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本實(shí)用新型提供一種用于表面增強(qiáng)拉曼光譜檢測(cè)的裝置，包括盒體、開(kāi)設(shè)在盒體上端的掃描窗口和 溶劑注入窗口，所述盒體底部嵌設(shè)有吸附層，所述的吸附層與溶劑注入窗口連通，所述的掃描窗口底部 設(shè)有濃縮層，所述濃縮層與吸附層連通，所述的盒體頂部設(shè)有封閉蓋 A 和封閉蓋 B，分別用于封閉溶劑 注入窗口和掃描窗口，所述的盒體底部設(shè)有底蓋，用于封閉吸附層，所述的吸附層為多孔材料，所述的 濃縮層為表面具有密集排列微納米陣列的吸附墊，結(jié)構(gòu)中，在微納米陣列前端的表面上沉

本實(shí)用新型公開(kāi)了一種封閉容器的酒精拉曼光譜采集裝置。包括外殼和安裝在外殼內(nèi)的電路板卡模塊、拉曼信號(hào)采集模塊、激光光源模塊、激光功率控制模塊、觸摸屏顯示控制模塊、鋰電池及電源管理模塊和探頭，探頭安裝在外殼的側(cè)壁上，探頭針對(duì)盛有酒精溶液樣品的封閉容器進(jìn)行激光激發(fā)和接收。本實(shí)用新型體積小，操作簡(jiǎn)便、無(wú)損快速，不必對(duì)樣品進(jìn)行預(yù)處理，而且應(yīng)用對(duì)象廣，具有較大的現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用價(jià)值。

相干反斯托克斯拉曼散射顯微成像，采用兩束時(shí)間同步、空間重合的超短脈沖照射到樣品上，依據(jù)樣品化學(xué)鍵與激光的共振，融合振轉(zhuǎn)能級(jí)的頻域高特異性與顯微成像技術(shù)的空間高分辨，以及超短脈沖的時(shí)域高精度，開(kāi)創(chuàng)了對(duì)生物樣品進(jìn)行非侵入、無(wú)損傷研究的新時(shí)代。傳統(tǒng)基于鈦寶石的固體光源體積龐大、環(huán)境敏感、維護(hù)繁瑣，限制了受激拉曼散射成像技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室向臨床應(yīng)用的推廣。本團(tuán)隊(duì)開(kāi)展了基于光子晶體光纖的非線性頻率變換技術(shù)，研制成便攜式的、能在臨床條件下長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)的激光光源，可以在更復(fù)雜、更廣泛的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)非線性成像，用于臨床快速檢測(cè)、非侵入細(xì)胞成像、藥代動(dòng)力學(xué)研究。

本成果首次創(chuàng)新性采用指甲上采集血糖拉曼信號(hào)，并利用雙波長(zhǎng)激發(fā)差分算法消除背景噪聲，極大提升信號(hào)信噪比，實(shí)現(xiàn)個(gè)體病例一天血糖變化趨勢(shì)監(jiān)測(cè)。其中核心技術(shù)包括拉曼光譜差分算法和多重迭代反卷積算法進(jìn)行血糖濃度預(yù)測(cè)，解決了利用光學(xué)方法實(shí)現(xiàn)無(wú)創(chuàng)監(jiān)測(cè)血糖在低血糖濃度（4mmol/L）監(jiān)測(cè)不準(zhǔn)確的行業(yè)難題； 一、項(xiàng)目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、技術(shù)分析 1、研發(fā)背景： 無(wú)創(chuàng)血糖動(dòng)態(tài)檢測(cè)技術(shù)一直是醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域研究熱點(diǎn)之一，也是具有挑戰(zhàn)性的世界性難題，我國(guó)現(xiàn)有近1.4億的糖尿病患者。而糖尿病作為一種慢性疾病，目前還沒(méi)有效的治療方式，血糖監(jiān)測(cè)是其唯一的預(yù)防及治療方式。 解決主要問(wèn)題： 解決了常規(guī)拉曼無(wú)創(chuàng)血糖監(jiān)測(cè)背景噪聲影響大，監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確度低等問(wèn)題，首次創(chuàng)新性采用指甲上采集血糖拉曼信號(hào)，并利用雙波長(zhǎng)激發(fā)差分算法消除背景噪聲，極大提升信號(hào)信噪比，實(shí)現(xiàn)個(gè)體病例一天血糖變化趨勢(shì)監(jiān)測(cè)。其中核心技術(shù)包括拉曼光譜差分算法和多重迭代反卷積算法進(jìn)行血糖濃度預(yù)測(cè)，解決了利用光學(xué)方法實(shí)現(xiàn)無(wú)創(chuàng)監(jiān)測(cè)血糖在低血糖濃度（4mmol/L）監(jiān)測(cè)不準(zhǔn)確的行業(yè)難題； 創(chuàng)新性： 1）方法創(chuàng)新：實(shí)驗(yàn)證明在指甲上可以有效測(cè)得拉曼信號(hào)，預(yù)測(cè)正確度達(dá)到85%（GB/T 27417-2017）以上，達(dá)到國(guó)際醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)； 2）算法創(chuàng)新：在差分算法中加入特殊約束算符對(duì)信號(hào)進(jìn)行約束優(yōu)化，有效的抑制了噪聲信號(hào)并使較弱的拉曼峰信號(hào)增強(qiáng)近百倍。 3）外觀設(shè)計(jì)創(chuàng)新：自主設(shè)計(jì)一款便攜式、小型化（長(zhǎng)×寬×高=15×4×10cm），符合人體工學(xué)的無(wú)創(chuàng)血糖儀，用戶單手即可快速完成血糖監(jiān)測(cè)； 技術(shù)先進(jìn)性： 首次實(shí)現(xiàn)了 利用差分拉曼光譜技術(shù)在指甲處實(shí)現(xiàn)全天動(dòng)態(tài)血糖監(jiān)測(cè)。對(duì)比分析國(guó)內(nèi)外所檢文獻(xiàn)，屬于我們首次提出。 推廣應(yīng)用價(jià)值： 有望解決利用傳統(tǒng)拉曼光譜技術(shù)諸多問(wèn)題，將極大促進(jìn)拉曼光譜技術(shù)在動(dòng)態(tài)血糖監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用，加快相應(yīng)無(wú)創(chuàng)血糖儀的推出和市場(chǎng)推廣。 市場(chǎng)前景： 我國(guó)糖尿病患者近1.4億，未來(lái)三年無(wú)創(chuàng)血糖儀的市場(chǎng)將達(dá)到180億元，我們按1%市場(chǎng)占有率來(lái)看，銷售規(guī)模將超億元。 前期應(yīng)用情況： 項(xiàng)目的技術(shù)開(kāi)發(fā)完成，工程化樣機(jī)開(kāi)發(fā)完成，處于大樣本病例數(shù)據(jù)采集測(cè)試中。

本發(fā)明公開(kāi)了一種拉曼基底的制備方法及其產(chǎn)品與應(yīng)用，首先 利用陽(yáng)極氧化法在鈦片表面生成氧化鈦納米管，然后用導(dǎo)電膠帶將氧 化鈦納米管從鈦片上取下，使之顯露背面凸起的阻擋層，成為氧化鈦 納米柱，從表面上看即為有序的氧化鈦凸起序列，最后將碳導(dǎo)電膠帶 固定于載體上，在氧化鈦納米柱表面濺射納米銀，形成有序的納米銀 凸起序列，即制備獲得所述的表面增強(qiáng)拉曼基底。通過(guò)本發(fā)明，利用 簡(jiǎn)單的方法將空心的氧化鈦納米管轉(zhuǎn)化為封閉的納米管，簡(jiǎn)化

本發(fā)明公開(kāi)了一種自由空間氣體拉曼散射收集裝置，尤其適用 于微量氣體成分檢測(cè)。本發(fā)明裝置包括旋轉(zhuǎn)拋物面反射鏡和平面反射 鏡；旋轉(zhuǎn)拋物面反射鏡為拋光的高反射鏡面，平面反射鏡的反射面與 拋物面反射鏡中心軸線垂直，且旋轉(zhuǎn)拋物面反射鏡和平面反射鏡構(gòu)成 作為樣品池的封閉區(qū)間，在拋物面反射鏡的拋物曲線頂點(diǎn)設(shè)有用于對(duì) 樣品池內(nèi)被測(cè)氣體進(jìn)行快速更換的進(jìn)氣口，平面反射鏡上設(shè)有用于實(shí) 現(xiàn)探測(cè)激光的入射和散射光的收集的窗口。本發(fā)明裝置結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)

1、測(cè)量給定樣品介質(zhì)的磁致旋光角和費(fèi)爾德常數(shù)，驗(yàn)證光振動(dòng)面的偏轉(zhuǎn)與樣品介質(zhì)的長(zhǎng)度及磁感應(yīng)強(qiáng)度成正比的規(guī)律； 2、測(cè)定磁致旋光與自然旋光的區(qū)別，即磁致旋光的方向與磁場(chǎng)的方向有關(guān)，而與光的傳播方向無(wú)關(guān)； 3、正常狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)光信號(hào)的調(diào)制輸出。

中心通過(guò)“裝備與工藝的協(xié)同創(chuàng)新”，創(chuàng)新發(fā)展了具有自主產(chǎn)權(quán)的大科學(xué)裝置—MOCVD高端裝備，并在硅襯底上生長(zhǎng)第三代半導(dǎo)體InGaN黃光LED材料，取得了歷史性突破，將黃光LED的光效由國(guó)際上報(bào)道的不足10%，提升到了27.9%，結(jié)束了國(guó)際市場(chǎng)上長(zhǎng)期缺乏高光效黃光LED的局面。國(guó)際同行、諾貝爾獎(jiǎng)獲得者中村修二教授高度稱贊這項(xiàng)成果：“硅基黃光LED的技術(shù)水平國(guó)際領(lǐng)先，這是屬于中國(guó)人首次發(fā)明的照明技術(shù)，它有非常大的價(jià)值。”陳良惠院士領(lǐng)銜的12位業(yè)內(nèi)專家，對(duì)

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于拉曼光譜技術(shù)的藻種分類識(shí)別方法，包括：取相同藻種的多個(gè)樣本，每個(gè)樣本均為當(dāng)前藻種的活體藻液，采用拉曼光譜儀獲取各個(gè)樣本的拉曼光譜原始信息；對(duì)采集的拉曼光譜原始信息進(jìn)行預(yù)處理，得到對(duì)應(yīng)的預(yù)處理譜圖，然后采用偏最小二乘法從各預(yù)處理譜圖中提取主因子；更換藻種，獲得與不同藻種相對(duì)應(yīng)的主因子；以所有藻種的主因子作為輸入，以與各主因子相對(duì)應(yīng)的藻種分類為輸出，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；取待鑒別活體藻液，獲得該待鑒別活體藻液的主因子并輸入所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲得待鑒別活體藻液中所包含的藻種分類。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了基于拉曼光譜技術(shù)的藻種快速準(zhǔn)確分類，大大簡(jiǎn)化了操作步驟，縮短了檢測(cè)時(shí)間。