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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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多維高分辨率生物組織表征與分析儀器開發(fā)
本項(xiàng)目通過顯微掃描技術(shù)、多光譜技術(shù)、智能分析技術(shù)將生物組織的高分辨率顯微圖像、熒光光譜信息采集創(chuàng)新性地在同一系統(tǒng)中進(jìn)行一體化集成，不僅是使國產(chǎn)病理掃描儀器達(dá)到國外先進(jìn)水平，同時(shí)將攻克目前國內(nèi)外同類型產(chǎn)品的技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)生物組織的多維顯微信息融合，實(shí)現(xiàn)更加高效率、高可靠性的診斷分析。 通過項(xiàng)目實(shí)施，已取得如下顯著性研究成果：1）20×/0.65大視場大數(shù)值孔徑物鏡（平場復(fù)消色差物鏡）已經(jīng)順利產(chǎn)業(yè)化，并大量應(yīng)用于Motic系列顯微鏡和細(xì)胞DNA定量分析系統(tǒng)上，有效提高掃描成像的速度和質(zhì)量；2）開發(fā)了采用無刀口后焦偏置的偏心光束法主動(dòng)離焦量探測裝置，通過探測光斑的半徑和離焦量的線性關(guān)系，實(shí)現(xiàn)微米量級的離焦量探測； 3）開發(fā)了基于相面傾斜對焦方法的病理切片實(shí)時(shí)掃描自動(dòng)對焦方法及裝置，該成果已成功進(jìn)入工程化應(yīng)用階段； 4）開發(fā)了基于線性磁軸電機(jī)的直線驅(qū)動(dòng)顯微掃描臺(tái)，并通過嚴(yán)格實(shí)施加工工藝保障措施，各項(xiàng)性能指標(biāo)達(dá)到國際先進(jìn)水平，為快速、穩(wěn)定線掃顯微成像奠定基礎(chǔ)。5）完成了基于切片托盤的轉(zhuǎn)塔倉庫設(shè)計(jì)和裝載機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)，并采用自主控制和機(jī)器視覺技術(shù)解決了切片倉庫設(shè)計(jì)精度和機(jī)械手控制精度之間的矛盾，實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)無人值守連續(xù)掃描的多規(guī)格切片裝載設(shè)計(jì)。 目前，本項(xiàng)目已順利通過科技部組織的中期評估實(shí)地檢查工作，各項(xiàng)檢測指標(biāo)達(dá)到或超過中期預(yù)期指標(biāo)。
上海交通大學(xué)
2021-04-13
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基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)局部特征轉(zhuǎn)換的噪聲人臉超分辨率重建方法
一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)局部特征轉(zhuǎn)換的噪聲人臉超分辨率重建方法，包括對待重建的輸入低分辨率人臉 圖像和高、低分辨率訓(xùn)練集相應(yīng)劃分相互重疊的圖像塊;對于輸入低分辨率人臉圖像的每一個(gè)位置上的 圖像塊，分別從低分辨率人臉樣本圖像對應(yīng)位置的圖像塊中找出 K 個(gè)最近鄰的圖像塊，并對應(yīng)找出相應(yīng) 高分辨率人臉樣本圖像中的圖像塊，進(jìn)行去均值化;利用映射系數(shù)計(jì)算出各圖像塊相應(yīng)的高分辨率人臉 圖像塊，重構(gòu)出高分辨率人臉圖像，進(jìn)行迭代后處理。本發(fā)明解決了主成分分析無法捕獲處于高維流形 空間人臉特征的問題，利用局部流形的線性特性有效的進(jìn)行了噪聲人臉圖像的超分辨率重建，同時(shí)進(jìn)行 高分辨率圖像后處理，進(jìn)一步提高了重建結(jié)果的主、客觀圖像質(zhì)量。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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一種操控低折射率介質(zhì)納米粒子的裝置和方法
本發(fā)明公開了一種操控低折射率介質(zhì)納米粒子的裝置和方法，屬于光學(xué)捕獲和光學(xué)微操控技術(shù)領(lǐng)域。該裝置由激光器、擴(kuò)束鏡組、偏振轉(zhuǎn)換器、反射鏡、分束器、空間光調(diào)制器、光闌、油浸物鏡和位移臺(tái)組成。該方法通過偏振轉(zhuǎn)換器和空間光調(diào)制器生成空間位相復(fù)雜分布的徑向偏振渦旋光場，在油浸透鏡的聚焦下利用兩列相向傳輸?shù)墓鈭龈缮嫔芍锌盏那蛐谓拱撸軌驅(qū)⑻幱诮箞龇秶鷥?nèi)的低折射率介質(zhì)粒子穩(wěn)定地三維捕獲在焦場的中心。通過改變聚焦條件和空間光調(diào)制器的加載位相，能夠?qū)崿F(xiàn)多粒子操控和粒子運(yùn)動(dòng)軌跡的靈活調(diào)控。該方法克服了傳統(tǒng)光鑷技術(shù)中無法三維捕獲低折射率介質(zhì)粒子的難題，在一系列涉及光學(xué)操控的領(lǐng)域都有著重大的應(yīng)用前景。
東南大學(xué)
2021-04-11
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空間相機(jī)幾何與時(shí)相分辨率檢測方法及移動(dòng)檢測車
本發(fā)明涉及一種空間相機(jī)的幾何分辨率檢測方法,和一種空間相機(jī)時(shí)相分辨率檢測方法,以及一種可用于空間相機(jī)幾何和時(shí)相分辨率檢測的移動(dòng)檢測車。本發(fā)明改變常規(guī)的地面固定靶標(biāo)形式,將幾何分辨率靶標(biāo)與移動(dòng)車輛結(jié)合,形成移動(dòng)靶標(biāo),實(shí)現(xiàn)幾何分辨率檢測、不同時(shí)相移動(dòng)定標(biāo)功能,提高了光學(xué)相機(jī)任意方向幾何分辨率的測試精度。車艙內(nèi)可存放常規(guī)的地面固定靶標(biāo),可在應(yīng)急條件快速布設(shè),也可起到車體硬性靶標(biāo)與常規(guī)軟性靶標(biāo)互補(bǔ)的作用。
北京大學(xué)
2021-02-01
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污染土電導(dǎo)率測量及電滲過程電學(xué)參數(shù)變化實(shí)時(shí)監(jiān)測裝置
本實(shí)用新型公開了一種污染土電導(dǎo)率測量及電滲過程電學(xué)參數(shù)變化實(shí)時(shí)監(jiān)測裝置，包括計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、有機(jī)玻璃圓筒、程控電源箱、TDR100測試儀、溫度檢測模塊、電壓檢測模塊、電流檢測模塊、LAQUA電導(dǎo)率測試儀、電子稱和過濾收集瓶；有機(jī)玻璃圓筒的中軸線上設(shè)置金屬管作為陰極，內(nèi)壁纏繞EKG土工布作為陽極；金屬管側(cè)壁開有小孔，外層包裹土工布；電滲排水通過土工布進(jìn)入金屬管然后通過有機(jī)玻璃圓筒底部的排水孔經(jīng)排水導(dǎo)管進(jìn)入過濾收集瓶；三個(gè)溫度傳感器分別插入陰極土體、陽極土體和陰極陽極之間的土體中；本實(shí)用新型裝置由計(jì)算機(jī)來統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)下的節(jié)點(diǎn)裝置的工作狀態(tài)，電導(dǎo)率測量更加準(zhǔn)確有效。
浙江大學(xué)
2021-04-13
基于非監(jiān)督特征學(xué)習(xí)的高分辨率遙感影像場景分類方法
一種基于非監(jiān)督特征學(xué)習(xí)的高分辨率遙感影像場景分類方法，包括對輸入的原始高分辨率遙感圖像 進(jìn)行劃分得到場景，從每個(gè)場景中隨機(jī)地提取若干個(gè)訓(xùn)練圖像塊，將訓(xùn)練圖像塊聚集起來做預(yù)處理操作; 計(jì)算所有訓(xùn)練圖像塊的低維流形表示，聚類得到一組聚類中心;對每一幅場景密集采樣得到局部圖像塊， 對每個(gè)局部圖像塊做預(yù)處理操作后映射到相同的低維流形空間中，然后進(jìn)行編碼獲得場景的所有局部特 征;將所有場景的局部特征集合起來進(jìn)行特征量化，統(tǒng)計(jì)每一幅場景的局部特征直方圖，得到場景的全 局特征表達(dá);隨機(jī)挑選若干幅場景作為訓(xùn)練樣本，由分類器得到每一幅場景的預(yù)測類別標(biāo)號，完成原始 高分辨率遙感場景的標(biāo)注任務(wù)。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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一種基于孔隙率的黏土掃描電鏡照片圖像分割方法
本發(fā)明提供一種基于孔隙率的黏土掃描電鏡照片圖像分割方法，包括步驟有：采用土力學(xué)常規(guī)實(shí)驗(yàn)方法測得黏土試樣的干密度，算出干密度的三分之二次冪；實(shí)驗(yàn)室制備黏土試樣的微結(jié)構(gòu)樣品；采用ZD-A3凍干儀將制作的樣品凍干并抽真空，真空度達(dá)到到10-6Pa時(shí)進(jìn)行掃描電鏡，觀察樣品的微結(jié)構(gòu)并獲得掃描照片；采用圖像分析軟件提取兩個(gè)閾值對應(yīng)的二值化數(shù)據(jù)；對比兩個(gè)閾值條件下抽取到顆粒體和孔隙率的參數(shù)特征，算出孔隙體面積比；當(dāng)孔隙體面積比等于干密度的三分之二次冪時(shí)，停止逼近，此時(shí)的閾值即為與所測干密度相對應(yīng)的圖像分割閾值。有
天津城建大學(xué)
2021-01-12
大學(xué).jpg){kind=logo}
區(qū)域大氣污染高分辨率排放清單關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
州大學(xué).jpg){kind=logo}
有機(jī)光電器件中的薄膜電導(dǎo)率提高機(jī)理技術(shù)研究
本成果通過有機(jī)光電器件中有機(jī)薄膜的缺陷態(tài)來揭示： 1. 有機(jī)半導(dǎo)體薄膜中的缺陷起源； 2. 界面能級排布或者出現(xiàn)的界面能級釘扎的機(jī)理； 3. 缺陷態(tài)的存在對器件中載流子傳輸?shù)挠绊懀?4. 使用有效的有機(jī)、無機(jī)材料摻雜來極大的提高有機(jī)半導(dǎo)體薄膜的電導(dǎo)率。從而獲得以有效、簡單的使用方法來提高有機(jī)光電器件的性能。
揚(yáng)州大學(xué)
2021-04-14
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一種基于光譜分辨率校正提高光信噪比測量精度的方法
本發(fā)明公開了一種基于光譜分辨率校正提高光信噪比測量精度 的方法，通過測量一定帶寬內(nèi)寬光譜信號的實(shí)際功率，以及采用光譜 分析儀測量該寬光譜信號在該帶寬內(nèi)的采樣點(diǎn)的功率之和，獲取光譜 分析儀的校正分辨率；并用校正分辨率代替光譜分析儀的設(shè)置分辨率， 獲取光信噪比，提高其測量精度；本發(fā)明提供的這種基于光譜分辨率 校正提高光信噪比測量精度的方法能有效地解決光譜分析儀的設(shè)置分 辨率與實(shí)際分辨率不同導(dǎo)致光信噪比測量誤差較大的問題；本發(fā)明提 供的方法適用于所有光譜分析儀分辨率的校正，也適用于所有基于光 譜分析的光信
華中科技大學(xué)
2021-04-14