一種風(fēng)電功率爬坡事件概率場景預(yù)測方法
本發(fā)明涉及一種風(fēng)電功率爬坡事件概率場景預(yù)測方法,通過構(gòu)建計及累積密度函數(shù)和高階矩自相關(guān) 函數(shù)的多目標適應(yīng)度函數(shù)實現(xiàn)了分布特征一致性和時序特征一致性。基于多目標適應(yīng)度函數(shù)的遺傳算法 對概率生成模型參數(shù)進行迭代尋優(yōu),得到大量預(yù)測場景,并通過場景捕捉帶內(nèi)挖掘出的爬坡事件概率特 征評價該預(yù)測方法。選取國外某風(fēng)場實際數(shù)據(jù)進行算例計算和統(tǒng)計分析,結(jié)果表明多目標函數(shù)較單目標 函數(shù)的統(tǒng)計結(jié)果更為精確,而且該概率場景預(yù)測方法可以較準確地估計出爬坡事件的特征量,證明了該 方法的正確性,可為概率場景生成方法和爬坡事件預(yù)測模型提供指導(dǎo)。
武漢大學(xué)
2021-04-13