本發明公開了一種基于群體用戶行為分析的個性化推薦方法, 屬于計算機網絡應用技術領域。本發明提出了一套基于群體用戶興趣 變化的個性化推薦方法,通過聚合海量個體用戶對商品的時序動態興 趣度從而快速有效的獲得準確度更高的推薦列表。另外再定量分析時 間因素對用戶興趣度的影響權重,通過擬合大眾用戶從接觸商品到購 買的時間及不同時間段購買用戶數量分布圖,從而提高推薦的準確性。 在充分分析用戶行為數據及歸納總結出用戶的興趣后,計算