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基于時域信道匹配的OFDM-TDCS方案
本發(fā)明屬于通信領域，尤其涉及超高速移動、較大多普勒頻移和多徑時延的快時變信道的基于正交頻分復用的變換域通信系統系統（OFDM-TDCS）的軟解調接收方案。
電子科技大學
2021-04-10
一種監(jiān)控視頻行人檢測匹配方法
本發(fā)明屬于視頻圖像數據處理領域，公開了一種監(jiān)控視頻行人檢測匹配方法，包括視頻行人目標檢測步驟；幀間同目標關聯步驟；目標序列及待匹配目標特征提取步驟；特征相似度計算步驟和目標匹配判別步驟。由于相鄰幀間行人目標不會有太大的位移，本發(fā)明使用被檢測出的行人的位置信息對序列連續(xù)幀中的同一目標進行關聯得到目標序列；目標序列特征提取的方法一是提取目標序列多幀的灰度直方圖特征，一是目標序列的 PCA 模板，由于都采用了多幀的信息，相
華中科技大學
2021-04-14
基于社區(qū)結構的快速子圖匹配方法
1.痛點問題
隨著圖在各領域的廣泛應用，對圖上相關高效查詢方法的需求也與日俱增，特別是在社交網絡、金融、電商、安全和航天等眾多領域具有重要作用的子圖匹配查詢。
然而，現有子圖匹配方法在實際使用中速度均較慢，當數據量較大時，現有方法的時間開銷巨大，難以滿足具體匹配過程中的時效性需求。同時，這些方法沒有充分利用圖數據的本質結構特點進行剪枝，在運行效率上仍有較大的改進空間。
2.解決方案
本技術提出一種基于社區(qū)結構的子圖匹配方法，基于社區(qū)結構在匹配過程中進行剪枝從而加快子圖匹配的速度。流程圖如圖1所示。
圖1 本技術子圖匹配計算流程
首先，本技術識別數據圖中的社區(qū)結構，將數據圖劃分為若干“內部緊密關聯、相互之間連接松散”的社區(qū)。接著，基于社區(qū)結構，提出三種優(yōu)化策略對子圖匹配過程進行優(yōu)化，并實現了相關技術。
具體地，這三種優(yōu)化策略包括兩階段破對稱策略、基于社區(qū)路徑的剪枝策略和基于社區(qū)結構的邊界剪枝策略。其中，兩階段破對稱策略利用模式圖中的自同構映射，根據已得到的若干匹配結果推斷出新的匹配結果，從而減少匹配過程中的計算量；基于社區(qū)路徑的剪枝策略根據數據圖中的跨社區(qū)的路徑構建索引，在匹配過程中提前發(fā)現無法產生匹配結果的匹配嘗試，減少匹配開銷；基于社區(qū)結構的邊界剪枝則考慮各社區(qū)的邊界節(jié)點，即那些和其他社區(qū)的節(jié)點間有邊關聯的節(jié)點，根據邊界節(jié)點的鄰居情況進行剪枝，減小搜索空間，加快子圖匹配速度。
基于上述優(yōu)化策略，本技術提出的基于社區(qū)結構的高效子圖匹配方法能根據給出的數據圖和模式圖快速返回子圖匹配結果。該技術可以作為模塊嵌入金融、電商和航天等已有軟件系統，也可作為單獨軟件工具并支持二次開發(fā)。
3.合作需求
1）應用場景：在圖數據中快速查找滿足某種特定結構的子圖結構，進而作為查詢結果返回或用于后續(xù)深入分析。可用于包括但不限于社交網絡、金融、電商、安全和航天等眾多場景中。
2）資源對接：對圖查詢、圖分析有需求且對其高效性有要求的個人、單位和企業(yè)等。
清華大學
2022-12-05
一種基于模板匹配的芯片定位方法
本發(fā)明公開了一種基于模板匹配的芯片定位方法，具體包括以 下步驟:步驟一，制作模板;步驟二，對待定位圖片進行預處理，增 大背景與芯片基體的對比度;步驟三，對預處理后的圖片進行圖像分 割，得到 blob 塊，利用 blob 塊的面積和 blob 塊對應的最小外接矩形 的邊長信息排除存在連晶、缺損缺陷的芯片;獲取剩下的 blob 塊的最小外接矩形的中心位置坐標，以及短邊與水平方向的夾角;步驟四， 根據步驟三得出的中心位置坐標和
華中科技大學
2021-04-14
汽車冷卻系統性能匹配及優(yōu)化控制
項目簡介 冷卻系統是現代汽車的重要組成部分，它對于汽車的動力性、經濟性以及整車的運 行可靠性均有很大的影響，目前的研究主要集中在風洞試驗測試和對系統單個部件的優(yōu) 化設計，而對整個系統的匹配性研究較少。本項目可針對常規(guī)發(fā)動機汽車、混合動力汽 車以及新能源汽車，結合一維和三維耦合仿真技術，通過計算分析獲取各個部件之間的 匹配性能，并提出散熱器、中冷器、電子風扇等部件及系統整體匹配的優(yōu)化設計方案。 在此基礎上，還可凝練出風扇、水泵壓縮機等的部件的最佳控制策略
江蘇大學
2021-04-14
一種多相機系統的取像同步控制設備及其方法
本發(fā)明公開了一種多相機系統的取像同步控制設備，包括同步脈沖發(fā)生器、第一和第二脈沖可調模塊、光束發(fā)生器和分光鏡組件，其中同步脈沖發(fā)生器用于按照所設定的脈沖周期和寬度，對所有相機和第一脈沖可調模塊同步發(fā)出脈沖信號；第一、第二脈沖可調模塊分別用于對脈沖信號執(zhí)行前沿后移和后沿前移處理，并發(fā)送至光束發(fā)生器；光束發(fā)生器按照脈沖信號發(fā)出準直光束或無衍射光束，并經由分光鏡分光后同步到達各個相機，由此實現對同一光束的取像同步控制過程。本發(fā)明還公開了相應的取像同步控制方法及其應用。通過本發(fā)明，能夠以結構緊湊、便于操作的
華中科技大學
2021-04-14
一種基于圖像邊緣矢量的匹配方法
本發(fā)明公開了一種基于圖像邊緣矢量的匹配方法。利用邊緣的 方向和大小，實現對縮放、噪聲、光照變化、局部遮擋、旋轉平移等 情況的匹配；提取模板邊緣中有代表性的矢量，與目標圖像的邊緣特 征進行比較，而不是逐邊緣點比較，大大減少計算量，具有較好匹配 準確度；先用金字塔得到較小的模板和目標圖像，并采用較大且合適 的參數步長，得到較為粗匹配的匹配位置和參數，再選取更為精細且 滿足匹配要求的參數步長，在粗匹配的結果基礎上再次搜索匹配，得 到精確的匹配位置和參數。
華中科技大學
2021-01-12
一種基于 Zernike 矩的圖像匹配方法
本發(fā)明公開了一種基于 Zernike 矩的圖像匹配方法，包括 S1 建 立 N 層模板金字塔圖像；S2 計算每層模板圖像的 K 個矩并建立 RCS 表；S3 建立 N 層目標金字塔圖像；S4 通過查找 RCS 表計算 N 層中第L 層中每個目標子圖像的 K 個矩；S5 計算第 L 層模板金字塔圖像與第 L 層每個目標金字塔圖像子圖像 K 個矩的相關系數，獲得第 L 層目標 金字塔圖像匹配點位置；S6 判斷 L 是否等于 1，若是，則進入 S8；若 否，則 L＝L-1，進入 S7；S7 在第 L 層以
華中科技大學
2021-01-12
一種基于圖像邊緣矢量的匹配方法
本發(fā)明公開了一種基于圖像邊緣矢量的匹配方法。利用邊緣的方向和大小，實現對縮放、噪聲、光照變化、局部遮擋、旋轉平移等情況的匹配；提取模板邊緣中有代表性的矢量，與目標圖像的邊緣特征進行比較，而不是逐邊緣點比較，大大減少計算量，具有較好匹配準確度；先用金字塔得到較小的模板和目標圖像，并采用較大且合適的參數步長，得到較為粗匹配的匹配位置和參數，再選取更為精細且滿足匹配要求的參數步長，在粗匹配的結果基礎上再次搜索匹配，得到精確的匹配位置和參數。
華中科技大學
2021-04-14
一種基于 Zernike 矩的圖像匹配方法
本發(fā)明公開了一種基于 Zernike 矩的圖像匹配方法，包括 S1 建立 N 層模板金字塔圖像；S2 計算每層模板圖像的 K 個矩并建立 RCS表；S3 建立 N 層目標金字塔圖像；S4 通過查找 RCS 表計算 N 層中第L 層中每個目標子圖像的 K 個矩；S5 計算第 L 層模板金字塔圖像與第L 層每個目標金字塔圖像子圖像 K 個矩的相關系數，獲得第 L 層目標金字塔圖像匹配點位置；S6 判斷 L 是否等于 1，若是，則進入 S8；若否 ， 則 L ＝ L 1 ， 進 入 S7 ； S7 在 第
華中科技大學
2021-04-14