|
搜索
搜 索
高等教育領域數(shù)字化綜合服務平臺
視頻行人再識別方法、裝置及存儲介質
高校科技成果盡在科轉云
電子科技大學
2021-04-10
基于協(xié)同尺度學習的行人重識別方法
本發(fā)明公開了一種基于協(xié)同尺度學習的行人重識別方法，屬于監(jiān)控視頻檢索技術領域。本發(fā)明首先 根據(jù)已標注訓練樣本集 L 中圖像的顏色和紋理特征，進行尺度學習得到相應馬氏距離中的協(xié)方差矩陣 Mc 和 Mt;隨機選擇查詢對象使用 Mc 和 Mt 進行馬氏距離度量，得到相應排序結果，從中取得正樣本 和負樣本生成新的已標注訓練樣本集 L，更新 Mc 和 Mt，直到未標注訓練樣本集 U 為空，得到最終的 標注樣本集 L*，并融合顏色和紋理特征得到 Mf，就可以使用基于 Mf 的馬氏距離函數(shù)進行行人重識別。 本發(fā)明在半監(jiān)督框架下研究基于尺度學習的行人重識別技術，通過未標注樣本輔助標注樣本進行尺度學 習，符合實際視頻偵查應用標注訓練樣本難以獲取的要求，能有效提升少標注樣本下的重識別性能。
武漢大學
2021-04-13
一種監(jiān)控視頻行人檢測匹配方法
本發(fā)明屬于視頻圖像數(shù)據(jù)處理領域，公開了一種監(jiān)控視頻行人檢測匹配方法，包括視頻行人目標檢測步驟；幀間同目標關聯(lián)步驟；目標序列及待匹配目標特征提取步驟；特征相似度計算步驟和目標匹配判別步驟。由于相鄰幀間行人目標不會有太大的位移，本發(fā)明使用被檢測出的行人的位置信息對序列連續(xù)幀中的同一目標進行關聯(lián)得到目標序列；目標序列特征提取的方法一是提取目標序列多幀的灰度直方圖特征，一是目標序列的 PCA 模板，由于都采用了多幀的信息，相
華中科技大學
2021-04-14
行人再識別以及智能計算
一、行人再識別研究研究背景：行人再識別（Person Re-Identification，簡稱 Re-ID）研究跨視域跨攝像頭情況下對行人進行連續(xù)跟蹤，是目前計算機視覺研究的熱門方向，在智能安防領域有巨大的市場和廣闊的發(fā)展前景。研究成果：基于特征級有監(jiān)督背景消除的行人再識別方法、基于激活引導屬性分類模型（AGAC）的行人再識別方法。二、面向智能終端的隱式身份認證不同用戶的觸摸智能手機的習慣具有獨特性，不易被模仿。利用用戶觸摸智能手機的習慣作為生物識別符，“隱形地” 完成對用戶身份的合法性認證。三、利用雙通道建模的鬼影抑制算法研究背景：檢測中的鬼影經(jīng)常造成誤檢測，該算法可以抑制在檢測時產(chǎn)生鬼影
北京交通大學
2023-05-08
一種基于顯著區(qū)域的行人檢測方法及系統(tǒng)
一種基于顯著區(qū)域的行人檢測方法及系統(tǒng)，搜集包含行人的正樣本及不包含行人的負樣本的數(shù)據(jù)集， 將歸一化正樣本和負樣本為預設尺寸，然后分別從各正樣本和負樣本中提取協(xié)方差矩陣特征作為訓練數(shù) 據(jù)，構成級聯(lián)分類器；對于輸入圖像提取有效區(qū)域，進行先驗概率的分析，對各有效區(qū)域提取協(xié)方差矩 陣特征，將所得結果輸入分類器進行行人檢測，得到有效區(qū)域是否為包含行人的局部區(qū)域，根據(jù)貝葉斯 分布由統(tǒng)計學推導出最優(yōu)結果。
武漢大學
2021-04-14
一種行人重識別的度量學習方法和系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種行人重識別的度量學習方法和系統(tǒng)，其中方法的實現(xiàn)包括：收集兩個攝像頭下行人目標的特征向量，建立正樣本對特征向量集合和負樣本對特征向量集合，計算正、負樣本對特征向量的距離，對正樣本對特征向量進行單閾值約束，對負樣本對特征向量采用雙閾值進行約束，在正、負樣本對特征向量的距離約束條件下建立基于度量矩陣的損失函數(shù)，以損失函數(shù)值最小為目標迭代更新度量矩陣，這種方法可以有效的減輕圖像背景、噪聲等無關變量對矩陣
華中科技大學
2021-04-14
一種基于顯著直方圖特征的行人檢測方法及系統(tǒng)
一種基于顯著直方圖特征的行人檢測方法及系統(tǒng)，訓練階段包括首先分別將樣本數(shù)據(jù)集中每個正樣 本或負樣本歸一化為預設尺寸，然后作為輸入圖像提取特征，根據(jù)所得特征訓練分類器;正樣本的圖像 包含行人，負樣本的圖像不包含行人;測試階段包括對測試數(shù)據(jù)集中任一測試圖像，首先以測試圖像為 輸入圖像，分別以輸入圖像的每個像素為中心建立預設尺寸的局部區(qū)域，并提取每個局部區(qū)域的特征， 然后將每個局部區(qū)域的特征輸入訓練階段所得分類器，得到各局部區(qū)域是否包含行人的分類結果。提取 特征時，將梯度的幅值和相應局部區(qū)域顯著概率值結合
武漢大學
2021-04-14
一種基于有限混合模型的行人再識別方法
本發(fā)明公開了一種基于有限混合模型的行人再識別方法，屬于 計算機視覺和模式識別領域，提升行人再識別的準確度，包括以下步 驟：(1)構建行人圖像庫預處理圖像并提取圖像特征；(2)計算圖像庫中 所有圖像的有限混合模型和待再識別行人的圖像的有限混合模型參 數(shù)；(3)將需再識別行人的有限混合模型與圖像庫中所有圖像的有限混 合模型之間的距離進行最優(yōu)化求解，并進行距離排序返回再識別結果。 本發(fā)明優(yōu)化混合模型之間的距離度量，提高行人
華中科技大學
2021-04-14
一種基于車載雙目相機的前方道路行人快速測距方法
自動駕駛汽車不僅能大大提高交通系統(tǒng)的效率和安全性，同時也為我們節(jié)省了很 多寶貴時間，將是未來汽車發(fā)展的主流。在基于視覺導航的自動駕駛系統(tǒng)中，目標的檢測和 測距是其中的關鍵技術，直接決定了自動駕駛系統(tǒng)的性能。在基于視覺的導航中，雙目視覺技術是自動駕駛輔助系統(tǒng)中的主流應用技術。雙 目測距利用雙目立體視覺的原理，即兩臺攝像機分別對目標物體進行圖像采集，把采集到 的兩幅圖像進行處理后通過立體匹配來計算出被測物體的深度距離。
華中科技大學
2021-04-10
一種基于不完整文本描述的特定行人檢索方法
本發(fā)明公開了一種基于不完整文本描述的特定行人檢索方法，主要思想是把用戶不完整的文本描述 轉化為一個屬性向量，然后采用一種屬性完善的算法來豐富這個屬性向量的描述能力。在檢索階段，基 于完善后的屬性向量的檢索過程被分為成對的兩個流程：離線處理和在線處理。對于離線處理，需要訓 練幾個屬性分類器來檢測庫中圖片的屬性；另外，還應從屬性向量中學習一個距離度量標準。對于在線 處理，首先采用線性稀疏重建方法來完善用戶提供的屬性，然后將離線學習得到的距離度量標準運用到 完善后的屬性向量中。實驗證明，本發(fā)明的方法在兩個具有代表性的數(shù)據(jù)集上獲得了優(yōu)越的性能。
武漢大學
2021-04-13