葡京娱乐场-富盈娱乐场开户

本發明公開了一種小水電機群組成分布式儲能系統的方法。該 方法包括：獲得一個儲能周期 T 中，第 t 個時段所有小水電站的總凈 負荷值 PLj(t)；根據優化目標、總凈負荷值 PLj(t)以及第 i 個小水電站 的計劃負荷 pi(t)，獲得第 i 個小水電站的實際負荷 pfci(t)；根據第 i 個 小水電站的實際負荷 pfci(t)，對第 i 個小水電站的抽水蓄水裝置進行最 優效率控制，令所述第 i 個小水電站按照實際負荷 pfci(t)在最優效率下 運行，所述抽水蓄水裝置為水輪機及水泵或者可逆式水

本發明公開了一種環氧樹脂－二氧化硅空心管復合材料及其制 備方法。所述環氧樹脂-二氧化硅空心管復合材料，包括二氧化硅空心 納米管和環氧樹脂，所述二氧化硅空心納米管分散于環氧樹脂中，其 添加量為環氧樹脂的 0.1～10wt.％。其制備方法包括以下步驟：(1)采 用溶膠-凝膠法制備二氧化硅空心納米管；(2)將步驟(1)制備的二氧化硅 空心納米管分散于環氧樹脂中，形成環氧樹脂-二氧化硅空心管均勻分 散體系；(3

本發明公開了一種基于白光干涉原子力探針掃描顯微鏡探針系 統的成像自動調整裝置自動及其控制方法，該裝置主要包括計算機， 夾持機構及鉸鏈機構，原子力探針及其探針組件，白光干涉顯微系統， 面 CCD 光路連接筒。在白光干涉原子力探針顯微鏡連接完成的情況 下，根據面 CCD 上探針的成像與面 CCD 坐標系的水平夾角，通過計算機來控制舵機偏轉一定的角度，使得原子力探針在面 CCD 中的成像 與面 CCD 坐標系中的夾角在誤差范圍內，從而得到測量的結果有較小 的測量誤差。本發明可以實現探針在面 CCD 中的成

本發明公開了一種納米鈀-石墨烯三維多孔復合電催化劑的制備 方法，包括：將泡沫鎳依次采用冰醋酸、丙酮、乙醇和去離子水進行 清洗；制備質量濃度為 0.5mg/mL～10mg/mL 的氧化石墨烯水溶液，然 后將泡沫鎳直接浸泡到其中靜置反應，形成三維多孔結構的泡沫鎳-石 墨烯產物；將泡沫鎳-石墨烯產物直接浸泡在摩爾濃度為 0.05mmol/L～ 1mmol/L 的氯鈀酸鉀水溶液中，反應結束后取出即可生成具備三維多 孔結構并且

本發明公開了一種光電化學太陽能電池光電極微納結構制造工 藝，包括步驟：1)在潔凈硅片上熱生長一層 SiO2 薄膜、2)在有 SiO2 層的硅片表面光刻出圓孔陣列圖形、3)刻蝕暴露的 SiO2，將光刻的圖 形轉移到 SiO2 層、4)鍍 Cu 膜、5)去除表面的光刻膠及光刻膠表面的 Cu、6)生長 Si 微米線陣列、7)在 Si 微米線表面鍍一層 ZnO 膜、8)在 Si 微米線表面生長 ZnO 納米線、9)在 ZnO 納米線表面制備一層 CdS 薄 膜 、 10) 在 ZnO/CdS 結 構 表 面

本發明公開了一種燃料電池膜電極熱壓頭上表面貼片的糾偏補償方法。傳統的機器視覺采圖后擺動氣缸翻轉，然后貼片，不能保證GDL 的貼裝精度，另外，由于 GDL 料盒比 GDL 本身尺寸稍大，不能保證每次真空拾取機構吸取 GDL 的中心軸線都與旋轉軸的中心軸線重合，因此翻轉后也會有誤差。本發明主要解決這兩個誤差的計算和補償方法，實現熱壓頭上表面的準確貼片。本發明基于現有的 GDL 熱壓裝備實現，首先對相機進行標定，標定兩個相機各自的像素坐標系和世界坐標系的關系，分別根據是由安裝誤差引起的貼片糾偏或者是由軸線

本發明公開了一種納米氫氧化鈷-石墨烯復合膜、其制備方法及 應用。所述復合膜，包括納米石墨烯底層和納米氫氧化鈷表層，所述 納米石墨烯底層厚度在 4000nm 至 6000nm 之間，所述納米氫氧化鈷表 層厚度在 50nm 至 100nm 之間，所述納米氫氧化鈷表層均勻沉積在所 述納米石墨烯底層上。其制備方法，包括以下步驟：將氧化石墨烯均 勻分散于水中，涂敷在片狀導電基底上，干燥得到納米氧化石墨烯膜； 組建三電極體系采用

隨著新能源滲透率不斷增加，傳統發電份額不斷被擠占，導致系統慣量下降，熱備用容量減小，降低了電網的安全穩定裕度。已知目前雙饋感應風力發電機（DFIG）在最大功率點跟蹤控制下，發電機輸出功率難以響應電網頻率波動，而超速減載控制和變槳距角控制雖然在一定程度上改善風電機組整體性能和一次調頻特性，但存在預留一定備用容量而無法實現最大發電效益。目前儲能裝置已廣泛應用于風電場，但大多為風電場集中式儲能方案，其安全可靠性風險往往大于分布式模式，故如何提高單臺風電機組的致穩性和抗擾性，使其具備一次調節能力顯得尤為重要。 圖1 實驗裝置圖1 圖2 實驗裝置圖2 圖3 DFIG的儲能配置圖 結合上述應用背景，提出以下技術解決方案： 1、結合DFIG直流母線儲能裝置的優勢，從增加控制自由度、平滑源端風功率間歇性波動以及抑制網側負荷擾動三個維度入手，分別提出基于超級電容器控制的DFIG慣量支撐與一次調頻控制，基于變功率點跟蹤和超級電容器儲能協調控制的DFIG一次調頻策略和考慮源－荷功率隨機波動的DFIG一次頻率平滑調節方法，上述控制可在增大發電效益的同時提升頻率調節效果。 2、量化DFIG的一次電壓調節能力，制定DFIG的動態無功控制策略，設計DFIG與風場無功補償裝置的綜合協調控制方案，從提高系統穩定性和魯棒性出發，研究自抗擾控制技術等快速提升風電場系統無功響應速度，最大限度地緩解電網電壓跌落，提高電網的電壓安全穩定性。 3、結合功率密度、可充放電循環壽命以及經濟性作為儲能介質選擇的主要評測指標，確定合適的單一或混合儲能介質及變換裝置類型，根據頻率調節目標計算儲能裝置的容量，進一步研究混合儲能的容量優化方法，設計出一套高充放電效率、低成本的混合儲能裝置。 4、研究風儲聯合調頻和基于超級電容調頻、風機分布式儲能和場站集中式儲能所組合成的四種儲能調頻方案的優缺點，通過多復雜工況驗證不同技術方案的調頻效果，結合儲能容量、使用壽命、經濟成本和技術性能比較得出最優方案。 5、研究大功率基于單一儲能或混合儲能控制的風電機組一次調頻樣機，完成風電機組參與系統慣量支撐與一次調節方案的驗證，對新型一次調頻控制技術和一次調壓控制方案進行大功率樣機的試驗驗證，完成工程應用的基礎準備工作。 創新點 1、針對風電機組一次頻率調節，分別提出了基于超級電容器儲能、變功率點跟蹤和超級電容儲能協調控制和考慮源荷功率頻率調節等方法，提高一次頻率調節能力，并優化了儲能裝置的容量配置。 2、設計雙饋感應風力發電機的動態無功協調控制方案，提出了雙饋感應風力發電機最小限度降低機組出力下可提高無功極限最大值的最優方法。 3、分別就風儲聯合調頻策略和基于超級電容器調頻策略、風機分布式儲能和場站集中式儲能所組合成的四種儲能調頻方案的優缺點和拓撲結構進行對比分析，最終得出采用風機分布式儲能下的風儲協調方案更加具有應用優勢。 市場前景 通過本項目的研究，可形成新能源風機技術在大電網中應用效果驗證方面的技術成果，有助于進一步體現國家風光儲輸示范工程的示范引領作用，推動新能源風機儲能技術在大規模新能源接入地區的推廣應用，為提升新能源發電高滲透率地區電網的安全穩定運行水平，促進建立可再生能源并網的輔助服務機制提供重要依據和借鑒。 應用案例 目前裝置依托“雙饋感應風力發電機慣量阻尼及一次調節方法的研究”項目，已開發完成380V/10kW實驗樣機，并預計展開示范應用。 獲獎情況 “基于超級電容儲能控制的雙饋風電機組慣量與一次調頻策略”論文獲得《電力系統自動化》期刊2020年度優秀論文三等獎。

本實用新型公開了一種水壓軸壓聯合作用巖石三軸流變試驗機軸向加載系統，該系統包括計算機控制端、動力子系統、控制子系統和執行子系統；其中，計算機控制端用于精確調控整個軸向加載系統；動力子系統用于為主路系統和支路系統提供動力；控制子系統用于調節系統壓力為適用油壓；執行子系統用于將適用油壓轉換為軸向荷載并對試件進行加載。該系統的優點是：計算機控制端、動力子系統、控制子系統和執行子系統形成閉環控制系統，能提供長期流變實驗所需的穩定壓力與持續時長，能得出巖石長期流變的變形破壞全過程特征，能實現相同試驗環境下的多元同步加載，能與水圍壓系統共同作用模擬深部巖土體真實水環境下的流變特性。本實用新型提供了一種經濟高效、測試準確、試驗過程易于控制的水壓軸壓聯合作用巖石三軸流變試驗機軸向加載系統。

清華大學地球系統科學系舉行新一代地球觀測數據與制圖成果發布會。清華大學理學院院長、地學系主任宮鵬教授和博士研究生劉涵一起，對外發布了清華大學基于亞馬遜云服務（AWS）完成的新一代中國地區地球觀測數據集（Seamless Data Cube，簡稱SDC）——2000～2018年30米分辨率逐日無縫遙感觀測數據，以及在此基礎上研制的中國逐季節地表覆蓋和逐年土地利用制圖成果。清華大學新研制的無縫數據集，填補了高空間分辨率和時間頻率觀測的空白。圖1 首套中國30米逐日無縫遙感觀測數據集SDC目前世界上主流的地球觀測衛星Landsat每16天才能對全球掃描一遍，所獲得的數據集是不完整的。宮鵬團隊采用時空遙感技術手段和MODIS圖像輔助研發的無縫遙感觀測數據集Seamless Data Cube，使得每一天都有一套完整的全球30米分辨率的觀測數據。正是這些逐日數據，使得地球長時間觀測序列有了很好的時空一致性。基于無縫數據集，宮鵬團隊提取了30米空間分辨率土地覆蓋變化的情況，設計和訓練了一套適應遙感大數據的深度遙感特征學習和分類模型，最終得到了世界首套中國逐季節土地覆蓋和逐年土地利用制圖（從2000年到2018年）。圖2 首套中國2000-2018年間逐季節土地覆蓋和逐年土地利用圖無縫遙感觀測數據集SDC以及逐季節土地覆蓋和逐年土地利用制圖，開辟了中國衛星遙感數據處理和信息提取的新范式。它能夠服務于國民經濟眾多行業，比如農業集約化和土地閑置的監測、城市化與自然植被喪失的識別、土地退化和糧食安全、環境變化與健康、造林和土壤含水量的關系、城市擴張與熱島效應等研究以及碳儲備等。圖3 地學系團隊正在定量測算新冠疫情影響下的全球糧食安全問題無縫遙感觀測數據集SDC有助于打造世界頂級的在線制圖服務的平臺，并產生新的數據產品。例如，清華大學地學系依靠這個數據集研發了全球糧食估產模型，輸入不同地方的作物種植和氣候預測數據，就可以提前兩個月估算出全球糧食產量情況。無縫遙感觀測數據集（Seamless Data Cube）得到了亞馬遜云服務（AWS）的大力支持。據AWS技術人員介紹，宮鵬團隊采用AWS云服務算力，相當于全世界現在TOP200的高性能計算機所能提供的能力。AWS并不簡單地提供儲存和數據服務，而是在云服務里就包括了人工智能與機器學習的計算框架，采用AWS云服務后，地表覆蓋制圖的精度提高了10～20%。