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本發(fā)明公開了一種動態(tài)緩存污染防治系統(tǒng)及方法，屬于計算機 緩存性能優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的動態(tài)緩存污染防治系統(tǒng)包括內(nèi)存監(jiān) 測模塊、分析模塊和決策分配模塊。內(nèi)存監(jiān)測模塊對為上層用戶層程 序動態(tài)分配的堆內(nèi)存進行采樣監(jiān)測，并收集用戶層程序的訪存行為并 提交給分析模塊；分析模塊對采樣監(jiān)測模塊收集到的數(shù)據(jù)進行分析， 判斷程序前期的訪存特性對緩存的污染情況；決策分配模塊對原有的 伙伴系統(tǒng)進行擴展，加入以 page-color 為基礎(chǔ)

課題組研發(fā)的新型污染水體修復(fù)，運行，監(jiān)測技術(shù)及平臺集成了污染水體修復(fù)技術(shù)包括人工濕地技術(shù)，尾礦污水處理技術(shù)和先進的監(jiān)測及數(shù)字模擬技術(shù)，旨在進行污染水體修復(fù)的全過程管理。 一、項目分類 顯著效益成果轉(zhuǎn)化 二、成果簡介 課題組研發(fā)的新型污染水體修復(fù)，運行，監(jiān)測技術(shù)及平臺集成了污染水體修復(fù)技術(shù)包括人工濕地技術(shù)，尾礦污水處理技術(shù)和先進的監(jiān)測及數(shù)字模擬技術(shù)，旨在進行污染水體修復(fù)的全過程管理。現(xiàn)在已經(jīng)在加拿大，非洲，中國的天津建成了多個污染水體處理及修復(fù)項目。天津的兩個人工濕地項目面積均超過4萬平米，日處理量可達8000噸。 市場分析： 2015年2月，中央政治局常務(wù)委員會會議審議通過《水十條》，為創(chuàng)新環(huán)保投融資機制，財政部和環(huán)境保護部近期聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推進水污染防治政府和社會資本合作的實施意見》（簡稱《意見》）。《意見》是落實水污染防治行動計劃的一項重要政策文件。針對水污染防治領(lǐng)域PPP項目將呈現(xiàn)指數(shù)規(guī)模的增長，這為水污染防治和社會資本都帶來了極大的市場機遇，同時也為新型污染水體修復(fù)技術(shù)及全過程管理平臺的應(yīng)用帶來了極大的市場機遇。PPP項目更關(guān)注的是后期的運行管理，該平臺的對運行的優(yōu)化可以為后期運行節(jié)約大量的運行費用。 投資估計： 污染水體的修復(fù)屬于基礎(chǔ)建設(shè)項目，主要根據(jù)項目的具體情況而定。 科研技術(shù)優(yōu)勢： 解決了高濃度污水的處理問題（例如，進水總磷5.5mg/L可處理至0.4mg/L,） 解決了冬季低溫運行問題 全過程監(jiān)控和數(shù)字模擬平臺解決了運行中不穩(wěn)定的問題，同時優(yōu)化運行可以在保證處理目標的實現(xiàn)，同時節(jié)約大量水處理的運行費用。

項目簡介 本成果是一種污染土壤磁助電動修復(fù)裝置，屬于污染土壤處理技術(shù)領(lǐng)域。通過外加 電場和磁場的作用，使土壤中的污染物質(zhì)加速富集于規(guī)定區(qū)域，達到清潔土壤的目的。 裝置包括電極液添加管、陽極板、處理區(qū)、陰極柱、電極室、磁鐵、外殼、電極液排放 管。本成果結(jié)構(gòu)簡單、建造成本低、易于操作、修復(fù)效果好，而且可以實現(xiàn)了土壤中多 種污染物的降解去除。 性能指標 （1）運行成本低，本裝置適用的電勢梯度僅為

儀器概述 本儀器是采用國際液壓標準委員會指定的光阻（遮光）法計數(shù)原理，專門用于現(xiàn)場油液污染度等級快速檢測裝置。具有體積小、質(zhì)量輕、檢測速度快、精度高、重復(fù)性好等優(yōu)點，可在高溫高壓等及其惡劣的條件下工作。內(nèi)置微水傳感器和溫度傳感器，在進行污染度檢測的同時，可對水含量和油液溫度一并檢測。適用于發(fā)動機油、齒輪油、變壓器油（即絕緣油）、液壓油、潤滑油、合成油等油液，可廣泛應(yīng)用于航空航天、石油化工、交通港口、鋼鐵冶金、汽車制造等領(lǐng)域。 技術(shù)參數(shù) 1、光  源：半導(dǎo)體激光器 2、流速范圍：20-60mL/min 3、離線檢測樣品粘度：≤100cSt，粘度高時可選配壓力艙 4、在線檢測壓力：0.1-0.6Mpa（選配減壓裝置最高壓力可達40Mpa） 5、粒徑范圍：1-500μm（選用不同型號傳感器） 6、接口：USB接口、電源接口 7、數(shù)據(jù)存儲：提供1000組數(shù)據(jù)存儲空間，并支持優(yōu)盤存儲 8、靈 敏 度：1μm或4μm（c) 9、極限重合誤差：10000粒/ml 10、計數(shù)體積：1-999ml 11、計數(shù)準確性：±0.5個污染度等級 12、防護等級：IP67 13、測試時間間隔：1秒-24小時 14、檢測樣品溫度：0-80℃ 15、水活性參考值：0-1aw（±0.05aw） 16、水含量：0-120ppm（±10%） 17、工作溫度：-20-60℃ 18、供  電： AC 220V±10%、50/60Hz或DC12-40V 19、重 量：2.5kg 20、體 積：275×220×107mm 性能特點 1、采用光阻（遮光）法原理，使用高精度激光傳感器，體積小、精度高、性能穩(wěn)定 2、適用于實驗室或現(xiàn)場檢測，也可選配減壓裝置用于在線高壓測量，實時監(jiān)測用油系統(tǒng)中的顆粒污染度 3、可外接壓力艙形成正/負壓，實現(xiàn)高粘度樣品的檢測和樣品脫氣 4、內(nèi)置數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，能顯示各通道粒徑的真實數(shù)據(jù)并自動判定樣品等級 5、管路采用316L及PTFE材料，滿足各類有機溶劑及油品的檢測 6、具有體積沖洗和時長沖洗模式，方便用戶對設(shè)備的使用和維護 7、內(nèi)置ISO4406、NAS1638、SAE4059、GJB420A、GJB420B、ГOCT17216、GB/T14039等顆粒污染度等級標準 8、內(nèi)置校準功能，可按GB/T21540、ISO4402、GB/T18854等標準進行校準 9、內(nèi)置數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可根據(jù)標準自動判定樣品等級，具有數(shù)據(jù)自動處理、打印功能 10、可設(shè)定任意報警級別，實現(xiàn)污染度或潔凈度檢測 11、內(nèi)置微水傳感器和溫度傳感器 12、中英文輸入，一鍵切換，具有預(yù)設(shè)、輸入、修改、存儲功能，操作方便快捷 13、超大存儲，可選擇存儲在儀器內(nèi)部或外部存儲設(shè)備中 14、嵌入式設(shè)計，高強度外殼，便于攜帶，適合各類工程機械 網(wǎng)址鏈接 http://www.csscyq.com/proshow.asp?id=822      

本發(fā)明公開了一種用于提取半導(dǎo)體納米結(jié)構(gòu)特征尺寸的方法，包括待提取參數(shù)取值范圍的劃分，子光譜數(shù)據(jù)庫的建立，支持向量機分類器訓(xùn)練光譜的生成，支持向量機分類器的生成、測量光譜的映射和在子光譜數(shù)據(jù)庫中進行的最相似光譜搜索。與現(xiàn)有方法相比，本發(fā)明方法通過額外增加一個可以離線進行的支持向量機分類器訓(xùn)練環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了將測量光譜映射到一個小范圍的子數(shù)據(jù)庫中。與在整個大數(shù)據(jù)庫中進行最相似光譜檢索相比，在子數(shù)據(jù)庫中展開的檢索所消耗的時間大大減少。并且，通過增加每個分類器中包含的類數(shù)，可以得到更小的子數(shù)據(jù)庫，從而進一步加速參數(shù)的提取。該方法實現(xiàn)了參數(shù)的提取速度可預(yù)期與可控。

本發(fā)明公開了一種基于不變量特征匹配的車輛測速方法，其包括步驟：（1）確定兩幅初始圖像中車輛大致區(qū)域圖像；（2）提取兩幅車輛大致區(qū)域圖像的特征點，獲得兩組不變量特征點的集合；（3）在兩組特征點集合中進行特征匹配，得到兩幅車輛大致區(qū)域圖像的匹配特征點集合；（4）計算每一對匹配特征點在車輛縱向方向上的相對距離；（5）對所有匹配特征點進行聚類，聚類中心處的相對距離即為車輛在圖像中的移動距離；（6）將圖像距離轉(zhuǎn)化為車輛實際的行駛距離，除以獲取兩幀圖像的時間差得到車輛速度。本發(fā)明解決了運動物體在圖像中的精確定位

人臉識別由于具有直接，友好，方便的特點，使用者無任何心理障礙，易于為用戶所接受，從而得到了廣泛的研究與應(yīng)用。除此之外，我們還能夠?qū)θ四樧R別的結(jié)果作進一步的分析，得到有關(guān)人的性別，表情，年齡等諸多額外的豐富信息，擴展了人臉識別的應(yīng)用前景。人臉中痣的檢測可以作為人臉識別的輔助方法，具有重大的應(yīng)用價值。目前該問題已經(jīng)得到了很多人的重視，但是從不同的人臉中提取痣特征是一個比較困難的工作。困難主要體現(xiàn)在，人臉成像時的光照不一致，有的光照比較強烈，有的比較暗淡，另外臉上的眼角，嘴角，皺紋和鼻孔等組織對痣檢測的干擾很強烈。本成果很好的結(jié)果了人臉痣檢測問題，對于人臉識別能夠起到很好的輔助作用。本發(fā)明解決了人臉識別過程中的人臉痣檢測問題。人臉的痣檢測對于提高人臉識別的速度和減小搜索人臉庫的規(guī)模具有很大的優(yōu)勢。本文提出了一種基于痣的顯著特征的檢測方法，結(jié)果表明了這種方法的優(yōu)越性。具有很大的潛在的應(yīng)用。

本發(fā)明公開了一種結(jié)合語義特征的 ERVQ 索引，包括以下步驟：準備訓(xùn)練索引的圖片集 P1 和待索引圖片集 P2，對 P1 提取低層特征(SIFT、SURF 等)，使用殘差量化索引(RVQ)訓(xùn)練方法訓(xùn)練得到一個 L層的 RVQ 碼書 Codebook1，使用 ERVQ 優(yōu)化方法調(diào)整 Codebook1 生成碼書 Codebook2，將碼書 Codebook2 多層質(zhì)心一一組合構(gòu)建索引字典，將索引字典每個索引項上根據(jù)語義劃分成多個倒排鏈表結(jié)構(gòu)，對 P2 提取低層特征和語義特征，根據(jù)低層特征找到索引項，根

本發(fā)明公開了一種基于簽到特征的用戶位置分類模型，其應(yīng)用 在針對性的廣告推薦、智能導(dǎo)航、智慧交通等基于位置的服務(wù)中，該 模型包括：針對用戶當(dāng)前的“簽到”場所，查詢其是否已在用戶的歷 史“簽到”位置集里面；如果不在，則分別基于社交網(wǎng)絡(luò)全局用戶知 識域、用戶好友知識域、用戶個人知識域提取用戶的“簽到”特征； 應(yīng)用已訓(xùn)練的 SVM 分類模型對用戶當(dāng)前的“簽到”場所進行分類，預(yù) 測該位置是否為用戶將來頻繁“簽到”的場所。本發(fā)明

本發(fā)明公開了一種基于冗余特征消減的醫(yī)學(xué)超聲圖像自動識別方法。首先從待處理的醫(yī)學(xué)超聲圖像中提取感興趣區(qū)域，從感興趣區(qū)域提取特征；然后對提取的特征進行主成分分析，以去除冗余和無關(guān)的特征分量，確定獨立有效的特征；最后依據(jù)獨立有效的特征，利用分類器對感興趣區(qū)域分類。本發(fā)明通過計算機對醫(yī)學(xué)超聲圖像進行分析，提取的圖像特征涵蓋了空域和頻域，更為全面地反映了圖像的本質(zhì)特性，有助于進行正確分類，具有較好的臨床實用性。