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中國人民公安大學體能實驗室設備購置采購項目競爭性磋商
中國人民公安大學體能實驗室設備購置采購項目競爭性磋商
中國人民公安大學
2022-06-23
一種姜粉在緩解炎癥性腸病以及調節腸道菌群紊亂中的應用
上海大學
2021-02-01
基結構特異性醇/酯制備用高選擇性工業酶的高效創制關鍵 技術
結構特異性醇/酯因其獨特的理化性質與生理功能在食品、醫藥和化工等領 域具有重要的應用價值。本項目針對立體特異性芳基醇和位置特異性結構脂質為典型代表的高附加值醇/酯，解決其綠色制造過程中關鍵酶選擇性差，工業適應性弱，表達制備成本高以及催化反應效率低的關鍵技術難題，開展工業酶的定向 篩選、功能強化、高效表達及應用技術研究，開發了具有自主知識產權和適合工業化要求的高選擇性、高活性、高穩定性工業酶（脂肪酶和氧化還原酶）的高效創制及應用技術體系，打破國際技術壁壘，推動了我國相關產業的技術進步和持續健康發展
江南大學
2021-04-11
工信部等五部門聯合印發《制造業可靠性提升實施意見》
到2025年，重點行業關鍵核心產品的可靠性水平明顯提升，可靠性標準體系基本建立，企業質量與可靠性管理能力不斷增強，可靠性試驗驗證能力大幅提升，專業人才隊伍持續壯大。
工業和信息化部科技司
2023-07-03
科技創新標志性人物-王大中（國際核能領域著名學者、中國科學院院士）
王大中，男，1935年2月出生，河北昌黎人。1958年畢業于清華大學工程物理系。曾任清華大學核能技術研究所所長、清華大學校長。1993年當選中國科學院院士。
云上高博會
2021-08-17
叢枝菌根真菌對外來植物入侵的促進作用具有土壤磷濃度依賴性
AMF能與超過80%的陸生植物結合，是一類對植物生長有促進作用的有益真菌。大多數外來植物不僅能迅速地與入侵地AMF結合，而且能破壞本地植物與AMF共生關系。因此，AMF一直被認為是促進外來植物入侵的一個重要生物因子。然而，以往的研究表明AMF與植物的相互作用具有磷元素依賴性。低磷濃度時，AMF促進植物生長；而高磷濃度時，AMF抑制植物生長。因此，磷濃度很可能是影響AMF對外來植物入侵促進作用的重要因子。該研究通過對兩種華南入侵植物假臭草(Eupatorium catarium)和三葉鬼針草(Bidens pilosa)及其伴生的本地種進行室內控制實驗，發現：隨著磷濃度增加，AMF對入侵植物和本地植物生長作用都由促進轉向抑制（圖a）。混種時，入侵植物抑制了本地植物與AMF結合，導致在低磷濃度時削弱了AMF對本地植物生長的促進作用；而在高磷濃度時削弱了AMF對本地植物生長的抑制作用（圖b）。因此，AMF對外來植物入侵促進的作用隨著磷濃度升高而減弱。 該研究首次提出并用實驗證明AMF對外來植物入侵的促進作用具有土壤磷濃度依賴性，完善了外來植物成功入侵的機制，提出了通過改變土壤微生物與外來植物共生關系來控制外來植物入侵的新思路。由于在全球氮沉降加劇的背景下會造成磷元素更為缺乏，該研究還預測未來AMF對外來植物入侵的促進作用將會進一步提升。
中山大學
2021-04-13
深井低滲透性高瓦斯煤層群卸壓開采煤與瓦斯共采關鍵技術
針對留巷困難、鉆孔易破壞、瓦斯 抽采效果差等技術難題，提出深井煤層 群首采工作面外錯高抽巷Y型通風方法， 有效解決高地壓礦井長距離留巷維護困 難的問題；提出讓壓型單層套管護孔結 構、施工工藝和布置方法，實現外錯高 抽巷內抽采鉆孔高效穩定抽采采動卸壓 瓦斯；建立一面三巷、一巷多用、聯合 治理、無煤柱開采的瓦斯治理新模式， 實現了深井低透氣性高瓦斯煤層群的煤 與瓦斯安全高效共采。
安徽建筑大學
2021-01-12
一種對酒精性肝損傷有輔助保護功能的中藥制劑及其制備方法
【發 明 人】陸兔林；毛春芹；季德；李林；殷放宙；張瑩；許金國；呂高虹；單鑫【摘要】本發明公開了一種對酒精性肝損傷有輔助保護功能的中藥制劑，它是由下列重量份配比的原料藥所制成：人參100-480份，五味子100-480份，葛根200-960份，枸杞子300-1200份，甘草100-480份，經藥理實驗證實，本發明確實對酒精性肝損傷有較好的輔助保護功能，且服用安全，適用于酒精性肝損傷的預防和治療，本發明還公開了其制備方法及用途。
南京中醫藥大學
2021-04-13
通過分子工程調控實現高選擇性二氧化碳電還原轉化
基于MDE具有明確活性中心結構的特點，團隊進一步結合原位/在線X射線吸收光譜和理論計算深入揭示了取代基調控催化劑性能的機理（圖3）。研究團隊發現，NiPc MDEs的CO2還原起峰電位與Ni中心的部分還原緊密相關，而不簡單取決于理論計算中的反應能壘。氰基（CN）取代可以使分子更容易被還原，因此具有更正的起峰電位。此外，OMe取代可以提高催化過程中Ni-N鍵強度并促進CO中間體脫附，從而提高催化劑穩定性。
南方科技大學
2021-04-14
一種基于子空間融合和一致性約束的準稠密匹配擴展方法
本發明公開了一種基于子空間融合和一致性約束的準稠密匹配擴展方法。首先獲取可靠的種子匹配，在種子匹配周圍選定待擴展區域。然后對區域內的所有待擴展像素點進行稠密 SIFT 特征提取，并通過子空間學習將待擴展點的特征信息和位置信息進行融合。在尋找匹配時，利用一致性約束學習一個局部非剛體變換，該變換與仿射變換·748·等模型相比可以更好地描述非平面復雜場景。每一次擴展完成之后，對擴展結果進行優化，剔除不好的匹配
華中科技大學
2021-04-14