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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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大中型泵站關(guān)鍵技術(shù)
項(xiàng)目簡(jiǎn)介 泵站的進(jìn)出水流道對(duì)泵站整體的效率高低有較大影響，尤其是大型泵站。因此在設(shè) 計(jì)或改造泵站之前一定要對(duì)進(jìn)出水流道進(jìn)行性能測(cè)試，以優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)果。本項(xiàng)目采用多 場(chǎng)同步測(cè)試技術(shù)對(duì)泵站進(jìn)出水流道進(jìn)行內(nèi)外特性測(cè)試，并進(jìn)行 CFD 優(yōu)化。例如：大中型 泵站進(jìn)出水流道優(yōu)化設(shè)計(jì)，大中型泵裝置整體性優(yōu)化匹配，大中型泵站模型泵裝置試驗(yàn)， 大型泵站水機(jī)電耦合動(dòng)力特性研究，大型泵站現(xiàn)場(chǎng)流量測(cè)試技術(shù)。在申請(qǐng)專利 1 項(xiàng)；已 授權(quán)專利 1 項(xiàng)，專利號(hào)：ZL201010520430.8 已為多個(gè)泵站提供了技術(shù)
江蘇大學(xué)
2021-04-14
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復(fù)雜工業(yè)過(guò)程企業(yè)能效監(jiān)測(cè)評(píng)估及優(yōu)化控制系統(tǒng)應(yīng)用
復(fù)雜工業(yè)過(guò)程生產(chǎn)流程中消耗的能源種類多，包括電、天然氣、氧氣、水、蒸汽等，而且能源使用量大，其能源成本約占到生產(chǎn)成本的50%—60%。加強(qiáng)企業(yè)能源管理、規(guī)范不同流程工藝間的能效評(píng)價(jià)體系，同時(shí)結(jié)合現(xiàn)代信息技術(shù)與檢測(cè)技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)內(nèi)部不同層面能源利用狀況及其效率指標(biāo)的監(jiān)測(cè)、評(píng)估與優(yōu)化調(diào)度，將有助于企業(yè)進(jìn)一步降低能源消耗與生產(chǎn)成本，并有利于加快企業(yè)精細(xì)化管理進(jìn)程。
廈門大學(xué)
2021-04-11
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一種多用戶大規(guī)模 MIMO 混合預(yù)編碼能效優(yōu)化方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種多用戶大規(guī)模 MIMO 混合預(yù)編碼能效優(yōu)化方法，首先松弛約束條件，迭代求得基站能效的理論上限。然后以逼近理論上限為目標(biāo)設(shè)計(jì)基帶預(yù)編碼矩陣和射頻預(yù)編碼矩陣。具體做法是，在基帶，將基帶預(yù)編碼的求解轉(zhuǎn)化為可以用內(nèi)點(diǎn)法求解的標(biāo)準(zhǔn)的半正定松弛問(wèn)題，在射頻，將射頻預(yù)編碼的求解轉(zhuǎn)化為可以用相位旋轉(zhuǎn)求解的向量逼近問(wèn)題。使用交替最小化的方法，迭代逼近理論上限。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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植物光效優(yōu)化
通過(guò)大規(guī)模篩選，鑒定到一個(gè)重要的光效調(diào)控基因HIGH PHOTOSYNTHETIC EFFICIENCY 1(HPE1)。研究發(fā)現(xiàn)HPE1基因編碼一個(gè)新的葉綠體RNA剪接因子，其缺失改變了細(xì)胞核編碼的葉綠素相關(guān)基因的表達(dá)，從而優(yōu)化了捕光色素，最終增加了光捕獲能力和光合作用量子產(chǎn)量，提高了實(shí)際光合作用效率。該工作提示了一種光效優(yōu)化的新策略。
中山大學(xué)
2021-04-13
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一種帶蓄熱的太陽(yáng)能雙效吸收式熱泵烘干系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種帶蓄熱的太陽(yáng)能雙效吸收式熱泵烘干系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過(guò)將升溫型吸收式熱泵和增量型吸收式熱泵的復(fù)合疊加，針對(duì)不同烘干環(huán)境的不同烘干量／溫度要求，通過(guò)閥門的開(kāi)關(guān)實(shí)現(xiàn)兩套吸收式熱泵系統(tǒng)的切換，以太陽(yáng)能集熱器內(nèi)導(dǎo)熱油作為熱源，溴化鋰吸收式熱泵機(jī)組制取熱風(fēng)進(jìn)行烘干操作，配備的蓄熱罐可以將多余的太陽(yáng)能儲(chǔ)存，隨時(shí)備用；本發(fā)明系統(tǒng)通過(guò)一套機(jī)組實(shí)現(xiàn)了兩種工作
東南大學(xué)
2021-04-14
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基于電壓差值和電流差值測(cè)量變壓器能效的裝置及方法
本發(fā)明提出一種基于電壓差值和電流差值測(cè)量變壓器能效的裝置及方法。它涉及到功率測(cè)量和能效 計(jì)量領(lǐng)域，它是為了提高能效測(cè)量的精度。本方法使用電壓、電流取差值以降低被測(cè)量（功率）的量級(jí) 差異，通過(guò)適當(dāng)?shù)碾娐纷儞Q，將被測(cè)量變壓器的損耗功率從輸入功率與輸出功率的差值，變?yōu)閮蓚€(gè)較小 功率之和加以測(cè)量。這種測(cè)量方法可以將兩個(gè)較大電學(xué)量的差值測(cè)量轉(zhuǎn)化為兩個(gè)較小電學(xué)量的總和，從 而提高測(cè)量精度。本方法可以在變壓器運(yùn)行狀態(tài)下進(jìn)行能效測(cè)量，相比于變壓器離線檢測(cè)更具有
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種適用于低用戶密度小區(qū)上行鏈路的能效優(yōu)化方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種適用于低用戶密度小區(qū)上行鏈路的能效優(yōu)化方法，具體為：首先基站初始化計(jì)算用戶密度臨界值λ0(α)，根據(jù)用戶發(fā)送的導(dǎo)頻信號(hào)確定當(dāng)前路徑損耗因子α0，然后基站根據(jù)已經(jīng)使用的信道個(gè)數(shù)計(jì)算當(dāng)前小區(qū)用戶密度λ′，最后判斷如果當(dāng)前小區(qū)用戶密度λ′小于λ0(α0)時(shí)，則調(diào)用等功率控制算法，否則調(diào)用信道反轉(zhuǎn)功率控制算法。本發(fā)明適用于用戶端配備單天線，基站端配備任意天線的小區(qū)場(chǎng)景，能夠提高低用戶密度小區(qū)上行鏈路的能量效率，從而提升整個(gè)網(wǎng)絡(luò)上行鏈路的能效。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種基于OFDMA多小站中效用和與效用能效的資源分配方法
本發(fā)明提出一種基于OFDMA多小站中效用和與效用能效的資源分配方法，適用于網(wǎng)絡(luò)覆蓋下含有多種用戶類型的場(chǎng)景。該方法首先提出一種衡量效用和與效用能效權(quán)衡的度量標(biāo)準(zhǔn)：效用資源效率，將效用資源效率模型構(gòu)建為系統(tǒng)效用和與系統(tǒng)總功耗的加權(quán)和，然后基于構(gòu)建的模型設(shè)置約束條件，以最大化效用資源效率為目標(biāo)問(wèn)題求解滿足約束條件的資源塊和功率分配策略；本發(fā)明能充分適應(yīng)實(shí)際應(yīng)用中網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍內(nèi)存在多種用戶類型的場(chǎng)景下效用能效與效用和的權(quán)衡，較之以傳統(tǒng)能效與譜效權(quán)衡為目標(biāo)的算法，在效用資源效率方面具有較大的增益，且能夠使得系統(tǒng)的公平性性能更好。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種D2D通信中能效最大化的功率分配方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種D2D通信中能效最大化的功率分配方法，在有蜂窩網(wǎng)絡(luò)覆蓋的上行場(chǎng)景中，通過(guò)分布式優(yōu)化蜂窩用戶的發(fā)射功率、D2D用戶對(duì)的發(fā)射功率，在保證宏用戶最低服務(wù)質(zhì)量要求和D2D用戶與蜂窩用戶的功率限制的情況下最大化D2D用戶的全局能源效率。本方法給出了在任何D2D用戶都可以使用所有信道，并且任意信道可以同時(shí)被所有D2D用戶占用的情況下，最優(yōu)的蜂窩用戶發(fā)射功率和D2D鏈路發(fā)射功率。主要用MM方法將非凸問(wèn)題近似為可求解的子優(yōu)化問(wèn)題，并利用給出的閉式解快速收斂到子問(wèn)題的優(yōu)化解。本發(fā)明適用范圍廣，頻譜資源共享模式具有通用性，計(jì)算量小，速度快。
東南大學(xué)
2021-04-11
州大學(xué).jpg){kind=logo}
一體化智能機(jī)柜式裝配泵站
該泵站除了原有的提水基本功能以外，還具有量水、數(shù)據(jù)遠(yuǎn)傳、現(xiàn)場(chǎng)與遠(yuǎn)程防盜報(bào)警、防雷，過(guò)載、過(guò)壓、欠壓、漏水、漏電保護(hù)，及刷卡、指紋、遠(yuǎn)程啟動(dòng)等多種功能。同時(shí)利用課題組自身的學(xué)科優(yōu)勢(shì)，提供前期泵站的定型設(shè)計(jì)和后期的科技咨詢服務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)中小型灌溉泵站的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)、工廠化生產(chǎn)、裝配化施工、智能化控制、科學(xué)化運(yùn)行。
揚(yáng)州大學(xué)
2021-04-14