本發(fā)明公開了一種基于圖像邊緣矢量的匹配方法。利用邊緣的方向和大小,實(shí)現(xiàn)對縮放、噪聲、光照變化、局部遮擋、旋轉(zhuǎn)平移等情況的匹配;提取模板邊緣中有代表性的矢量,與目標(biāo)圖像的邊緣特征進(jìn)行比較,而不是逐邊緣點(diǎn)比較,大大減少計(jì)算量,具有較好匹配準(zhǔn)確度;先用金字塔得到較小的模板和目標(biāo)圖像,并采用較大且合適的參數(shù)步長,得到較為粗匹配的匹配位置和參數(shù),再選取更為精細(xì)且滿足匹配要求的參數(shù)步長,在粗匹配的結(jié)果基礎(chǔ)上再次搜索匹配,得到精確的匹配位置和參數(shù)。
掃碼關(guān)注,查看更多科技成果