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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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雙功能光信號(hào)微陣列傳感器構(gòu)建及 痕量農(nóng)藥殘留可視化快速檢測(cè)新技術(shù)
以配合物與被檢測(cè)物（農(nóng)殘等有害物）間形成人工配體受體關(guān)系從而實(shí)現(xiàn)對(duì)被檢測(cè)物的分子識(shí)別，同時(shí)它們具有很好的光學(xué)性能即與被測(cè)物分子間相互作用會(huì)產(chǎn)生特異的光譜響應(yīng)，通過納米與酶的復(fù)合物構(gòu)建微芯片可建立對(duì)被檢測(cè)物的“指紋圖譜”，因此，可實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥殘留快速檢測(cè)。檢測(cè)結(jié)果具有特異性識(shí)別的“分子指紋圖譜”效果。系統(tǒng)由微陣列芯片、微分析系統(tǒng)、光學(xué)信號(hào)采集、轉(zhuǎn)化系統(tǒng)、信號(hào)的分析處理與顯示系統(tǒng)、嵌入式系統(tǒng)、微控制系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫的集成。該系統(tǒng)選擇具有特異性分子識(shí)別作用的卟啉分子，構(gòu)建微傳感陣列，以微傳感陣列與被測(cè)物分子相互
重慶大學(xué)
2021-04-14
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一種以膠原蛋白為生物礦化模板制備 Fe2O3 納米粒子的 方法
生物礦化是指生物體通過生物大分子的調(diào)控作用生成無機(jī)礦物質(zhì)的過程，它是鏈接無機(jī)與生物之間的橋梁。與一般礦化最大的不同在于，它是生物在特定的部位，在一定的物理化學(xué)條件下，在生物有機(jī)物質(zhì)的參與控制或影響下，將溶液中的離子轉(zhuǎn)變?yōu)楣滔嗟V物的過程。像骨骼，鱗片，牙齒等的形成都是自然界中比較常見的生物礦化過程。與工業(yè)生產(chǎn)條件不同，生物礦化不需要苛刻的條件，它是一個(gè)條件溫和、低耗能且無污染的物理化學(xué)過程。生物礦化采用了自然界中比較簡(jiǎn)單且常見的組分，并且可以實(shí)現(xiàn)對(duì)樣品從成核到結(jié)晶過程的調(diào)控。因此，探索并模仿生物礦化中
蘭州大學(xué)
2021-04-14
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天津大學(xué)研發(fā)一步式制備集成型一體化儲(chǔ)能電極新方法
天津大學(xué)“英才計(jì)劃”特聘研究員吉科猛團(tuán)隊(duì)聯(lián)合湖南大學(xué)譚勇文教授團(tuán)隊(duì)利用鈷磷合金研發(fā)出僅用一步即可制成電池電極的電化學(xué)腐蝕制備技術(shù)。
天津大學(xué)
2022-12-07
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城市軌道交通火災(zāi)高危單位消防安全評(píng)估與性能化防火設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù)
城市軌道交通火災(zāi)高危單位消防安全評(píng)估與性能化防火設(shè)計(jì)是城市軌道交通安全保障系統(tǒng)的重要組成部分，此項(xiàng)工作是以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)消防安全為目的，綜合應(yīng)用火災(zāi)科學(xué)、消防安全工程學(xué)、安全系統(tǒng)工程原理和方法，對(duì)系統(tǒng)中存在的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)和有害因素進(jìn)行辨識(shí)與分析，判斷系統(tǒng)發(fā)生火災(zāi)事故的可能性及其嚴(yán)重程度，提出安全對(duì)策和建議，從而為系統(tǒng)制定消防安全防范措施和管理決策提供科學(xué)依據(jù)。
西南交通大學(xué)
2016-06-27
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基于無機(jī)-有機(jī)雜化混合基質(zhì)膜的速溶紅茶揮發(fā)性芳香物滲透汽化分離技術(shù)集成
成果簡(jiǎn)介： 針對(duì)紅茶揮發(fā)性芳香組分復(fù)雜、分子量大、濃度低、易揮發(fā)等共性特征，制備高性能的無機(jī)-有機(jī)雜化混合基質(zhì)滲透汽化膜，明確膜性能參數(shù)與過程應(yīng)用性能之間的構(gòu)效關(guān)系，發(fā)展面向應(yīng)用的膜性能調(diào)控方法；結(jié)合過程參數(shù)優(yōu)化，改善速溶紅茶揮發(fā)性芳香物的分離因子和通量，并最終形成速溶紅茶揮發(fā)性芳香物的滲透汽化膜回收技術(shù)體系，為速溶茶產(chǎn)品的香氣修復(fù)，提高產(chǎn)品風(fēng)味品質(zhì)奠定重
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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酸酐酰胺化嵌段梳狀共聚物及其制備方法和作為原油降凝減粘劑的用途
本發(fā)明公開一種酸酐酰胺化嵌段梳狀共聚物及其制備方法和作為原油降凝減粘劑的用途。其中酸酐酰胺化嵌段梳狀共聚物具有如下結(jié)構(gòu)式：其中，X為H或CH3，Y為H、CkH2k+1、Cl、Br、I、NO2、CN、CHO、COOH、CONH、OH或NH2，R為C10-24烷基或其混合物，1≤k≤24、0≤m≤100、2≤n≤100、0≤p≤99、0≤q≤100、0≤r≤100、0≤s≤100、1≤q+r+s≤100、3≤p+q+r+s≤100。本發(fā)明的嵌段梳狀共聚物加入模擬原油體系中，體系粘度大幅度降低，降凝效果明顯。
浙江大學(xué)
2021-04-13
一種rTRAIL突變體-單甲基化聚乙二醇馬來酰亞胺偶聯(lián)物及其應(yīng)用
本發(fā)明公開了一種rTRAIL突變體-單甲基化聚乙二醇馬來酰亞胺偶聯(lián)物及其應(yīng)用。該偶聯(lián)物由單甲基化聚乙二醇馬來酰亞胺偶聯(lián)rTRAIL突變體三聚體構(gòu)成，rTRAIL突變體的氨基酸序列如SEQ?ID?No.1所示，單甲基化聚乙二醇馬來酰亞胺的分子量為3000～10000Da。所述應(yīng)用是指該偶聯(lián)物在制備抗腫瘤藥物中的應(yīng)用。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的mPEGMAL-rTRAIL突變體偶聯(lián)物質(zhì)量易于控制，具有更長的半衰期，更好的穩(wěn)定性、生物利用度，保留了原TRAIL分子對(duì)腫瘤細(xì)胞約20%的凋亡誘導(dǎo)活性，成藥性更高；制備mPEGMAL-rTRAIL突變體偶聯(lián)物的反應(yīng)時(shí)間更短，目的產(chǎn)物得率更高；不存在肝毒性隱患。
浙江大學(xué)
2021-04-13
活性分子O3低溫兩步氧化煙氣硫硝一體化脫除方法及裝置
本發(fā)明涉及煙氣污染物治理技術(shù)領(lǐng)域，旨在提供一種活性分子O3低溫兩步氧化煙氣硫硝一體化脫除方法及裝置。該方法包括：除塵后的煙氣由煙道依次進(jìn)入煙道反應(yīng)器和濕法洗滌塔；活性分子O3分兩個(gè)階段參與反應(yīng)：一部分由煙道反應(yīng)器的前端噴入，將煙氣中的NO氧化為NO2；剩余的由煙道反應(yīng)器末端或濕法洗滌塔中段噴入，繼續(xù)將煙氣中的NO2氧化生成NO3或N2O5；硫氧化物與NO3或N2O5在濕法洗滌塔中被漿液一并吸收，實(shí)現(xiàn)硫硝污染物的一體化脫除；經(jīng)處理后的煙氣送入煙囪實(shí)現(xiàn)排放。本發(fā)明降低了脫硫脫硝系統(tǒng)的投資成本、實(shí)現(xiàn)了同時(shí)脫硫脫硝，系統(tǒng)跟隨燃燒負(fù)荷調(diào)節(jié)靈活、工藝簡(jiǎn)單、脫硝效率90％以上、脫硫效率95％以上，廢液可回收氮肥和硫元素，具有廣闊的應(yīng)用前景。
浙江大學(xué)
2021-04-13
一種無機(jī)納米雜化荷正電聚電解質(zhì)絡(luò)合物滲透汽化膜的制備方法
本發(fā)明公開了一種無機(jī)納米雜化荷正電聚電解質(zhì)絡(luò)合物滲透汽化膜的制備方法。配制無機(jī)納米粒子雜化的陰離子聚電解質(zhì)水溶液；配制pH為5.8-10.0的陽離子聚電解質(zhì)水溶液；將無機(jī)納米粒子雜化的陰離子聚電解質(zhì)水溶液滴加入陽離子聚電解質(zhì)水溶液中，得到無機(jī)納米雜化的荷正電聚電解質(zhì)絡(luò)合物；將絡(luò)合物分散在一元酸水溶液中，經(jīng)過濾，靜置脫泡后，用刮膜刀將其涂覆于聚砜超濾膜上，烘干后得到無機(jī)納米雜化荷正電聚電解質(zhì)絡(luò)合物滲透汽化膜。通過摻雜不同質(zhì)量分?jǐn)?shù)的無機(jī)納米粒子以及調(diào)節(jié)陽離子聚電解質(zhì)溶液的pH值可得到不同組成的無機(jī)納米雜化荷正電聚電解質(zhì)絡(luò)合物。制備的無機(jī)納米雜化荷正電聚電解質(zhì)絡(luò)合物滲透汽化膜具有優(yōu)異分離性能和高穩(wěn)定性。
浙江大學(xué)
2021-04-13
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一種適用于多視角自動(dòng)化配準(zhǔn)多站地面激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的方法
本發(fā)明涉及一種多視角地面激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)自動(dòng)化全局配準(zhǔn)方法。該方法分為兩個(gè)關(guān)鍵的模塊:語義 特征點(diǎn)的提取與特征匹配。第一步，進(jìn)行語義特征點(diǎn)的提取，通過數(shù)據(jù)切片、距離聚類、幾何基元擬合 等一系列方式，獲得語義特征點(diǎn);第二步，進(jìn)行語義特征點(diǎn)的匹配，通過構(gòu)建三角幾何約束條件與語義 約束條件來匹配語義特征點(diǎn);并采用幾何一致性的聚類方式剔除其中錯(cuò)誤的匹配;最后，以匹配的特征 點(diǎn)個(gè)數(shù)的倒數(shù)作為權(quán)值，構(gòu)建一個(gè)加權(quán)無向圖，以加權(quán)無向圖的最小生成樹作為配準(zhǔn)的路徑，最終得到 各個(gè)站的全局配準(zhǔn)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)配準(zhǔn)。本發(fā)明構(gòu)筑了一種適用于多視角的自動(dòng)化地面站激光點(diǎn)云 配準(zhǔn)方法，該方法能夠有效抵抗噪聲、點(diǎn)密度與遮擋的影響，提高了激光掃描作業(yè)效率，具有很好的實(shí) 用價(jià)值。
武漢大學(xué)
2021-04-13