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本成果針對我國農村幅員廣大、信息基礎設施建設薄弱、難以推廣電子交易的現狀，積極響應國家“三農”戰略，研制適合農村應用環境的電子交易平臺、交易終端和專用芯片，形成了服務三農的整套電子交易解決方案，為農村金融業務提供了創新電子交易產品，成為中國農業銀行等金融機構服務“三農”的新型支付渠道。 成果基于多學科交叉和創新集成的技術路線，首創了基于瘦客戶端型B-C/S架構的低成本、易維護金融交易平臺和交易終端；通過專用芯片降低了終端成本，提高了終端可靠性。項目申請發明專利6項，已授權16項，其創新點解決了電子交易終端應用于我國農村復雜環境下的成本、維護、安全、可靠性等諸多關鍵技術問題，技術水平達到國際先進，國內領先。該成果榮獲2011年江蘇省科技進步一等獎。

近日，資源環境學院郭學濤教授團隊在環境領域著名學術期刊《Environmental Science&Technology》上發表題為“Dissolved Organic Matter Promotes the Aging Process of Polystyrene Microplastics under Dark and Ultraviolet Light Conditions:The Crucial Role of Reactive Oxygen Species”的研究論文，博士生仇欣然為該論文的第一作者，郭學濤教授為該論文通訊作者。

智能蜜網技術是一種新興的基于主動防御的網絡安全技術，目前日益受到人們的關注，發展前景廣闊。蜜罐是一種網絡安全資源，它通過監視入侵者的活動，使用戶能夠分析研究入侵者所掌握的技術、使用的工具以及入侵的動機， “知己知彼, 百戰不殆”,只有在充分了解對手的前提下, 我們才能更有效地維護互聯網安全，而蜜罐和蜜網技術為捕獲黑客的網絡攻擊行為, 并深入分析黑客提供了基礎。 智能蜜網技術可應用于政務網站、企業網站監控等網絡安全和信息安全監控等領域。在2013年“棱鏡時間”的曝光后，中國對信息安全保障的重視程度也達到前所未有的高度。在網絡安全的倒逼下，行業發展正迎來政策蜜月期，相關扶持政策有望陸續出臺，信息安全市場將進入快速發展期。 智能蜜網項目以數據捕獲和分解，用戶上網行為模擬和惡意代碼分析為核心。開放真實的web服務，FTP服務，telnet服務等。系統包含數據存儲，智能分析，被動蜜網，主動蜜網，模擬用戶子網，郵件子網，連接控制，數據捕獲，管理區域等9個模塊。 蜜網服務數據有一定的吸引力，吸引黑客對蜜網的攻擊。蜜網中預留一些操作系統和服務的漏洞，來實現攻擊誘騙。在黑客不察覺的情況下，收集攻擊方式和惡意代碼樣本。 模擬用戶的正常上網行為，訪問web服務，FTP下載，訪問郵箱等等，收集一些惡意腳本和惡意代碼。搭建真實的郵件服務器，并在互聯網上傳播該服務器的郵箱地址，引誘惡意郵件發送者向該地址發送帶有惡意代碼的郵件。 URL獲取與分析模塊通過可配置的多種途徑自動獲取URL，以自定義格式保存為中間結果，再統一由相應程序保存到數據庫中。之后對數據庫中的URL進行篩選和判斷，得到最終的惡意URL。

超導體臨界磁場是指在外加磁場下超導態轉變成正常態所需的磁場強度。它是超導的基本性質之一，也是決定超導體應用的一項重要指標。第一個被發現的超導體——水銀，它的臨界磁場僅有幾十毫特斯拉。近年來人們發現，某些厚度僅有幾個原子層的薄膜可以在幾十特斯拉的磁場下保持超導，這大大超出了人們的預料。為了解釋這個現象，人們提出了伊辛配對機制，認為這是由于這一類特殊材料的晶格不具備中心反演對稱性，參與超導配對的電子具有了鎖定的自旋取向所致。在此框架下，人們通過在非中心對稱的材料中尋找，又發現了多個具有巨大臨界磁場的超導體。然而，也有人認為這完全是材料維度效應所導致的，挑戰了伊辛配對機制。同時，伊辛超導理論的一個重要預言——臨界磁場的低溫發散行為也一直未被實驗驗證。最近，清華大學物理系張定副教授和薛其坤教授領導的中德合作團隊，打破了此前理論的限制，首次在具有高對稱性的材料——錫烯薄膜中觀測到了數倍于理論預期的臨界磁場，并清晰地觀測到了溫度逼近絕對零度時臨界磁場的發散行為，給出了伊辛超導非常強的證據。北京時間3月13日，相關研究成果以《錫烯薄膜中的第二類伊辛配對機制》（“Type-II Ising pairing in few-layer stanene”）為題在線發表于《科學》（Science）上。圖1. 實驗測得的錫烯超導中奇異的上臨界磁場行為。顏色代表樣品的電阻（紫色區間為正常態，深藍色區間為超導）。圓圈標出了不同溫度下的上臨界磁場。實線和虛線代表了不同的理論模型，其中紅色為本工作中提出的第二類伊辛配對機制。左下和右上的示意圖分別畫出了錫烯的原子結構和能帶。薛其坤教授研究團隊長期從事原子級可控的高質量薄膜的制備和物性探索，在二維超導領域發現了單層鉛膜超導、單層鐵硒/鈦酸鍶界面高溫超導和雙原子層鎵膜超導的格里菲斯奇異性等。2018年，團隊核心成員張定副教授等人首次發現灰錫薄膜—錫烯—具有超導電性（ 《自然-物理》Nature Physics, 14，344（2018）），隨后發現其面內上臨界磁場超過了常規超導體的上限—泡利極限。為了進一步深刻理解錫烯的二維超導特性，研究團隊與德國馬普固態研究所的約瑟夫-福森（Joseph Falson)博士和尤根-斯密特（Jurgen Smet）教授合作，利用極低溫強磁場下原位旋轉測量技術，系統測量了不同厚度錫烯樣品在近乎整個超導溫度區間上臨界磁場的變化行為，發現上臨界磁場不僅超出泡利極限，而且在溫度逼近絕對零度時仍無飽和跡象，這是典型的伊辛超導行為。由于錫烯具有中心反演對稱性，這些行為不能用現有的伊辛超導理論解釋。為了理解這一令人困惑的現象，清華大學物理系徐勇副教授和北京師范大學劉海文研究員等開展了深入的理論研究。論文鏈接：https://science.sciencemag.org/content/early/2020/03/11/science.aax3873

根據國內外藏學研究的發展趨勢，結合西藏大學和四川大學在藏學方面的優勢和特點，中國藏學研究所確定三個研究方向，研究方向之三是“西藏考古與藏文化藝術”。本研究方向以田野考古為基礎，利用考古材料與文獻史料相結合研究藏族文化藝術，用實物材料來證明西藏與祖國悠久的文化聯系，現已成為藏學中具有很強生命力與發展前景的新興領域。同時藏族文化藝術的研究也具有開拓性和填補空白的作用，在這一方面我校具有較強的學科優勢和人才優勢。目前我所更堆培杰教授主持的國家教育部重點研究基地重大項目《西藏宗教藝術研究》正在進行當中，設計完成四本專著，即《西藏宗教繪畫藝術研究》、《西藏宗教雕塑藝術研究》、《西藏宗教音樂藝術研究》、《西藏宗教舞蹈藝術研究》。還有我所平措同志主持的國家社科基金一般項目《格薩爾的宗教文化研究》等。這一研究方向具有較強的學術地位和使用價值，對弘揚藏民族優秀的傳統文化具有重要的現實意義。

智能蜜網技術是一種新興的基于主動防御的網絡安全技術，目前日益受到人們的關注，發展前景廣闊。蜜罐是一種網絡安全資源，它通過監視入侵者的活動，使用戶能夠分析研究入侵者所掌握的技術、使用的工具以及入侵的動機， “知己知彼, 百戰不殆”,只有在充分了解對手的前提下, 我們才能更有效地維護互聯網安全，而蜜罐和蜜網技術為捕獲黑客的網絡攻擊行為, 并深入分析黑客提供了基礎。智能蜜網項目以數據捕獲和分解，用戶上網行為模擬和惡意代碼分析為核心。開放真實的web服務，FTP服務，telnet服務等。系統包含數據存儲，智能分析，被動蜜網，主動蜜網，模擬用戶子網，郵件子網，連接控制，數據捕獲，管理區域等9個模塊。蜜網服務數據有一定的吸引力，吸引黑客對蜜網的攻擊。蜜網中預留一些操作系統和服務的漏洞，來實現攻擊誘騙。在黑客不察覺的情況下，收集攻擊方式和惡意代碼樣本。模擬用戶的正常上網行為，訪問web服務，FTP下載，訪問郵箱等等，收集一些惡意腳本和惡意代碼。搭建真實的郵件服務器，并在互聯網上傳播該服務器的郵箱地址，引誘惡意郵件發送者向該地址發送帶有惡意代碼的郵件。 URL獲取與分析模塊通過可配置的多種途徑自動獲取

智能蜜網技術是一種新興的基于主動防御的網絡安全技術，目前日益受到人們的關注，發展前景廣闊。蜜罐是一種網絡安全資源，它通過監視入侵者的活動，使用戶能夠分析研究入侵者所掌握的技術、使用的工具以及入侵的動機， “知己知彼, 百戰不殆”,只有在充分了解對手的前提下, 我們才能更有效地維護互聯網安全，而蜜罐和蜜網技術為捕獲黑客的網絡攻擊行為, 并深入分析黑客提供了基礎。智能蜜網項目以數據捕獲和分解，用戶上網行為模擬和惡意代碼分析為核心。開放真實的web服務，FTP服務，telnet服務等。系統包含數據存儲，智能分析，被動蜜網，主動蜜網，模擬用戶子網，郵件子網，連接控制，數據捕獲，管理區域等9個模塊。蜜網服務數據有一定的吸引力，吸引黑客對蜜網的攻擊。蜜網中預留一些操作系統和服務的漏洞，來實現攻擊誘騙。在黑客不察覺的情況下，收集攻擊方式和惡意代碼樣本。模擬用戶的正常上網行為，訪問web服務，FTP下載，訪問郵箱等等，收集一些惡意腳本和惡意代碼。搭建真實的郵件服務器，并在互聯網上傳播該服務器的郵箱地址，引誘惡意郵件發送者向該地址發送帶有惡意代碼的郵件。 URL獲取與分析模塊通過可配置的多種途徑自動獲

 全球變化正在深刻影響著人類生存和發展。我校大氣科學學院董文杰教授團隊在國家重點研發計劃“地球系統模式與綜合評估模型的雙向耦合及應用”資助下，構建了中山大學集成地球系統模式（SYCIM，Sun Yat-Sen University Integrated Earth System Model），通過地球系統模式數值模擬和社會經濟模型，結合國際耦合模式比較計劃第五階段(CMIP5)的不同試驗，使用多種統計和診斷方法，對全球和中國的氣候變化進行了系列研究建立了自主的覆蓋深海高精度精細化全球海洋動力環境預報系統，對南海及印度尼西亞海域進行精確的、高分辨率數值模擬，有效彌補觀測的不足，有效解決了區域海洋動力環境模型的分辨率過低，無法模擬小尺度過程的問題，極大地提高了海洋預報的準確性，揭示了該區域海洋特定水文特征的動力和熱力機制，直接服務于區域社會經濟可持續發展和國家安全。?綜合氣候系統各圈層典型的變化，對1850年以來的全球溫度升高、輻射變化，海洋暖化、北半球海冰減少，積雪消融和凍土退化，發達國家由于CO2，CH4和N2O三種溫室氣體排放的歷史責任是53%?61%，發展中國家的歷史責任是39%-47% (Wei et al., 2016a) (圖5)。相比僅考慮CO2的影響，兩個國家集團的歷史責任差別有所減小。這是由于歷史時期發展中國家的CH4排放量要高于發達國家造成的。但總的來看，包含了幾種最為主要的溫室氣體后，發達國家仍然是觀測到的20世紀全球變化的主要貢獻者；并且歷史時期氣候系統各圈層典型變化的空間異質性也主要是對發達國家溫室氣體排放的響應。