本發(fā)明公開了一種基于子空間融合和一致性約束的準稠密匹配
擴展方法。首先獲取可靠的種子匹配,在種子匹配周圍選定待擴展區(qū)
域。然后對區(qū)域內(nèi)的所有待擴展像素點進行稠密 SIFT 特征提取,并通
過子空間學習將待擴展點的特征信息和位置信息進行融合。在尋找匹
配時,利用一致性約束學習一個局部非剛體變換,該變換與仿射變換
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等模型相比可以更好地描述非平面復雜場景。每一次擴展完成之后,
對擴展結(jié)果進行優(yōu)化,剔除不好的匹配
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