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本發(fā)明公開了一種利用復合酶水解瓜爾豆膠制備可溶性膳食纖維及甘露寡糖的方法，包括如下步驟：瓜爾豆膠溶液、甘露聚糖酶和半乳糖苷酶混合，水解、過濾、脫色、離子交換和濃縮；無水乙醇沉淀和干燥。本發(fā)明為可溶性膳食纖維提供了一種來源；利用本發(fā)明提供的制備方法，可以制得中間產(chǎn)物—含半乳甘露寡糖的可溶性膳食纖維糖漿，該糖漿的重均分子量約為13700Da；本發(fā)明提供的方法，其水解率及半乳甘露聚糖轉(zhuǎn)化率高、產(chǎn)物易于分離，制備的可溶性膳食纖維的重均分子量約為14600Da，甘露寡糖的聚合度在2?5之間。

本項目是新興的自動化系統(tǒng)與計算機技術(shù)等多學科交叉領(lǐng)域前沿重大問題的研究，屬人工智能、知識工程技術(shù)領(lǐng)域。早期專家系統(tǒng)中知識的自動獲取與知識匱乏成為其瓶頸問題，一直制約著專家系統(tǒng)的發(fā)展。本項目找到了解決這一瓶頸問題的有效途徑與方法，即用知識發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新技術(shù)來實現(xiàn)知識的自動獲取與解決知識匱乏這一難題；有望將專家系統(tǒng)的發(fā)展推向新階段。 本項目提出了一種基于知識發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新技術(shù)的專家系統(tǒng)，簡記作ESKD，它采用了自主研發(fā)的知識發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新技術(shù)，實現(xiàn)了ESKD的全新總體架構(gòu):第一，把知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)視為認知系統(tǒng)，研究其自身的內(nèi)在認知機理(涵蓋4個機制),由機理的研究導致7個新模型與11種新技法；第二，以知識發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新技術(shù)作成專家系統(tǒng)新的知識自動獲取構(gòu)件,并形成了全新的動態(tài)知識庫系統(tǒng)；第三，其推理機中集成了多種不確定性推理形式與方法；第四，它以多個知識源、多種知識融合、多抽象級與多知識層次結(jié)構(gòu)為特征形成了具有豐富內(nèi)涵的專家系統(tǒng)總體構(gòu)架,提高了實用化功能，推動其向新一代專家系統(tǒng)的發(fā)展；第五，通過在鋁電解生產(chǎn)等領(lǐng)域中的應用，解決了過去憑經(jīng)驗與簡單技法難于解決的控制過程與參數(shù)等優(yōu)化問題。 ESKD突顯其技術(shù)先進與學科領(lǐng)域促進作用的根源，就是作為其理論基礎(chǔ)的KDTICM(我們獨立提出的基于內(nèi)在認知機理的知識發(fā)現(xiàn)理論)及其載體（軟件系統(tǒng)ICCKDSS）是原創(chuàng)性的與自主的。這一點由2項國際獲獎及其評價書、國際著名科學家與國內(nèi)5院士評價、8項國家發(fā)明專利(詳見附件)、教育部鑒定、國內(nèi)外著名刊物發(fā)表的論著等證實。

本發(fā)明涉及壓力傳感器技術(shù)領(lǐng)域，特指一種寬量程高精度集成雙膜電容式壓力傳感器及制作方法，包括玻璃襯底，玻璃襯底上設有淺槽一與淺槽二，淺槽一與淺槽二通過細槽連通，淺槽二中心位置設有淺槽通孔，淺槽通孔從淺槽二底面延至玻璃襯底底面，淺槽一上設有可測量低壓差的電容Ｃ１，淺槽二上設有可測量高壓差的電容Ｃ２，可測量低壓差的電容Ｃ１包括底電極板與薄壓力敏感膜，可測量高壓差的電容Ｃ２包括厚壓力敏感膜與頂電極板，淺槽通孔通過細槽與可測量低壓差的電容Ｃ１對應設置，淺槽通孔通過淺槽二與可測量高壓差的電容Ｃ２對應設置。本發(fā)明通過可測量低壓差的電容Ｃ１與可測量高壓差的電容Ｃ２分別實現(xiàn)了壓力在低壓段與高壓段的高精度測量。

本發(fā)明公開了一種具有抑制幅度可控性的射頻發(fā)射機邊帶失真分量的抑制系統(tǒng)，包括失真分量生成模型、系數(shù)提取模塊、數(shù)模轉(zhuǎn)換器、射頻發(fā)射機、雙工器、射頻接收機、第一精度轉(zhuǎn)換器、第二精度轉(zhuǎn)換器、數(shù)字域濾波器、模數(shù)轉(zhuǎn)換器和減法器。本發(fā)明還公開了一種具有抑制幅度可控性的射頻發(fā)射機邊帶失真分量的抑制方法。本發(fā)明能夠根據(jù)不同需求，靈活選擇需要抑制的幅度，由于對數(shù)據(jù)進行了尾數(shù)截斷處理，減少了運算時存儲數(shù)據(jù)所需的寄存器位數(shù)，從而節(jié)省硬件資源。由于建模數(shù)據(jù)采用了更少的字長，所以相較于傳統(tǒng)邊帶失真抑制方案，本發(fā)明減少了數(shù)據(jù)計算的復雜度，提高了計算速度。

本發(fā)明公開了一種UPFC接入系統(tǒng)的方法，將并聯(lián)換流器通過并聯(lián)耦合變壓器Tsh與節(jié)點k相連，節(jié)點k通過變電站變壓器T進行升壓，接入到串聯(lián)側(cè)線路母線上，第一串聯(lián)換流器通過第一串聯(lián)耦合變壓器Tse1連接在第一回線路i1j1上，第二串聯(lián)換流器通過第二串聯(lián)耦合變壓器Tse2連接在第二回線路i2j2上，第一串聯(lián)換流器和第二串聯(lián)換流器均連接直流電容C1兩端，且第一串聯(lián)換流器和第二串聯(lián)換流器均耦合連接并聯(lián)換流器。本發(fā)明還公開了UPFC五節(jié)點功率注入模型及潮流計算方法。本發(fā)明可以對串聯(lián)側(cè)兩回輸電線路分開實現(xiàn)潮流控制，實現(xiàn)N?1故障下單回線路的斷面潮流控制，并且該模型并聯(lián)側(cè)接入低壓側(cè)，提高了接入節(jié)點電壓水平，能夠體現(xiàn)并聯(lián)側(cè)節(jié)點及其后續(xù)線路的影響。

本成果以專利形式體現(xiàn)（專利號 200910248615.5 ），樺褐孔菌的代謝產(chǎn)物紫杉醇具有抗癌功效，本專利所提出的的提取三萜類物質(zhì)方法，更好的簡化了提取步驟和工藝，有利于實現(xiàn)該物質(zhì)的提取，在生物醫(yī)藥行業(yè)將有廣泛應用。

本項目是新興的自動化系統(tǒng)與計算機技術(shù)等多學科交叉領(lǐng)域前沿重大問題的研究，屬人工智能、知識工程技術(shù)領(lǐng)域。早期專家系統(tǒng)中知識的自動獲取與知識匱乏成為其瓶頸問題，一直制約著專家系統(tǒng)的發(fā)展。本項目找到了解決這一瓶頸問題的有效途徑與方法，即用知識發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新技術(shù)來實現(xiàn)知識的自動獲取與解決知識匱乏這一難題；有望將專家系統(tǒng)的發(fā)展推向新階段。 本項目提出了一種基于知識發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新技術(shù)的專家系統(tǒng)，簡記作ESKD， ESKD是將KDTICM與傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)相融合的結(jié)果,它以原創(chuàng)性理論KDTICM為貫穿,以動態(tài)知識庫為主線,以全新的知識表示和獲取方法為依托,構(gòu)成了多層遞階的獨特結(jié)構(gòu),很好地解決了傳統(tǒng)專家系統(tǒng)中極為重要的“知識自動獲取”與“知識匱乏”的瓶頸問題;成為新一代專家系統(tǒng)的基本概型(新分支學科)。 它具有多知識源、多知識融合、多抽象級等特征的全新總體架構(gòu)、全新知識自動獲取構(gòu)件、全新動態(tài)知識庫系統(tǒng)、全新推理機。(見圖5)“科技時報”就“中國科學”發(fā)表的此文與產(chǎn)生的重要影響作了報道。ESKD促進與影響著基于KDTICM的其它智能系統(tǒng)新構(gòu)造的形成。 ESKD全新的構(gòu)造要素:1)知識獲取源除書本知識、專家知識與經(jīng)驗、推理機制外,增加了數(shù)據(jù)庫與知識庫的知識源;并利用KDTICM自動獲取知識,拓展了知識自動獲取的新途徑。2)構(gòu)造了獨特的基礎(chǔ)知識庫--衍生知識庫--合成知識庫--綜合知識庫--擴展知識庫的動態(tài)知識庫系統(tǒng)。3)集成了模糊、綜合歸納、定性、基于案例等多種推理形式和方法。4)采用我們獨立提出的基于語言場的知識表示方法,能夠深層次的綜合表達具有不確定性與定性描述特征的知識。5）結(jié)合了KDD*和KDK*的多項相關(guān)專利技術(shù)。 ESKD突顯其技術(shù)先進與學科領(lǐng)域促進作用的根源，就是作為其理論基礎(chǔ)的KDTICM(我們獨立提出的基于內(nèi)在認知機理的知識發(fā)現(xiàn)理論)及其載體（軟件系統(tǒng)ICCKDSS）是原創(chuàng)性的與自主的。這一點由3項國際獲獎及其評價書、國際著名科學家與國內(nèi)5院士評價、10項國家發(fā)明專利(詳見附件)、教育部鑒定、國內(nèi)外著名刊物發(fā)表的論著等證實。

主要成果和創(chuàng)新點及應用情況如下：理論計算和試驗分析確定了華能南京電廠320MW機組、哈爾濱第三發(fā)電廠600MW機組異常振動的主要軸系標高分布和載荷分配不合理，在國內(nèi)首次從工程上證實了可傾瓦存在失穩(wěn)的新理論，并通過標高調(diào)整等治理措施，徹底消除了這兩臺機組低頻振動故障；改進了傳統(tǒng)軸承載荷計算方法，首次提出了軸承載荷對任意軸承標高變化的靈敏度分析方法，并直接應用于現(xiàn)場機組的故障診斷和檢修治理.

一種基于調(diào)控微管聚集的靶向性多肽?葫蘆脲超分子組裝體及其制備方法及應用。其特征在于：芐基咪唑通過化學修飾到多肽的骨架上，不僅保留了多肽靶向微管蛋白的能力，還為芐基咪唑與CB[8]的非共價包結(jié)提供了錨點。形態(tài)學研究表明，微管的自組裝形貌通過的交聯(lián)可以戲劇性地從纖維狀的納米聚集體轉(zhuǎn)變?yōu)轭w粒狀的納米聚集體。此外，細胞和活體實驗證明，廣泛的超分子交聯(lián)可以誘導細胞凋亡，最終抑制腫瘤的增殖。本發(fā)明的優(yōu)點是：證明了微管之間的聚集可以通過多肽?微管蛋白之間的相互作用和多肽?葫蘆脲之間的超分子作用進行有效地調(diào)控，這可能被發(fā)展成為治療癌癥等許多退行性疾病的有前途的療法。