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針對(duì)大中型計(jì)算集群，提供Windows圖形界面的計(jì)算任務(wù)啟動(dòng)、暫停、終止及資源分配監(jiān)控功能。可針對(duì)具體計(jì)算任務(wù)定制，支持上百個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)。圖形界面可以提供方便快捷的任務(wù)控制功能和直觀的資源狀況監(jiān)控功能?？梢愿鶕?jù)用戶需求提供多種任務(wù)調(diào)度策略，包括最大性能調(diào)度、最節(jié)能調(diào)度和最少服務(wù)器使用等等。

成果簡介:隨著大數(shù)據(jù)分析、大規(guī)模視頻監(jiān)控、大規(guī)模支付系統(tǒng)等如火如荼地展開，提 高大規(guī)信息處理 能力已經(jīng)成為業(yè)界的追逐的焦點(diǎn)。計(jì)算機(jī)集群技術(shù)成為重要手 段并突飛猛進(jìn)，如我曙光系列、天河系 列、IBM 深藍(lán)等超級(jí)計(jì)算機(jī)。這些高端 集群利用專用的計(jì)算節(jié)點(diǎn)、高速網(wǎng)路、特殊系統(tǒng)構(gòu)成，具有成 本高、維護(hù)代價(jià) 高、運(yùn)營成本貴等問題。利用普通的計(jì)算機(jī)、商業(yè)化的網(wǎng)絡(luò)、通用的軟件系統(tǒng)構(gòu) 成的 普通計(jì)算機(jī)集群因其成本低、維護(hù)便宜，更適合廣泛地構(gòu)建大規(guī)模集群處 理和服務(wù)系統(tǒng)。 GOOGLE、Baidu、阿里、

銀河麒麟高性能計(jì)算系統(tǒng)是在“銀河”/“天河”系列超級(jí)計(jì)算機(jī)研究成果的基礎(chǔ)上開發(fā)的適合中小規(guī)模應(yīng)用需求的高性能計(jì)算系統(tǒng)。系統(tǒng)采用了自主研發(fā)的銀河麒麟操作系統(tǒng)和銀河麒麟高性能計(jì)算（HPC）套件，支持InfiniBand、萬兆高速計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，支持國內(nèi)外主流的高性能服務(wù)器、刀片服務(wù)器、海量存儲(chǔ)、高速網(wǎng)絡(luò)交換等硬件設(shè)備，提供資源管理、HPC集群管理、并行編譯、并行計(jì)算等功能，主要面向密碼算法、衛(wèi)星遙感、氣象預(yù)報(bào)、生物醫(yī)藥、資源勘測、圖像處理等領(lǐng)域，滿足科學(xué)計(jì)算和海量數(shù)據(jù)處理。 產(chǎn)品特點(diǎn) 安全性 基于國內(nèi)高安全等級(jí)的銀河麒麟國產(chǎn)操作系統(tǒng)，整體達(dá)到結(jié)構(gòu)化保護(hù)級(jí)安全級(jí)別，同時(shí)支持國產(chǎn)飛騰CPU。 易用性 提供基于WEB的圖形管理接口，便于管理員進(jìn)行資源管理、作業(yè)提交、監(jiān)控管理、集群部署等操作。 自主安全 銀河麒麟HPC套件包括并行編譯、集群管理軟件，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)及良好的安全創(chuàng)新性。 高速互聯(lián) 采用高帶寬的并行多路串行傳輸技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高密度、高可靠的互連子系統(tǒng)。 擴(kuò)展性 全系統(tǒng)采用模塊設(shè)計(jì)，各模塊可以根據(jù)不同計(jì)算需求進(jìn)行靈活擴(kuò)展。

本研究根據(jù)科技部統(tǒng)一部署，依據(jù)國家山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)戰(zhàn)略規(guī)劃、黃 河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃，針對(duì)山東省高端裝備制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展需 求，重點(diǎn)突破服務(wù)型制造關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)急需的共性關(guān)鍵技術(shù)；積極拓展“兩 化”融合的發(fā)展空間，圍繞制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推進(jìn)制造業(yè)信息化從單業(yè)務(wù)應(yīng)用 向多業(yè)務(wù)綜合集成轉(zhuǎn)變，從企業(yè)信息應(yīng)用向業(yè)務(wù)流程優(yōu)化再造轉(zhuǎn)變，從單一企 業(yè)應(yīng)用向產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同應(yīng)用轉(zhuǎn)變。 主要研究內(nèi)容包括研發(fā)覆蓋重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的云制造服務(wù)平臺(tái)，服務(wù) 500 家企業(yè)； 面向區(qū)域內(nèi)大型骨干企業(yè)，攻克產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)、集團(tuán)精細(xì)化管控、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié) 同等關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)相應(yīng)的信息化系統(tǒng)平臺(tái)，完成 3 家企業(yè)應(yīng)用示范，拉動(dòng) 30 家企業(yè)深化應(yīng)用；開展智能嵌入式、工業(yè)泛在網(wǎng)、傳感網(wǎng)和智能控制等技術(shù)攻 關(guān)，并在 3 家高端裝備制造企業(yè)中集成應(yīng)用，拉動(dòng) 20 家企業(yè)深化應(yīng)用；開展自 主知識(shí)產(chǎn)權(quán)核心軟件與制造物聯(lián)關(guān)鍵技術(shù)成果的應(yīng)用，新增 10 家以上應(yīng)用企業(yè)； 開展標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)估、培訓(xùn)等支撐環(huán)境建設(shè)，開展信息化指數(shù)調(diào)查（企業(yè) 100 家以 上），完成人才培訓(xùn) 5 萬人次以上。 本項(xiàng)目獲得國家科技支撐計(jì)劃資助，項(xiàng)目執(zhí)行期 2012.1-2015.12。

本發(fā)明提供了一種面向虛擬集群的共享存儲(chǔ)系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī) 存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)主體部分由通過網(wǎng)絡(luò)互連的兩臺(tái)主機(jī)組成。主 機(jī)主要包括用于組成共享存儲(chǔ)空間的共享存儲(chǔ)模塊，若干虛擬機(jī)以及 為虛擬機(jī)提供相關(guān)服務(wù)的虛擬機(jī)服務(wù)模塊。虛擬機(jī)主要包括一個(gè)虛擬 設(shè)備，在內(nèi)核空間的設(shè)備驅(qū)動(dòng)模塊以及供應(yīng)用程序調(diào)用的訪問接口模 塊。本發(fā)明提供了一種新穎的分布式共享存儲(chǔ)系統(tǒng)，它的獨(dú)特之處在 于為不同物理機(jī)上虛擬機(jī)的信息傳遞提供一種機(jī)制，從而使共

本發(fā)明涉及一種風(fēng)電集群軌跡預(yù)測與分層控制方法，包括：根據(jù)風(fēng)電集群及風(fēng)電場內(nèi)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，基于空間相關(guān)性和NWP數(shù)據(jù)進(jìn)行超短期風(fēng)電功率預(yù)測；根據(jù)調(diào)度中心下發(fā)的調(diào)度值，將控制過程在空間上分為集群優(yōu)化調(diào)度層、場群協(xié)調(diào)分類層和單場自動(dòng)執(zhí)行層，將風(fēng)電功率預(yù)測值從時(shí)間上逐層細(xì)化；在場群協(xié)調(diào)分類層，基于風(fēng)電功率預(yù)測值對(duì)風(fēng)電場進(jìn)行分類，分為上爬坡群、下爬坡群、平穩(wěn)群和振蕩群；在單場自動(dòng)執(zhí)行層，基于AGC機(jī)組下旋轉(zhuǎn)備用裕度和風(fēng)電送出斷面裕度判斷風(fēng)電可增發(fā)空間，增發(fā)上爬坡群風(fēng)電場出力或降低下爬坡群風(fēng)電場出力；基于風(fēng)電場運(yùn)行與監(jiān)測系統(tǒng)，根據(jù)監(jiān)測到的風(fēng)電場實(shí)際值，計(jì)算并反饋風(fēng)電功率誤差，修正風(fēng)電集群和風(fēng)電場預(yù)測值，使優(yōu)化過程更加精確。

本發(fā)明公開了一種針對(duì) RS 碼存儲(chǔ)集群的高效存儲(chǔ)擴(kuò)容方法，涉 及數(shù)據(jù)重新分布和校驗(yàn)更新兩個(gè)過程。具體包括：增加Δk 個(gè)數(shù)據(jù)節(jié) 點(diǎn)，并按照轉(zhuǎn)置式數(shù)據(jù)布局重新分布舊數(shù)據(jù)，其中原始數(shù)據(jù)分塊只在 舊數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)和新數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)之間遷移，新數(shù)據(jù)分塊直接填充到遷移后所 空出區(qū)域；完成數(shù)據(jù)重新分布時(shí)，需要進(jìn)行相應(yīng)校驗(yàn)分塊的更新操作。 上述數(shù)據(jù)重新分布支持多次擴(kuò)容并保持?jǐn)?shù)據(jù)分布的均勻性。由于數(shù)據(jù) 重新分布采用轉(zhuǎn)置式數(shù)據(jù)布局，校驗(yàn)分塊更新時(shí)，

本發(fā)明公開了一種面向多核集群系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流編譯優(yōu)化方法，包括：確定計(jì)算任務(wù)與處理核映射的任務(wù)劃分與調(diào)度步驟；根據(jù)任務(wù)劃分與調(diào)度結(jié)果構(gòu)造集群節(jié)點(diǎn)間和集群節(jié)內(nèi)核間的流水線調(diào)度表的層次流水線調(diào)度步驟；根據(jù)所述多核處理器的結(jié)構(gòu)特性、集群節(jié)點(diǎn)間的通信情況和數(shù)據(jù)流程序在多核處理器上的執(zhí)行情況做做基于 cache 的緩存優(yōu)化步驟。本發(fā)明的方法結(jié)合了數(shù)據(jù)流程序與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化技術(shù)，充分發(fā)揮高負(fù)載均衡性以及同步與異步混合流水代碼在多核集群上的高并行性，而且針對(duì)多核集群上的緩存與通信方式，對(duì)程序的緩存訪問和通信傳輸進(jìn)

本系統(tǒng)結(jié)合深度學(xué)習(xí)等智能化算法機(jī)理，研究出一套云工作流智能管理與調(diào)度優(yōu)化算法，面向復(fù)雜工業(yè)制造領(lǐng)域云工作流實(shí)現(xiàn)服務(wù)定制與靈活部署需求，達(dá)到云計(jì)算資源的集約利用和合理優(yōu)化調(diào)度的目的，能夠使大規(guī)模跨集群云數(shù)據(jù)中心資源得到充分利用。在不同典型應(yīng)用場景下，尤其是在用戶具有不同程度的偏好時(shí)，滿足用戶隱私安全保護(hù)和不同服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)要求，大幅降低執(zhí)行時(shí)間和耗費(fèi)成本。

本平臺(tái)實(shí)現(xiàn)交通數(shù)據(jù)的可視化、預(yù)測、關(guān)聯(lián)性分析