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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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肺部多病變CT影像AI篩查與輔助診斷系統(tǒng)
四川大學(xué)華西醫(yī)院2020年3月13日對(duì)“肺部多病變CT影像AI篩查與輔助診斷系統(tǒng)”進(jìn)行測(cè)試，該系統(tǒng)能迅速高效地對(duì)患者胸部CT影像做出分析，發(fā)現(xiàn)具有“肺結(jié)節(jié)、肺癌、結(jié)核、病毒性肺炎、細(xì)菌性肺炎”等病癥的影像特征。 該技術(shù)依托于“疾病流行病學(xué)大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)”，在華西生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中心的牽頭下，匯聚近20家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)學(xué)研究支持，基于人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，數(shù)據(jù)來自臨床確診病例，數(shù)據(jù)的遴選、標(biāo)注由華西醫(yī)院放射科影像專家完成。技術(shù)研發(fā)到測(cè)試用時(shí)不到30天。CT影像是臨床診斷包括新冠肺炎在內(nèi)的肺部病變的重要依據(jù)，但一名患者的肺部CT影像數(shù)量在500張左右，導(dǎo)致醫(yī)生診斷過程中工作量很大。 查看原文
四川大學(xué)
2021-04-11
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一種實(shí)時(shí)可見光遙感影像云區(qū)檢測(cè)方法
一種實(shí)時(shí)可見光遙感影像云區(qū)檢測(cè)方法，屬于圖像數(shù)據(jù)處理方法；本發(fā)明包括原始影像子塊劃分，然后快速提取各個(gè)子塊的特征，最后通過對(duì)各個(gè)子塊特征的二分類完成云區(qū)檢測(cè)。針對(duì)云區(qū)無方向性的特點(diǎn)，本發(fā)明提出用單方向各向異性高斯濾波器組來實(shí)施濾波操作。為了避免大尺度二維卷積運(yùn)算的復(fù)雜度，單方向的各向異性高斯濾波操作是通過行、列拆分的無限沖激響應(yīng)濾波器來實(shí)現(xiàn)的。為了降低視覺單詞直方圖特征生成過程中視覺單詞查詢復(fù)雜度，視覺單詞首先通
華中科技大學(xué)
2021-04-14
地質(zhì)大學(xué)（北京）.jpg){kind=logo}
面向?qū)ο筮b感影像分析中的尺度分割參數(shù)自動(dòng)選擇方法
本發(fā)明兼顧地學(xué)空間統(tǒng)計(jì)學(xué)和模式識(shí)別理論方法，基于統(tǒng)計(jì)方法提出分割前最優(yōu)尺度分割參數(shù)自動(dòng)選擇及分割后的尺度效應(yīng)評(píng)價(jià)及尺度分割參數(shù)的優(yōu)化調(diào)整，提高了面向?qū)ο筮b感影像信息提取和分析的精度、效率和自動(dòng)化程度。
中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）
2021-04-14
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一種彩色數(shù)字影像色度校正方法及系統(tǒng)
一種彩色數(shù)字影像色度校正方法及系統(tǒng)，包括構(gòu)建典型色彩樣本光譜反射率數(shù)據(jù)集，在源光源條件 下計(jì)算數(shù)據(jù)集中各色彩樣本色度信息并以主波長(zhǎng)及色純度為依據(jù)進(jìn)行樣本分組，求解目的光源條件下每 組子集中各樣本的色度信息；分別以源及目標(biāo)光源條件下各分組樣本子集色度信息為輸入輸出端，擬合 構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；針對(duì)源光源下任一色度信息，通過分組判別方法確定對(duì)應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并依此預(yù)測(cè)其對(duì)應(yīng) 目標(biāo)光源下色度信息。本發(fā)明可保證彩色影像色度信息在不同光照條件下映射的準(zhǔn)確性，且實(shí)施
武漢大學(xué)
2021-04-14
基于地形改正的衛(wèi)星影像虛假地形感知現(xiàn)象改正方法
本發(fā)明公開了一種基于地形改正的衛(wèi)星影像虛假地形感知現(xiàn)象改正方法，從改變光照方向的角度出 發(fā)，引入地形改正中的 C 校正模型，通過建立原始影像與虛假地形感知現(xiàn)象改正后影像經(jīng)過地形改正后 的輻射關(guān)系，獲得虛假地形感知現(xiàn)象改正前后影像輻射值的對(duì)應(yīng)關(guān)系，進(jìn)而推導(dǎo)出改正后影像灰度值。 本發(fā)明方法能夠在改正虛假地形感知現(xiàn)象的同時(shí)，較好地保持原始影像的空間細(xì)節(jié)及光譜特性，可顯著 提高影像解譯準(zhǔn)確度。
武漢大學(xué)
2021-04-14
先驗(yàn)地理信息輔助下的光學(xué)遙感影像艦船檢測(cè)方法
一種先驗(yàn)地理信息輔助下的光學(xué)遙感影像艦船檢測(cè)方法，包括建立港口和海岸線相關(guān)的先驗(yàn)地理信 息庫(kù)，得到糾正后的待檢測(cè)遙感影像；進(jìn)行區(qū)域分割提取邊界線，根據(jù)海岸線矢量庫(kù)獲取海岸線矢量， 進(jìn)行海岸線變化檢測(cè)；海陸分離得到海面區(qū)域和靠岸區(qū)域；針對(duì)海面區(qū)域，先基于多視覺顯著性進(jìn)行艦 船疑似目標(biāo)檢測(cè)，再基于多特征的機(jī)器學(xué)習(xí)方法在艦船疑似目標(biāo)中檢測(cè)艦船；針對(duì)靠岸區(qū)域，進(jìn)行全局 顯著性檢測(cè)得到初始的疑似區(qū)域，再根據(jù)形態(tài)信息進(jìn)行圖像分割獲取最終的疑似區(qū)域，之后利用
武漢大學(xué)
2021-04-14
基于 GPS RTK 和全景影像的自主定位定向測(cè)圖方法
本發(fā)明公開了一種基于 GPS?RTK 和全景影像的自主定位定向測(cè)圖方法，本發(fā)明利用全景相機(jī)獲取 的全景影像和 GPS?RTK 測(cè)得的設(shè)站點(diǎn)坐標(biāo)，采用基于全景影像球體模型中量測(cè)交會(huì)角的三維立體前交 計(jì)算方法，實(shí)現(xiàn)兩組全景影像公共區(qū)域中地物的直接量測(cè)，從而快速獲取全景影像公共區(qū)域地物的三維 坐標(biāo)信息。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)在全景影像上直接對(duì)地物進(jìn)行量測(cè)，可快速獲取地物數(shù)據(jù)及測(cè)點(diǎn)測(cè)距，從而獲 得三維建模、場(chǎng)景重建、數(shù)字城市建設(shè)等所需的地物信息。
武漢大學(xué)
2021-04-13
醫(yī)學(xué)影像及放射治療虛擬仿真教學(xué)實(shí)訓(xùn)云平臺(tái)
以當(dāng)今主流放療和影像設(shè)備為仿真對(duì)象，以 3D 場(chǎng)景仿真醫(yī)院放療和影像科室的工作實(shí)景及流程，將放療和醫(yī)學(xué)影像專業(yè)與信息化技術(shù)有機(jī)融合，將教學(xué)能動(dòng)性發(fā)揮到最大。系統(tǒng)包括學(xué)習(xí)模式和考核模式，操作者可以通過鼠標(biāo)的點(diǎn)擊操作，在三維模擬的醫(yī)院檢查環(huán)境下進(jìn)行360°漫游，在整體上對(duì)相關(guān)檢查設(shè)備有所認(rèn)識(shí)，每種設(shè)備檢查技術(shù)涵蓋實(shí)訓(xùn)步驟不少于30步，包含設(shè)備開機(jī)檢查、開機(jī)、準(zhǔn)備、登記、患者準(zhǔn)備、去除異物、擺位、調(diào)整設(shè)備位置、設(shè)置參數(shù)、后處理、打印等全過程仿真操作及各仿真過程中知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)及考核，軟件為B/S架構(gòu)，不限節(jié)點(diǎn)。
山東新華醫(yī)療器械股份有限公司
2022-06-13
一種仿人機(jī)械臂體感控制系統(tǒng)及控制方法
本發(fā)明公開了一種仿人機(jī)械臂體感控制系統(tǒng)及控制方法，引入 臂型角來定義手臂肩關(guān)節(jié)、肘關(guān)節(jié)和腕關(guān)節(jié)形成的平面與參考平面的 夾角大小。通過手掌和肩關(guān)節(jié)的位置差來確定手臂末端的位置，手臂 末端的姿態(tài)通過手掌、拇指和手掌末端形成的平面與肩關(guān)節(jié)坐標(biāo)系的 相對(duì)姿態(tài)來確定。得到人體手臂的臂型角以及手臂末端的位置和姿態(tài)， 就可以由控制系統(tǒng)計(jì)算出機(jī)械臂的七個(gè)自由度的角度，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)械 臂的精確控制。本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有以下優(yōu)點(diǎn):基于手臂臂 型角的仿人機(jī)械臂體感的控制方法，將人體手臂的位置和姿態(tài)進(jìn)行了 完整的定義，
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種仿人機(jī)械臂體感控制系統(tǒng)及控制方法
本發(fā)明公開了一種仿人機(jī)械臂體感控制系統(tǒng)及控制方法，引入 臂型角來定義手臂肩關(guān)節(jié)、肘關(guān)節(jié)和腕關(guān)節(jié)形成的平面與參考平面的 夾角大小。通過手掌和肩關(guān)節(jié)的位置差來確定手臂末端的位置，手臂 末端的姿態(tài)通過手掌、拇指和手掌末端形成的平面與肩關(guān)節(jié)坐標(biāo)系的 相對(duì)姿態(tài)來確定。得到人體手臂的臂型角以及手臂末端的位置和姿態(tài)， 就可以由控制系統(tǒng)計(jì)算出機(jī)械臂的七個(gè)自由度的角度，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)械 臂的精確控制。本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有以下優(yōu)點(diǎn)：基于手臂臂 型角的仿人機(jī)械臂體感的控制方法，將人體手臂的位置和姿態(tài)進(jìn)行了 完整的定義，
華中科技大學(xué)
2021-04-14