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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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一種面向金融風(fēng)控的輕量型自動化機(jī)器學(xué)習(xí)（autoML）框架
產(chǎn)品服務(wù):本項目主要面向商業(yè)用戶，提供技術(shù)服務(wù)或者成套的商用解決方案，目標(biāo)客戶為銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融公司等。項目優(yōu)勢:目前針對金融風(fēng)控領(lǐng)域尚無合適的autoML框架，許多金融風(fēng)控解決方案的提供商并沒有提供自動化機(jī)器學(xué)習(xí)的解決方案，通用的自動化機(jī)器學(xué)習(xí)方法如Google的Cloud AutoML 又不能很好的應(yīng)用于金融風(fēng)控領(lǐng)域，目前面向金融風(fēng)控的自動化機(jī)器學(xué)習(xí)算法存在一定的市場空缺，具有廣闊的應(yīng)用前景。市場概況:本項目注重該領(lǐng)域的細(xì)分市場，主要面向中小客戶和個人研究者
同濟(jì)大學(xué)
2021-04-10
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一種雙層循環(huán)系統(tǒng)的灌注式生物反應(yīng)器及其應(yīng)用方法
本技術(shù)成果涉及醫(yī)療器械中的生物反應(yīng)器技術(shù)領(lǐng)域，研發(fā)了一種 雙層循環(huán)系統(tǒng)的灌注式生物反應(yīng)器及其應(yīng)用方法。
中山大學(xué)
2021-04-10
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一種ＬＬＣ全橋變換器同步整流的數(shù)字優(yōu)化控制方法及其系統(tǒng)
一種ＬＬＣ全橋變換器同步整流的數(shù)字優(yōu)化控制方法及其系統(tǒng)，對全橋ＬＬＣ副邊的同步整流管關(guān)斷之前和關(guān)斷之后的漏端電壓分別進(jìn)行采樣，將兩次采樣結(jié)果通過比較器進(jìn)行邏輯比較，根據(jù)邏輯比較結(jié)果由微控制器對全橋ＬＬＣ副邊同步整流管的關(guān)斷時間進(jìn)行調(diào)整并利用微控制器的中斷配合，實現(xiàn)ＬＬＣ副邊同步整流管關(guān)斷前后漏端電壓的精確采樣，通過實時比較由微控制器給出的需要調(diào)整的時間命令，實現(xiàn)全橋ＬＬＣ副邊同步整流管在最佳時刻關(guān)斷，提高全橋ＬＬＣ電路的整體效率。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種模擬人眼對光環(huán)境感知的光學(xué)測量系統(tǒng)與測量方法
本發(fā)明公開了一種模擬人眼對光環(huán)境感知的光學(xué)測量系統(tǒng)，利用多種光學(xué)測量儀器以及相應(yīng)的軟件處理系統(tǒng)實現(xiàn)人眼對光環(huán)境感知的模擬。光學(xué)測量儀器包括平面亮度計、光譜儀和動態(tài)響應(yīng)測試儀。本發(fā)明還公開了一種模擬人眼對光環(huán)境感知的光學(xué)測量方法，該光學(xué)測量系統(tǒng)亮度測量部分通過平面亮度計獲取空間亮度分布，利用該亮度分布計算出當(dāng)前條件下的瞳孔直徑，進(jìn)而計算出人眼感知到的空間亮度；通過調(diào)整光譜儀的測量視角獲取人眼視野范圍內(nèi)接收到的光譜輻照度；通過動態(tài)響應(yīng)測試儀測量動態(tài)響應(yīng)信息。本發(fā)明提出模擬人眼對光環(huán)境感知的測量方法，該方法可對人眼感知空間光環(huán)境的特性進(jìn)行全方位、實時的評價。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種采用堆疊行波天線單元的低剖面寬帶圓極化陣列天線
本發(fā)明公開了一種基于堆疊行波天線單元的低剖面寬帶圓極化陣列天線，包括：由3段首尾相連的印刷在介質(zhì)板兩側(cè)的金屬層及連接2層的金屬化通孔構(gòu)成的圓極化天線單元、由金屬化通孔腔體及4個天線單元構(gòu)成的2×2天線子陣、由金屬化通孔構(gòu)成的16路全并行饋電網(wǎng)絡(luò)、饋電層和金屬腔及天線之間用于耦合饋電的縫隙、用于測試的接地共面波導(dǎo)(Grounded Coplanar Waveguide,GCPW)與基片集成波導(dǎo)(Substrate Integrated Waveguide,SIW)之間的轉(zhuǎn)接結(jié)構(gòu)。采用本發(fā)明的方法所設(shè)計的天線陣列可以采用印刷電路板工藝制作。該天線陣列能夠在非常寬的頻段內(nèi)實現(xiàn)圓極化輻射。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種保留已有路網(wǎng)數(shù)據(jù)并利用OSM數(shù)據(jù)進(jìn)行路網(wǎng)擴(kuò)展的方法
本發(fā)明公開了一種保留已有路網(wǎng)數(shù)據(jù)并利用OSM數(shù)據(jù)進(jìn)行路網(wǎng)擴(kuò)展的方法，該方法能夠讓用戶自定義需要擴(kuò)展的路網(wǎng)區(qū)域，并快速地將用戶需要擴(kuò)展的路網(wǎng)范圍連接到原有網(wǎng)絡(luò)中，同時保留了原路網(wǎng)的數(shù)據(jù)信息，最終得到利用OSM數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展后的路網(wǎng)數(shù)據(jù)文件。在實際工作中，用戶會遇到需要在已有路網(wǎng)基礎(chǔ)上擴(kuò)大研究范圍的情況，本發(fā)明由用戶自定義選擇需要擴(kuò)展的路網(wǎng)范圍，自動從OSM數(shù)據(jù)中提取擴(kuò)展路網(wǎng)信息后與已有路網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，保留了原有用戶已經(jīng)維護(hù)好的路網(wǎng)信息，節(jié)省了人工逐條添加路段和對擴(kuò)展后路網(wǎng)進(jìn)行重復(fù)校核的人力和時間成本，同時提高了擴(kuò)展路網(wǎng)的準(zhǔn)確性。
東南大學(xué)
2021-04-11
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一種適用于蠕蟲生物反應(yīng)器的喂料預(yù)備系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種適用于蠕蟲生物反應(yīng)器的喂料預(yù)備系統(tǒng)和方法，該系統(tǒng)包括自動控制儀、主流水線及若干輔流水線，所述的主流水線包括初始原料收集池、第一流量計、第一物料輸送機(jī)、第一有機(jī)廢棄物分揀破碎機(jī)、原料調(diào)節(jié)池、第二流量計等設(shè)備，所述的輔流水線包括初始輔料收集池、第四流量計、第四物料輸送機(jī)等設(shè)備，本發(fā)明可按照蠕蟲喂料的要求，通過自動化控制系統(tǒng)，將多種有機(jī)廢棄物進(jìn)行大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化地快速預(yù)備處理，大幅提高蠕蟲生物反應(yīng)器喂料預(yù)備流水線的機(jī)械化、自動化水平，顯著降低蠕蟲生物反應(yīng)器預(yù)備喂料環(huán)節(jié)人工需求；同時大幅改善蠕蟲喂料的加工精度，確保蠕蟲喂料養(yǎng)分、水分、粘度及透氣度等各項指標(biāo)保持在最佳水平。
浙江大學(xué)
2021-04-11
表面活性劑增溶洗脫-強(qiáng)化微生物修復(fù)OCPs污染土壤的方法
本發(fā)明公開了一種表面活性劑增溶洗脫-強(qiáng)化微生物修復(fù)OCPs污染土壤的方法，本發(fā)明首先利用表面活性劑的增溶洗脫作用，清洗土壤一次，去除土壤中85%以上的有機(jī)氯農(nóng)藥（OCPs）；經(jīng)清洗后的土壤在工棚通風(fēng)處直接堆放，利用殘留的表面活性劑改善土著微生物的群落結(jié)構(gòu)和活性，強(qiáng)化土著微生物降解土壤中殘留的OCPs，最終使土壤達(dá)到環(huán)境安全標(biāo)準(zhǔn)；該技術(shù)操作簡單、經(jīng)濟(jì)高效、綠色安全，可大規(guī)模應(yīng)用于OCPs等有機(jī)污染場地/土壤的修復(fù)。
浙江大學(xué)
2021-04-11
平板氣升環(huán)流式養(yǎng)藻光合反應(yīng)器及其進(jìn)行微藻養(yǎng)殖的方法
本發(fā)明涉及生物質(zhì)能利用技術(shù)，旨在提供平板氣升環(huán)流式養(yǎng)藻光合反應(yīng)器及其進(jìn)行微藻養(yǎng)殖的方法。該平板氣升環(huán)流式養(yǎng)藻光合反應(yīng)器為箱型結(jié)構(gòu)，箱型結(jié)構(gòu)的頂部有一個直徑為3cm的開孔，內(nèi)部通過隔板分隔成三塊區(qū)域，分別為中心流上升區(qū)和兩個兩側(cè)流下降區(qū)；該進(jìn)行微藻養(yǎng)殖的方法包括步驟：接種微藻液體至平板氣升環(huán)流式養(yǎng)藻光合反應(yīng)器中，在平板氣升環(huán)流式養(yǎng)藻光合反應(yīng)器的一側(cè)設(shè)置光源，用氣泵向平板氣升環(huán)流式養(yǎng)藻光合反應(yīng)器中送入的空氣或工業(yè)煙氣。本發(fā)明能形成一個旋轉(zhuǎn)的交替更迭的大渦流動，加強(qiáng)了氣液攪拌和物質(zhì)傳遞，能夠明顯改善藻液流場和促進(jìn)閃光效應(yīng)，有利于提高微藻光合作用和生物質(zhì)產(chǎn)量。
浙江大學(xué)
2021-04-11
一種基于歸一化色度直方圖的水果按表面顏色分級方法
本發(fā)明公開了一種基于歸一化色度直方圖的水果按表面顏色分級方法。選取兩個具有不同表面顏色的水果作為樣本，獲取原始數(shù)字圖像去除背景得到水果樣本圖像；轉(zhuǎn)化為HIS色彩空間格式圖像，計算得到歸一化色度直方圖向量；繪制樣本水果的歸一化色度直方圖；設(shè)定水果分級的閾值：將被測水果采集圖像并處理計算得到歸一化色度直方圖向量，然后計算比較進(jìn)行分級。本發(fā)明采用水果圖像的歸一化色度直方圖進(jìn)行分級閾值，比較歸一化色度直方圖向量的元素兩段不同元素的累加來進(jìn)行水果按表面顏色，計算處理速度快。
浙江大學(xué)
2021-04-11