒光光譜信息采集創(chuàng)新性地在同一系統(tǒng)中進行一體化集成，不僅是使國產(chǎn)病理掃描儀器達到國外先進水平，同時將攻克目前國內(nèi)外同類型產(chǎn)品的技術瓶頸，實現(xiàn)生物組織的多維顯微信息融合，實現(xiàn)更加高效率、高可靠性的診斷分析。 通過項目實施，已取得如下顯著性研究成果：1）20×/0.65大視場大數(shù)值孔徑物鏡（平場復消色差物鏡）已經(jīng)順利產(chǎn)業(yè)化，并大量應用于Motic系列顯微鏡和細胞DNA定量分析系統(tǒng)上，有效提高掃描成像的速度和質(zhì)量；2）開發(fā)了采用無刀口后焦偏置的偏心光束法主動離焦量探測裝置，通過探測光斑的半徑和離焦量的線性關系，實現(xiàn)微米量級的離焦量探測； 3）開發(fā)了基于相面傾斜對焦方法的病理切片實時掃描自動對焦方法及裝置，該成果已成功進入工程化應用階段； 4）開發(fā)了基于線性磁軸電機的直線驅(qū)動顯微掃描臺，并通過嚴格實施加工工藝保障措施，各項性能指標達到國際先進水平，為快速、穩(wěn)定線掃顯微成像奠定基礎。5）完成了基于切片托盤的轉(zhuǎn)塔倉庫設計和裝載機構設計，并采用自主控制和機器視覺技術解決了切片倉庫設計精度和機械手控制精度之間的矛盾，實現(xiàn)了全自動無人值守連續(xù)掃描的多規(guī)格切片裝載設計。 目前，本項目已順利通過科技部組織的中期評估實地檢查工作，各項檢測指標達到或超過中期預期指標。

本發(fā)明公開了一種基于指令域分析的數(shù)控加工工藝參數(shù)動態(tài)優(yōu) 化方法，包括： (1)設置采樣的加工狀態(tài)信息和加工程序指令序列信息， 并相應配置形成加工信息動態(tài)采集界面；(2)實時采集獲取實際加工數(shù)據(jù)，并利用正余弦算子對采集的數(shù)據(jù)進行迭代平滑處理，并提取濾波 處理后信號的特征值； (3)根據(jù)當前行加工的 G 指令和/或刀位軌跡類型 在工藝系數(shù)數(shù)據(jù)庫中選擇確定優(yōu)化系數(shù)；(4)利用上述步驟獲取的特征 值以及優(yōu)化系數(shù)，建立優(yōu)化模型，據(jù)此計算當前合理的工藝參數(shù)，從 而實現(xiàn)對加工工藝參數(shù)的動態(tài)優(yōu)化。本發(fā)明的方法以指令域分析為基 礎，可以實現(xiàn)對數(shù)控系統(tǒng)工藝參數(shù)快速優(yōu)化，實現(xiàn)與插補周期同步， 最大程度實現(xiàn)數(shù)控系統(tǒng)加工質(zhì)量與效率的提升。 

本發(fā)明提供了一種基于聚類分析的復合材料結(jié)構有限元模型修正方法，建立初始有限元分析模型，測得結(jié)構的實驗模態(tài)頻率和模態(tài)振型，計算待修正參數(shù)的相對靈敏度矩陣，利用分層聚類算法對待修正參數(shù)進行參數(shù)分組，再對聚類參數(shù)進行相對靈敏度分析，選擇各參數(shù)中相對靈敏度平均值最大的聚類參數(shù)進行修正，構造分析模型的模態(tài)頻率和實測模態(tài)頻率的殘差向量，建立分析模型修正所需的目標函數(shù)，構建目標函數(shù)的優(yōu)化反問題對復合材料結(jié)構的有限元模型進行修正。本發(fā)明結(jié)合數(shù)值模擬、試驗和優(yōu)化技術，采用參數(shù)的相對靈敏度矩陣進行聚類分析，減少待修正參數(shù)數(shù)量，提高修正程序穩(wěn)定性，為工程應用提供了一種準確的基于數(shù)值模擬、試驗和優(yōu)化相結(jié)合的復合材料等效有限元模型參數(shù)修正方法。

 本項目通過顯微掃描技術、多光譜技術、智能分析技術將生物組織的高分辨率顯微圖像、熒光光譜信息采集創(chuàng)新性地在同一系統(tǒng)中進行一體化集成，不僅是使國產(chǎn)病理掃描儀器達到國外先進水平，同時將攻克目前國內(nèi)外同類型產(chǎn)品的技術瓶頸，實現(xiàn)生物組織的多維顯微信息融合，實現(xiàn)更加高效率、高可靠性的診斷分析。  通過項目實施，已取得如下顯著性研究成果：1）20×/0.65大視場大數(shù)值孔徑物鏡（平場復消色差物鏡）已經(jīng)順利產(chǎn)業(yè)化，并大量應用于Motic系列顯微鏡和細胞DNA定量分析系統(tǒng)上，有效提高掃描成像的速度和質(zhì)量；2）開發(fā)了采用無刀口后焦偏置的偏心光束法主動離焦量探測裝置，通過探測光斑的半徑和離焦量的線性關系，實現(xiàn)微米量級的離焦量探測； 3）開發(fā)了基于相面傾斜對焦方法的病理切片實時掃描自動對焦方法及裝置，該成果已成功進入工程化應用階段； 4）開發(fā)了基于線性磁軸電機的直線驅(qū)動顯微掃描臺，并通過嚴格實施加工工藝保障措施，各項性能指標達到國際先進水平，為快速、穩(wěn)定線掃顯微成像奠定基礎。5）完成了基于切片托盤的轉(zhuǎn)塔倉庫設計和裝載機構設計，并采用自主控制和機器視覺技術解決了切片倉庫設計精度和機械手控制精度之間的矛盾，實現(xiàn)了全自動無人值守連續(xù)掃描的多規(guī)格切片裝載設計。 目前，本項目已順利通過科技部組織的中期評估實地檢查工作，各項檢測指標達到或超過中期預期指標。

XM-SM智能中醫(yī)舌診、面診圖象分析儀系統(tǒng) ? XM-SM智能中醫(yī)舌診、面診圖象分析儀系統(tǒng)采用一體化設計，將舌診儀、面診儀融于一體，可進行舌像采集分析與處理、面像采集分析處理等輔助診斷教學。 ? 一、舌像采集分析處理： ■ 計算機控制內(nèi)部相機進行自動對焦拍攝，操作簡單，圖像清晰，完全實現(xiàn)舌象采集自動化。 ■ 采用數(shù)字化舌象采集平臺與標準化方法還原，使舌象真實再現(xiàn)。 ■ 內(nèi)部攝像采用模擬自然光源并能進行光線調(diào)節(jié)，使采集環(huán)境保持穩(wěn)定。 ■ 在特定的光源環(huán)境下，采用攝像頭獲得舌像信息，對舌體圖像的顏色、紋理、輪廓進行特征提取，由計算機將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫中的閾值進行比對判斷，給出舌象分析結(jié)果。 ■ 可以隨時查詢病例報告。 ■ 可以分析舌質(zhì)顏色、舌苔顏色、舌形狀、舌態(tài)。 ■ 軟件可以根據(jù)實際舌象的瘀斑、點刺、齒痕、裂紋等癥狀用文字顯示舌象特征、臨床病癥以及飲食及用藥建議。 ? 二、面像采集分析處理： ■ 通過對病人面部圖像進行分割、人機病癥問診作答，結(jié)合醫(yī)生專業(yè)診斷，給出專業(yè)診斷結(jié)果并打印成報告，該系統(tǒng)能達到輔助中醫(yī)臨床診斷的作用，從數(shù)據(jù)庫中讀取面診以及問診信息數(shù)據(jù)，建立和編輯病例，建立中醫(yī)診斷報告。中醫(yī)面診檢測分析系統(tǒng)采用形狀模型實現(xiàn)對眼睛、鼻子等器官進行定位，提取出額頭、下頦和兩顴區(qū)等人臉區(qū)域。通過采用K-means算法對面部圖像的顏色進行提取，計算不同的顏色聚類中心的距離而進行面部顏色的分析；通過采用改進的2DPCA對面部圖像進行特征抽取，通過計算測試樣本特征與訓練樣本特征之間的余弦距離，實現(xiàn)對面部圖像的光澤分析。 ■ 面象采集主要是在特定的光源環(huán)境下，采用高清晰攝像頭 獲得患者面部的圖像信息，將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫中的閾值進行比對，給出面色分析結(jié)果。可分析12種面色：青色、赤色、黃色、白色、黑色、正常、淡白、淡紅、紅、 深紅、暗紅、紫黑。 ■ 測試結(jié)果用表格顯示，簡潔易懂，并可以生成PDF文件保存以便查詢，也可以打印報告。