本發(fā)明公開了一種基于拉曼光譜技術(shù)的藻種分類識別方法,包括:取相同藻種的多個樣本,每個樣本均為當(dāng)前藻種的活體藻液,采用拉曼光譜儀獲取各個樣本的拉曼光譜原始信息;對采集的拉曼光譜原始信息進行預(yù)處理,得到對應(yīng)的預(yù)處理譜圖,然后采用偏最小二乘法從各預(yù)處理譜圖中提取主因子;更換藻種,獲得與不同藻種相對應(yīng)的主因子;以所有藻種的主因子作為輸入,以與各主因子相對應(yīng)的藻種分類為輸出,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;取待鑒別活體藻液,獲得該待鑒別活體藻液的主因子并輸入所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,獲得待鑒別活體藻液中所包含的藻種分類。本發(fā)明實現(xiàn)了基于拉曼光譜技術(shù)的藻種快速準確分類,大大簡化了操作步驟,縮短了檢測時間。
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