一種基于非監(jiān)督特征學(xué)習(xí)的高分辨率遙感影像場景分類方法,包括對輸入的原始高分辨率遙感圖像 進(jìn)行劃分得到場景,從每個(gè)場景中隨機(jī)地提取若干個(gè)訓(xùn)練圖像塊,將訓(xùn)練圖像塊聚集起來做預(yù)處理操作; 計(jì)算所有訓(xùn)練圖像塊的低維流形表示,聚類得到一組聚類中心;對每一幅場景密集采樣得到局部圖像塊, 對每個(gè)局部圖像塊做預(yù)處理操作后映射到相同的低維流形空間中,然后進(jìn)行編碼獲得場景的所有局部特 征;將所有場景的局部特征集合起來進(jìn)行特征量化,統(tǒng)計(jì)每一幅場景的局部特征直方圖,得到場景的全 局特征表達(dá);隨機(jī)挑選若干幅場景作為訓(xùn)練樣本,由分類器得到每一幅場景的預(yù)測類別標(biāo)號,完成原始 高分辨率遙感場景的標(biāo)注任務(wù)。
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