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基于Kriging模型的風力機齒輪箱故障診斷方法
成果簡介：本發(fā)明公開了一種基于Kriging模型的風力機齒輪箱故障診斷方法。本發(fā)明具有診斷結果快速準確、非線性擬合效果好、使用靈活、計算量小的優(yōu)點，能夠為實現(xiàn)風力機齒輪箱故障在線診斷奠定基礎。市場預測：2015年全國（除臺灣地區(qū)外）新增安裝風電機組16740臺，新增裝機容量30753MW，同比增長32.6%；累計安裝風電機組92981臺，累計裝機容量145362MW，同比增長26.8%。同時，隨著風電機組運營時間累積，
長沙理工大學
2021-01-12
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多模態(tài)多特征融合的腦電信號分類與定位模型
北京工業(yè)大學
2021-04-14
一種基于離散廣義 Nash 匯流模型的河道洪水預報方法
本發(fā)明公開了一種基于離散廣義 Nash 匯流模型的河道洪水預報方法，通過引入滯蓄曲線，簡化廣義 Nash 匯流模型，并建立離散的廣義 Nash 匯流模型，基于該模型提出一種河道洪水預報方法，將河道下斷面出流過程表述為時段初、時段末入流量與當前時刻及之前若干時刻出流量的線性組合，根據(jù)滯蓄曲線得出權重系數(shù)；本發(fā)明提供的這種基于離散廣義 Nash 匯流模型的河道洪水預報方法，由于融入了部分歷史有效信息，可提高預報精度，且簡單直觀，便于在工程實踐中推廣應用。
華中科技大學
2021-04-14
一種直線感應電機多步長模型預測控制方法
本發(fā)明公開了一種直線感應電機多步長模型預測控制方法，包 括如下步驟：(1)采集直線感應電機的狀態(tài)變量及角速度；(2)求解無約 束條件下的電機輸入電壓矢量最優(yōu)值；(3)判定最優(yōu)值是否滿足電壓約 束條件，若滿足，則進入步驟(5)，否則進入步驟(4)；(4)以滿足電壓約 束條件為目標更新最優(yōu)值；(5)判定最優(yōu)值是否滿足電流約束條件，若 滿足，則進入步驟(7)，否則進入步驟(6)；(6)以滿足電流約束條件為目標更新最優(yōu)值；(7)根據(jù)電機輸入電壓矢量最優(yōu)值計算三相橋臂的占空 比，將其送給逆變器調制電機工作狀態(tài)
華中科技大學
2021-04-14
基于模型預測的污水處理節(jié)能減排智能優(yōu)化系統(tǒng)
該技術通過自適應模型參數(shù)校準的方法，克服此項技術應用的瓶頸。用戶的投資可以通過節(jié)省能源費用的方式迅速得到回收。節(jié)省 20-30%的供氣能源；總氮去除率增加 30%，減少剩余污泥排放 10%，出水水質更加穩(wěn)定，減少溫室氣體排放 10%，減少操作員工工作負荷 40%。
揚州大學
2021-04-14
基于投影數(shù)字高程模型的正射影像鑲嵌線自動提取方法
本發(fā)明公開了一種基于投影數(shù)字高程模型的正射影像鑲嵌線自動提取方法，包括步驟：步驟 1，獲 取單片正射影像的投影數(shù)字高程模型；步驟 2，確定待鑲嵌正射影像對；步驟 3，將待鑲嵌正射影像對 的投影數(shù)字高程模型按地理坐標疊加獲得疊加圖像，將疊加圖像二值化得到二值疊加圖像；步驟 4，采 用圖像形態(tài)學方法提取二值疊加圖像的骨架線獲得骨架線網(wǎng)絡，采用 Dijkstra 算法在骨架線網(wǎng)絡中搜尋 最短路徑，即待鑲嵌影像對的鑲嵌線。本發(fā)明方法能自動獲取高質量的正
武漢大學
2021-04-14
一種基于靜態(tài)紋理模型聚集的動態(tài)紋理識別方法
本發(fā)明公開了一種基于靜態(tài)紋理模型聚集的動態(tài)紋理識別方法，提出了識別動態(tài)紋理并不需要對整 個復雜的運動過程建模，可以繞開對運動模式進行數(shù)學建模這一瓶頸，直接將動態(tài)紋理視為若干幀靜態(tài) 紋理圖像的聚集，從而將其轉化為靜態(tài)紋理分類問題，最后通過聚集靜態(tài)紋理模型識別動態(tài)紋理。而關 于靜態(tài)紋理識別目前有很多成熟有效的算法。本發(fā)明利用現(xiàn)有的靜態(tài)紋理模型算法，將其拓展至動態(tài)紋 理識別的應用，建立基于靜態(tài)紋理模型聚集的動態(tài)紋理識別框架，推動了動態(tài)紋理識別技術發(fā)展，實現(xiàn) 了高效快速識別動態(tài)紋理。
武漢大學
2021-04-14
基于遙感影像的特征函數(shù)空間濾值回歸模型并行化方法
本發(fā)明公開了一種基于遙感影像的特征函數(shù)空間濾值回歸模型并行化方法，本發(fā)明針對遙感影像數(shù) 據(jù)回歸建模過程中變量空間自相關性對模型的影響，提出采用特征函數(shù)空間濾值方法，通過將影像進行 分塊，利用搭建的并行計算集群進行分布式計算，最后將分塊計算的結果返回給主節(jié)點匯總，通過對比 串行和并行分別得到的回歸模型擬合評價參數(shù) MSE、RMSE、R2、Adj.R2 以及并行加速比 S，驗證基于 遙感影像的特征函數(shù)空間濾值并行方法在空間統(tǒng)計回歸建模中能夠消除空間
武漢大學
2021-04-14
一種考慮飽和效應的永磁同步電機模型構建方法
本發(fā)明公開了一種永磁同步電機模型構建方法，同時考慮了電 機的結構凸極效應和飽和凸極效應，結構凸極系數(shù)考慮永磁同步電機， 特別是內(nèi)置式永磁同步電機由于結構引起的交直軸磁路不對稱的凸極 效應；飽和凸極系數(shù)考慮由于磁路飽和引起的交直軸不對稱的凸極效 應；基于所述結構凸極效應和飽和凸極效應給出一個的可辨識參數(shù)的 非線性電機電感矩陣，從而建立永磁同步電機模型。本發(fā)明通過獲得 考慮飽和后的更準確的電感參數(shù)，來更好的構建電機模型和分析電機 的非線性性能，使得電機在非線性工作狀態(tài)下控制更準確。
華中科技大學
2021-04-14
體育賽場、危險化學品事故預警模型及應急預案編制技術
人群擁擠踩踏事故風險理論研究對于大型建筑性能化設計，人群疏散及管理等有重要應用意義。目前該研究處于起步階段，僅僅停留在現(xiàn)象表面。故本課題組通過對人群擁擠踩踏事故風險特征分析提出人群擁擠踩踏事故風險理論并建立相關模型，并以此為基礎建立了擁擠事故的預警模型，并提出了相應的應急預案編制技術，從而為大型體育賽場的事故的預警及其應急提供理論支持。 隨著我國化學工業(yè)企業(yè)的規(guī)模和數(shù)量的快速增加，大部分化工企業(yè)都與有毒有害、易燃易爆的危險化學品打交道。做好危化品的管理，防患于未然固然是企業(yè)的大事。但
南開大學
2021-04-14