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我校理學院大數據研究團隊在人工智能與大數據處理技術研究方面取得系列進展，研究成果分別發表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics和Information Sciences三大人工智能頂級期刊。神經網絡是人工智能領域中目前最為火熱的研究方向——深度學習的架構基礎。雖然深度學習在近幾年發展迅速，但是關于如何設計最優神經網絡架構的問題仍處于探索階段。該團隊分別針對人工智能中神經網絡結構復雜、高維大規模數據存在無效和冗余特征、難以獲取長時序信息等問題與缺陷，設計出了一系列網絡結構優化、大數據特征選擇和時序循環神經網絡模型，有效改善了上述不足，提高了人工智能模型的學習性能。 題目為《帶Group Lasso懲罰與控制冗余的神經網絡特征選擇》（Feature Selection using a Neural Network With Group Lasso Regularization and Controlled Redundancy）的研究論文發表在人工智能領域權威國際期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems。王健副教授和博士生張華清為該論文共同第一作者， 我校榮譽教授Nikhil R. Pal院士（印度統計研究所）參與指導，中國石油大學（華東）為第一署名單位。該項工作得到國家自然科學基金、國家科技重大專項、山東自然科學基金、中央高校基本科研業務費、中國石油天然氣集團公司重大科技項目以及山東省高校青年創新科技支撐計劃的資助。 特征選擇技術也稱屬性選擇，是指從原始特征或屬性中選擇出最有效的特征或屬性以降低數據維度的過程，它是人工智能數據預處理環節的重要步驟，也是大數據處理技術的重要環節。該項工作在神經網絡中嵌入Group Lasso懲罰項并實現特征冗余控制，在選出對解決問題最有幫助、蘊含信息量最大的特征或屬性的同時，控制所選特征子集的冗余程度，以達到降維的最優效果，從而使模型的泛化能力更強，降低神經網絡模型產生過擬合的風險。 題目為《基于L1正則化的神經網絡結構優化模型設計與分析》（Learning Optimized Structure of Neural Networks by Hidden Node Pruning With L1Regularization）的研究論文發表在國際人工智能領域權威期刊IEEE Transactions on Cybernetics。碩士生謝雪濤和博士生張華清為論文共同第一作者，王健副教授為通訊作者，我校榮譽教授Nikhil R. Pal院士（印度統計研究所）參與指導，中國石油大學（華東）為第一署名單位。該項研究成果得到了國家自然科學基金、山東省自然科學基金和中央高校基本科研業務費的資助。 該項工作借助L1正則子具有的稀疏表達能力，提出兩種神經網絡結構優化學習模型；本項工作另外一個突出貢獻就是提出了一種簡單且具有通用性的收斂性證明方法，同時保證了模型設計的合理性。實驗結果表明所提出模型具有強大的魯棒性、廣泛的適用性、理想的剪枝能力和良好的泛化能力，適用處理高維大數據。該研究成果在人工智能與深度學習構造最簡網絡結構方面具有很強的指導作用和應用推廣價值。

本發明公開了目的基因轉化甜櫻桃的方法及其在甜櫻桃原生質體瞬時轉化中的應用。本發明公開的甜櫻桃轉化方法包括：將甜櫻桃果肉愈傷組織進行懸浮繼代培養，得到懸浮細胞；將懸浮細胞用CPW13M進行處理，得到CPW13M處理的懸浮細胞，CPW13M為向細胞?原生質體清洗液中加入甘露醇得到的甘露醇質量百分比濃度為11％?15％的溶液；用纖維素酶和果膠酶酶解CPW13M處理的懸浮細胞得到甜櫻桃原生質體；以甜櫻桃原生質體為受體進行甜櫻桃轉化。實驗證明，本發明的甜櫻桃轉化方法可以將目的基因在甜櫻桃原生質體中進行瞬時表達，可以用來進行目的基因的功能驗證及蛋白質和細胞器的定位，還可用來檢測蛋白質互作及細胞代謝。

本發明公開了一對轉錄激活子樣效應因子核酸酶及其編碼基因與應用。這對轉錄激活子樣效應因子核酸酶(TALEN)由一對DNA識別蛋白分別與Fok1？DNA內切酶的兩個異源亞基融合得到，可以特異性地識別山羊或綿羊朊蛋白基因(PRNP)exon2上的兩個相鄰位點。將這對轉錄激活子樣效應因子核酸酶同時轉入宿主細胞時，其能對宿主細胞PRNP基因的exon2位點打靶，并使打靶位點發生基因突變，從而實現對山羊或綿羊PRNP基因的靶向修飾，具有特異性強、打靶效率高、準確度高等優點。

本發明公開了一種與玉米雄性核不育相關的基因MS33及其在雜交育種中的應用。本發明提供了一種與玉米雄性核不育相關的MS33蛋白，是如下(a)或(b)：(a)由序列表中序列1所示的氨基酸序列組成的蛋白質；(b)將序列1的氨基酸序列經過一個或幾個氨基酸殘基的取代和/或缺失和/或添加，且與植物雄性育性相關的由序列1衍生的蛋白質。MS33基因突變導致玉米完全雄性不育，性狀徹底，不受環境影響。該基因具有在玉米雜交種子生產上的應用潛力。

研發階段/n一種豬藍耳病基因重組豬霍亂沙門氏菌疫苗及應用。　　成果簡介：沙門氏菌是一種胞內寄生的革蘭氏陰性腸道桿菌，具有侵襲性。減毒沙門氏菌為載體的基因工程疫苗具有無法比擬的優越性，口服該種基因工程疫苗可以在激發產生抗沙門氏菌免疫應答的同時誘發特異性針對外源蛋白的體液和細胞免疫。豬藍耳病是由豬繁殖與呼吸綜合征病毒（PRRSV）引起的一種以妊娠母豬繁殖障礙以及仔豬呼吸道疾病的高度接觸傳染病，可對豬場造成巨大的損失。本發明涉及一種豬藍耳病基因重組豬霍亂沙門氏菌疫苗及應用，屬于動物細菌基因工程技術領域，具

本發明涉及電化學檢測技術領域，具體公開了一種用于檢測腫瘤抑制基因p53的修飾電極及其制備方法。用于檢測P53基因的探針，由一條單鏈DNA輔助探針S1和一條單鏈DNA捕獲探針S2組成，所述S1的DNA鏈序列為：5’-Fc-CTC TCA GTG ATT TTT TTA GTG AGA GAG-(CH2)6-SH-3’，所述S2的DNA鏈序列為：5’-MB-TCA CTG AGT CTT CCA GTG TGA TGA TCA CT-3’。 本發明所提供的方法制備簡單，操控方便，使用成本低，與毛細管電泳、變性高效液相色譜、變性梯度凝膠電泳以及酵母中分離的等位基因功能分析技術等方法相比較，電化學生物傳感器的方式具有樣品無需前處理，易操控，反應條件簡單、成本低等優點。腫瘤抑制基因P53是一種被稱為“基因組的守護者”的抑癌基因，是一系列同工型蛋白質（P53蛋白）的同源基因。由該基因編碼的一系列蛋白質具有調控細胞分裂、修復和凋亡的作用。國際癌癥基因組協會已經證明，P53基因是在人類癌癥有關的基因中突變最為頻繁的基因。在人類已知的所有惡性腫瘤組織中，該基因出現突變的概率在50%以上，是迄今為止人類發現的與癌癥相關性最高的基因。因此檢測P53基因對臨床上預防和治療癌癥有著非常重要的作用，本方法制備簡單，操控方便，使用成本低，在醫學上有廣闊的應用前景。

本發明提出一種與蘋果抗炭疽菌葉枯病基因位點緊密連鎖的分子標記及其應用，分子標記包括6個SNP標記以及5個InDel標記，分別為SNP3955，SNP4236，SNP4257，SNP4299，SNP4336，SNP4432，InDel4199，InDel4227，InDel4254，InDel4305及InDel4334。此外，本發明還提出篩選該標記的方法，以及上述標記的應用。本發明利用全基因組重測

家蠶基因組生物學國家重點實驗室主任、國家蠶桑產業技術體系首席科學家代方銀教授團隊完成家蠶大規模種質資源基因組解析（“千蠶基因組”），繪就家蠶超級泛基因組。

1. 建立了一套完整的雞 ESCs 的分離純化、體外培養、誘導分化及轉染外源基因等方法 2. 明確 CRISPR/Cas9 系統可對家禽基因組進行精確編輯 3. 解析了分化過程中特異piRNA 與 miRNA 在減數分裂過程中的具體作用機制