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無線多媒體自組織網(wǎng)智能通信終端主要由兩大模塊組成：主控制器模 塊和音視頻模塊。兩個模塊可以相對獨立地完成各自的功能，用戶可以 根據(jù)實際需要選擇使用其部分或全部功能。主控制模塊主要實現(xiàn)對多任 務(wù)的實時管理，無線自組織網(wǎng)組網(wǎng)功能，人機(jī)交互圖形界面（系統(tǒng)配有7 英寸LCD觸摸屏），以及對音視頻模塊的控制和模塊間數(shù)據(jù)通信，視頻實 時顯示等功能；音視頻模塊主要實現(xiàn)對實時音視頻數(shù)據(jù)的釆集、編碼、 解碼，多種格式的音視頻信號的輸出等功能。

根據(jù)智能交通信息檢測需求，依據(jù)RFID檢測系統(tǒng)的優(yōu)勢而設(shè)計出一種基于無線射頻技術(shù)的智能交通誘導(dǎo)系統(tǒng)，該系統(tǒng)是一種針對智能交通領(lǐng)域的信息采集、傳輸、分析、處理系統(tǒng)。通過建立基于物聯(lián)網(wǎng)的智能交通示范工程，為物聯(lián)網(wǎng)在智能交通上的應(yīng)用提供基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)和決策依據(jù)，以點帶面，逐步建立物聯(lián)網(wǎng)在智能交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、分析和處理規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，全面提高交通管理水平，規(guī)范交通秩序，提高道路利用率，擴(kuò)大交通管理范疇，提高交通和運輸生活質(zhì)量。利用了物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)優(yōu)勢，通過無源高頻率射頻技術(shù)實時采集路段的車流量信息

根據(jù)智能交通信息檢測需求，依據(jù)RFID檢測系統(tǒng)的優(yōu)勢而設(shè)計出一種基于無線射頻技術(shù)的智能交通誘導(dǎo)系統(tǒng)，該系統(tǒng)是一種針對智能交通領(lǐng)域的信息采集、傳輸、分析、處理系統(tǒng)。 通過建立基于物聯(lián)網(wǎng)的智能交通示范工程，為物聯(lián)網(wǎng)在智能交通上的應(yīng)用提供基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)和決策依據(jù)，以點帶面，逐步建立物聯(lián)網(wǎng)在智能交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、分析和處理規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，全面提高交通管理水平，規(guī)范交通秩序，提高道路利用率，擴(kuò)大交通管理范疇，提高交通和運輸生活質(zhì)量。 利用了物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)優(yōu)勢，通過無源高頻率

01、項目背景 應(yīng)用于衛(wèi)星星間遠(yuǎn)距離組網(wǎng)通信，同時可以用于隱蔽通信場景。星間組網(wǎng)通信終端物理層軟件是星間組網(wǎng)通信終端的重要組成部分，用于建立衛(wèi)星之間雙向低速率星間數(shù)據(jù)通信鏈路，完成相互間情報數(shù)據(jù)和其他信息傳輸任務(wù)。 02、項目簡介 星間組網(wǎng)通信終端物理層軟件包括來自上層的數(shù)據(jù)進(jìn)行信道編碼和調(diào)制，對接收到的基帶數(shù)據(jù)進(jìn)行同步、解調(diào)和譯碼。發(fā)射功率4W，通信距離>1000km，解調(diào)信噪比<-23dB。 03、關(guān)鍵技術(shù) 面向突發(fā)通信的超低信噪比同步技術(shù)：同步信噪比<-26dB，即噪聲功率比信號功率大400倍情況下實現(xiàn)精確同步。 抗干擾技術(shù)：抗干擾容限最高可達(dá)23dB。

智能超表面的主要組成部分是人工電磁超材料。與傳統(tǒng)的材料不同，該材料可以實現(xiàn)對入射電磁信號的智能化定向反射，反射角度可由軟件實時調(diào)控。 一、項目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡介 智能超表面（Reconfigurable Intelligent Surface）是一種全新的無線通信增強(qiáng)技術(shù)，有望解決后5G時代面臨的無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋難、能耗高這兩大痛點。智能超表面的主要組成部分是人工電磁超材料。與傳統(tǒng)的材料不同，該材料可以實現(xiàn)對入射電磁信號的智能化定向反射，反射角度可由軟件實時調(diào)控。該技術(shù)可彌補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)覆蓋盲區(qū)，減少需要建設(shè)的通信基站數(shù)量，是一種經(jīng)濟(jì)、綠色、節(jié)能的移動通信新思路。智能超表面被廣泛認(rèn)為是5G+/6G的關(guān)鍵技術(shù)之一，也是國際競爭異常激烈的研究熱點。

成果與項目的背景及主要用途 我國城市交通基礎(chǔ)設(shè)施的交通供給能力不能滿足現(xiàn)實和潛在的交通需求，基礎(chǔ)設(shè)施短缺與其利用的低效率并存，交通管理智能化可以提高路網(wǎng)通行效率、提高道路利用率；智能化、全天候的交通信息采集處理系統(tǒng)是實現(xiàn)智能化管理的前提和基礎(chǔ)。 本成果發(fā)明了一種具有安全、無障礙、全天候、在多車道及各種速度下準(zhǔn)確測量車速、流量、車型和道路利用率等多種信息的交通信息采集、信息處理系統(tǒng)，包含激光測量裝置和交通信息智能處理軟件兩個組成模塊。

通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點可視化分析系統(tǒng)提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性計算算法。 不同的算法適用于不同的場合。Degree算法表示節(jié)點的直接影響力強(qiáng)弱。 節(jié)點的Degree中心性值越高，該節(jié)點的直接影響力越大。 Betweenness centrality算法研究節(jié)點之間的通信程度和節(jié)點對信息的控制， 使用該算法可以準(zhǔn)確找到網(wǎng)絡(luò)中某些“流量”非常大的重要節(jié)點；本算法可用于設(shè)計網(wǎng)絡(luò)的通信協(xié)議、 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)部署和檢測網(wǎng)絡(luò)瓶頸等。Closeness centrality研究信息傳播的獨立性和有效性； 本算法反映了節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中居于中心的程度；本算法可用于考察一個節(jié)點不依靠其它節(jié)點來傳播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不僅考慮節(jié)點鄰居數(shù)量還考慮了其質(zhì)量對節(jié)點重要性的影響， 這是從網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的地位和名望角度考慮，適用于網(wǎng)頁排序。HITS是一種重要的網(wǎng)頁重要性排序算法，主要適用于網(wǎng)絡(luò)信息檢索領(lǐng)域。 PageRank是網(wǎng)頁排序領(lǐng)域中最著名的算法；該算法基于網(wǎng)頁的鏈接結(jié)構(gòu)給網(wǎng)頁排序；它認(rèn)為萬維網(wǎng)中一個頁面的重要性取決于指向它的其它頁面的數(shù)量和質(zhì)量；本算法適用于網(wǎng)頁排序。 在本系統(tǒng)中可以方便、輕松和快捷的使用以上算法；輸入數(shù)據(jù)，選擇中心性算法，系統(tǒng)會快速展現(xiàn)算法分析結(jié)果；結(jié)果中越重要的節(jié)點在畫面展示中直徑越大， 直徑越小的節(jié)點表示節(jié)點的重要性越低；在系統(tǒng)右側(cè)欄目中節(jié)點以重要性程度降序排序，前五個節(jié)點名字用紅色突出標(biāo)記。 以上展示方式是為了讓分析人員方便分 析數(shù)據(jù)。

1、面向B5G/6G的新型無線通信技術(shù)，包括高頻段無線通信、超大維空時無線傳輸、超密集無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、巨址無線通信等技術(shù)，解決未來移動通信“巨流量、巨連接”需求； 2、無線通信與人工智能及大數(shù)據(jù)深度融合，探索基于人工智能的無線傳輸與組網(wǎng)技術(shù)途徑，建立數(shù)據(jù)-模型聯(lián)合驅(qū)動的無線資源調(diào)配 王教授專攻區(qū)塊鏈與無線通信技術(shù)融合與應(yīng)用，提出了B-RAN (Blockchain Radio Access Network) 新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，以及基于區(qū)塊鏈的新型無線接入機(jī)制，為無線網(wǎng)絡(luò)資源最優(yōu)配置提供了新思路與新方法。

配完成，效率低、周期長且模具工作型面表面質(zhì)量無法保證。本成果在深入分析了影響大型汽車覆蓋件模具凸凹模工作型面貼合率影響因素的基礎(chǔ)上，研究提高貼合率的數(shù)字化分析與設(shè)計方法，建立了基于汽車覆蓋件拉延減薄和模具在成形力下的彈性變形量耦合的精細(xì)模面設(shè)計方法。利用基于型面變形補(bǔ)償?shù)钠嚫采w件模具型面設(shè)計系統(tǒng)及方法后，調(diào)試周期縮短了30%，大大的提高了模具工作型面調(diào)試效率，縮短了模具的制造周期，創(chuàng)造了良好的經(jīng)濟(jì)效益，提升了企業(yè)核心技術(shù)能力的同時提高了企業(yè)的競爭力。本項目的研究成果已經(jīng)成功在多家大型汽車覆蓋件模具企業(yè)進(jìn)行了大量的工業(yè)化應(yīng)用，已為國內(nèi)外知名汽車公司的大型覆蓋件模具項目提供了高質(zhì)量的模具。項目對改變我國汽車高檔模具主要依賴進(jìn)口的現(xiàn)狀、促進(jìn)天津市裝備制造業(yè)的發(fā)展具有重要意義。

本發(fā)明涉及一種考慮電網(wǎng)頻率偏差的多模重復(fù)控制器，控制器包括重復(fù)控制增益模塊、頻率偏差調(diào) 節(jié)模塊、加法器、反饋衰減模塊、延時環(huán)節(jié)和比例控制的增益模塊。所述方法由比例控制通路和多個相 互并聯(lián)重復(fù)控制通路構(gòu)成復(fù)合控制，能夠在電網(wǎng)頻率偏差工況無靜差跟蹤諧波指令。本發(fā)明的優(yōu)點是能 夠擴(kuò)大控制器在標(biāo)稱頻率點附近的頻帶寬度，提高品質(zhì)因數(shù)，在電網(wǎng)頻率偏差工況提高重復(fù)控制器跟蹤 控制諧波的性能，提升重復(fù)控制器對電網(wǎng)頻率偏差的魯棒性