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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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基于遙感影像的特征函數(shù)空間濾值回歸模型并行化方法
本發(fā)明公開了一種基于遙感影像的特征函數(shù)空間濾值回歸模型并行化方法，本發(fā)明針對(duì)遙感影像數(shù) 據(jù)回歸建模過程中變量空間自相關(guān)性對(duì)模型的影響，提出采用特征函數(shù)空間濾值方法，通過將影像進(jìn)行 分塊，利用搭建的并行計(jì)算集群進(jìn)行分布式計(jì)算，最后將分塊計(jì)算的結(jié)果返回給主節(jié)點(diǎn)匯總，通過對(duì)比 串行和并行分別得到的回歸模型擬合評(píng)價(jià)參數(shù) MSE、RMSE、R2、Adj.R2 以及并行加速比 S，驗(yàn)證基于 遙感影像的特征函數(shù)空間濾值并行方法在空間統(tǒng)計(jì)回歸建模中能夠消除空間
武漢大學(xué)
2021-04-14
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一種虛擬化環(huán)境下密碼卡資源動(dòng)態(tài)控制方法
本發(fā)明公開了一種在虛擬化環(huán)境下，對(duì)多個(gè)物理節(jié)點(diǎn)上的 PCI-E 密碼設(shè)備資源信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)分配和實(shí)時(shí)監(jiān)控的方法。該發(fā)明專利包括 以下兩個(gè)小部分:一是在單臺(tái)物理服務(wù)器上，對(duì)物理密碼卡設(shè)備的分配 方法；二是在多臺(tái)服務(wù)器情況下，對(duì)各臺(tái)服務(wù)器上的物理密碼卡的使 用情況實(shí)時(shí)監(jiān)控的一種方法。對(duì)于監(jiān)控的內(nèi)容包括使用該加密卡的虛 擬化服務(wù)器的個(gè)數(shù)以及綁定虛擬化服務(wù)器的名稱，同時(shí)還包括該密碼 卡加密和解密的數(shù)據(jù)量。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種基于MapX建立的GIS公交信息可視化方法
本發(fā)明公開了一種基于MapX建立的GIS公交信息可視化方法，屬于公交信息可視化技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有技術(shù)中公交運(yùn)行的調(diào)控力度差，運(yùn)營(yíng)效率低的問題。采集動(dòng)態(tài)的公交IC卡數(shù)據(jù)與靜態(tài)的站點(diǎn)信息和線路信息，建立數(shù)據(jù)倉庫；對(duì)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，保留所需要的數(shù)據(jù)；利用數(shù)據(jù)分析方法對(duì)經(jīng)過預(yù)處理過后的公交IC卡數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到客流量的分布信息；GIS通過MapX的空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，將客流量的分布信息通過程序?qū)崿F(xiàn)可視化顯示。實(shí)現(xiàn)公交信息的可視化，有利于公交場(chǎng)地規(guī)劃、提高公共交通信息管理服務(wù)水平、合理布置公交線網(wǎng)、科學(xué)制定公交運(yùn)營(yíng)計(jì)劃、保障公共交通的可持續(xù)運(yùn)行。
四川大學(xué)
2016-10-26
一種網(wǎng)絡(luò)化多電機(jī)同步控制系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種網(wǎng)絡(luò)化多電機(jī)同步控制系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括基于 SOPC 的多軸同步控制模塊、PLC 控制器、上位機(jī)、人機(jī)界面、現(xiàn)場(chǎng) IO 設(shè)備、脈沖采集模塊和伺服電機(jī)驅(qū)動(dòng)模塊；通過脈沖采集模塊采集主令電機(jī)編碼器輸出的編碼脈沖信號(hào)經(jīng)過磁耦隔離處理后發(fā)送到多軸同步控制模塊，多軸同步控制模塊對(duì)接收到的脈沖信號(hào)進(jìn)行周期性的計(jì)數(shù)采樣，同時(shí)也接收來自上位機(jī)和人機(jī)界面?zhèn)鱽淼目刂泼睿罱K將控制命令轉(zhuǎn)化為 PWM 控制信號(hào)，經(jīng)過伺
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種熱軋高強(qiáng)度微合金化鋼及其制備方法
本發(fā)明涉及一種熱軋高強(qiáng)度微合金化鋼及其制備方法。其技術(shù)方案是：先將鋼坯加熱至1250~1300℃，再進(jìn)行熱軋，開軋溫度大于1150℃，精軋出口溫度為860~880℃；然后對(duì)軋后鋼板以40~50℃/s的冷卻速度冷卻至650~680℃，再以5~10℃/s的冷卻速度冷卻至560~580℃，最后空冷至室溫，制得熱軋高強(qiáng)度微合金化鋼。所述鋼坯的化學(xué)成分及其含量是：C為0.04~0.06 wt%，Si為0.30~0.45 wt%，Mn為1.70~1.85 wt%，Ti為0.15~0.20wt%，Nb為0.06~0.08 wt%，P<0.008 wt%，S<0.002 wt%，N<0.004 wt%，其余為Fe及不可避免的雜質(zhì)。本發(fā)明具有工藝簡(jiǎn)單、成本低廉和易于工業(yè)化生產(chǎn)的特點(diǎn)，所制備的熱軋高強(qiáng)度微合金化鋼力學(xué)性能優(yōu)良。
（注：本項(xiàng)目發(fā)布于2015年）
武漢科技大學(xué)
2021-01-12
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一種氨基化復(fù)合涂層及其制作方法和應(yīng)用
本發(fā)明公開一種氨基化復(fù)合涂層,所述氨基化復(fù)合涂層是通過將3-氨丙基三乙氧基硅烷涂層在150～180℃與聚乙烯亞胺接觸1～10小時(shí)得到.經(jīng)過聚乙烯亞胺處理的3-氨丙基三乙氧基硅烷涂層的流動(dòng)電勢(shì)值隨時(shí)間的變化減小,涂層的穩(wěn)定性更好,該氨基化復(fù)合涂層在水溶液中的穩(wěn)定性要比未改性的3-氨丙基三乙氧基硅烷涂層更為穩(wěn)定。
蘭州大學(xué)
2021-01-12
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一種基于Ｔｉｋｈｏｎｏｖ正則化的亞像素位移測(cè)量方法
本發(fā)明公開了一種基于Ｔｉｋｈｏｎｏｖ正則化的亞像素位移測(cè)量方法。在數(shù)字圖像相關(guān)法中，計(jì)算散斑圖的亞像素位移時(shí)需要獲得散斑圖的灰度梯度，傳統(tǒng)的計(jì)算方法是通過有限差分法對(duì)散斑圖的灰度求導(dǎo)；
然而數(shù)值求導(dǎo)具有很強(qiáng)的不穩(wěn)定性，對(duì)圖像噪聲十分敏感，微小的測(cè)量誤差將導(dǎo)致計(jì)算所得灰度梯度嚴(yán)重偏離真實(shí)灰度梯度。針對(duì)這一問題，本文提出了一種基于Ｔｉｋｈｏｎｏｖ正則化的亞像素位移測(cè)量方法，利用光滑三次樣條函數(shù)擬合散斑圖的灰度，三次樣條的導(dǎo)數(shù)即為散斑圖的灰度梯度，進(jìn)而利用亞像素位移測(cè)量方法獲得結(jié)構(gòu)的亞像素位移，克服了傳統(tǒng)測(cè)量方法抗噪聲能力差的問題，可以有效提高測(cè)量精度。
東南大學(xué)
2021-04-11
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一種自動(dòng)化光纖載氫裝置與載氫方法
本發(fā)明提供一種自動(dòng)化光纖載氫裝置，包括沿光纖運(yùn)行方向設(shè)置的收放纖模塊、載氫模塊、旋轉(zhuǎn)模塊、進(jìn)給模塊、自動(dòng)鎖緊模塊、進(jìn)排氣模塊、以及控制模塊，所述各個(gè)模塊分別與控制模塊電氣連接。載氫模塊包括繞纖棒、水浴加熱箱、載氫罐，載氫罐設(shè)置在水浴加熱箱內(nèi)，自動(dòng)鎖緊模塊與載氫罐的密封蓋連接，進(jìn)排氣模塊與載氫罐的進(jìn)排氣口連接，繞纖棒與旋轉(zhuǎn)模塊和進(jìn)給模塊連接，同時(shí)配合收放纖模塊的收放光纖，使繞纖棒在繞光纖的同時(shí)伸入載氫罐或從載氫罐伸出。本發(fā)明自動(dòng)化程度高，提高了光纖載氫的生產(chǎn)效率；可對(duì)數(shù)公里的光纖進(jìn)行載氫；避免了氫氣泄露事故，提高了光纖載氫的安全性；保證了光纖在繞纖棒上的均勻繞制，提高了光纖載氫的一致性。
湖北工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種特殊Y分支型彎曲結(jié)構(gòu)的1x16光分路器
本發(fā)明公開了一種特殊Y分支型彎曲結(jié)構(gòu)的1x16光分路器，所述1x16光分路器的整體長(zhǎng)度Z＝35000μm，每?jī)蓚€(gè)相鄰輸出波導(dǎo)的間距Xθ＝127μm，輸入波導(dǎo)和輸出波導(dǎo)的截面均為6μm×6μm的矩形。傳統(tǒng)1x16光分路器存在輸入端口和輸出端口之間的距離長(zhǎng)的問題，導(dǎo)致光分路器整體長(zhǎng)度長(zhǎng)，難以達(dá)到目前光電子器件高度集成化的要求。本發(fā)明則解決了傳統(tǒng)1x16光分路器存在的該問題，本發(fā)明1x16光分路器體積小、損耗低，符合光電子器件高度集成化的要求。
湖北工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
MKRB-Y9 人工智能3D視覺噴膠柔性生產(chǎn)線
人工智能3D噴膠柔性生產(chǎn)線主要由工業(yè)機(jī)器人機(jī)器人，3D視覺系統(tǒng)，自動(dòng)噴膠系統(tǒng)、自動(dòng)清洗系統(tǒng)、產(chǎn)品輸送線、安全系統(tǒng)及限屬設(shè)備組成。系統(tǒng)中機(jī)器人無需編程，由3D視覺算法引導(dǎo)機(jī)器人執(zhí)行噴膠作業(yè)噴膠軌跡根據(jù)產(chǎn)品型號(hào)、位置、歪斜角度等自動(dòng)調(diào)整。人工智能3D視覺噴膠系統(tǒng)內(nèi)置多種先進(jìn)深度學(xué)習(xí)算法，可識(shí)別包括金屬件、盒狀物體、袋狀物體、瓶狀物體等在內(nèi)的多種物體，物體既可緊密貼合，亦可隨意堆疊。支持帶有復(fù)雜圖案，反光膠帶，面單的物體，支持表面反光或暗色的物體。流程化的界面，簡(jiǎn)單易懂;完全開放式的后臺(tái)，支持用戶進(jìn)行定制化算法開發(fā)，幫助實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化標(biāo)定;可視化、無代碼的編程界面，一鍵仿真;用戶無需編寫任何代碼，即可學(xué)會(huì)操作機(jī)器人;完全圖形化交互界面，功能圖標(biāo)直觀易懂，拖式操作能快速搭建視覺方案
寧波摩科機(jī)器人科技有限公司
2022-11-07