本發明公開了一種行人重識別的度量學習方法和系統,其中方法的實現包括:收集兩個攝像頭下行人目標的特征向量,建立正樣本對特征向量集合和負樣本對特征向量集合,計算正、負樣本對特征向量的距離,對正樣本對特征向量進行單閾值約束,對負樣本對特征向量采用雙閾值進行約束,在正、負樣本對特征向量的距離約束條件下建立基于度量矩陣的損失函數,以損失函數值最小為目標迭代更新度量矩陣,這種方法可以有效的減輕圖像背景、噪聲等無關變量對矩陣 項目階段: 試用 會員登錄可查看 合作方式、專利情況及聯系方式 登 錄 注 冊 掃碼關注,查看更多科技成果