基于通用Wi-Fi的睡眠監(jiān)測系統(tǒng)
首次提出使用Wi-Fi信道狀態(tài)信息進(jìn)行睡眠質(zhì)量評估,在日常居家環(huán) 境下進(jìn)行實驗,睡眠分期的準(zhǔn)確率優(yōu)于智能手環(huán)等便攜式睡眠監(jiān)測設(shè)備。 從Wi-Fi信道狀態(tài)信息到睡眠分期,本系統(tǒng)解決了兩大問題:一是如何從 信道狀態(tài)信息中提取體動和呼吸模式,二是如何構(gòu)建普適性與個性化相結(jié) 合的睡眠階段識別模型,刻畫不同睡眠階段與體動、呼吸模式之間的關(guān)聯(lián) 關(guān)系。針對問題一,信道狀態(tài)信息本身有許多噪音,對呼吸模式的提取有 很大的影響,本系統(tǒng)設(shè)計了基于主成分分析的去噪方法,能
西北工業(yè)大學(xué)
2021-04-14