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近日，天津大學(xué)分子聚集態(tài)科學(xué)研究院楊杰博士等在純有機(jī)室溫磷光材料研究方面取得新進(jìn)展。研究成果在Cell Press旗下材料旗艦期刊《Matter》在線發(fā)表，題為“Förster能量轉(zhuǎn)移：一種開發(fā)刺激響應(yīng)性室溫磷光材料的高效途徑及其應(yīng)用”。該成果的第一作者為天津大學(xué)2019級博士生王云生，共同作者有吉林大學(xué)鄒勃教授，共同通訊聯(lián)系人為楊杰博士、唐本忠院士和李振教授。 刺激響應(yīng)性有機(jī)發(fā)光材料因其在信息存儲、防偽、光電器件等應(yīng)用中的巨大潛力而備受關(guān)注。目前，大多數(shù)刺激響應(yīng)發(fā)光材料都是屬于熒光類材料，而磷光類材料較為稀少。相對而言，具有刺激響應(yīng)特性的有機(jī)室溫磷光(RTP)材料兼具刺激響應(yīng)熒光材料的功能和室溫磷光材料的時間分辨特性，是當(dāng)前有機(jī)發(fā)光材料領(lǐng)域的熱點，同時也是難點。迄今為止，刺激響應(yīng)純有機(jī)RTP材料的報道多是停留在理論驗證或探索性實驗階段，究其原因，材料制備的復(fù)雜性和內(nèi)在機(jī)制的不明確性制約了這類材料的實際應(yīng)用。基于此，要突破現(xiàn)有技術(shù)實現(xiàn)新的發(fā)展，就迫切需要拓展在理論層面的認(rèn)知邊界，獲得新的行之有效的材料構(gòu)筑策略。 研究人員利用主-客體摻雜體系中距離調(diào)控的共振能量轉(zhuǎn)移(FRET, Förster Resonance Energy Transfer)過程，開發(fā)了具有刺激響應(yīng)特性的RTP材料。FRET在不同環(huán)境下的廣泛適應(yīng)性和主-客體體系的良好磷光性能共同提高了材料體系的實用性。利用該策略制備的材料不僅與現(xiàn)有印刷技術(shù)展現(xiàn)出完美的兼容性，而且FRET客體與主體之間的特異性識別也被成功應(yīng)用于信息加密。該工作首次揭示了FRET過程在宏觀RTP刺激響應(yīng)材料構(gòu)筑方面的巨大潛力，提出了一種簡單、廉價、有效并極具商業(yè)潛力的有機(jī)室溫磷光材料構(gòu)造策略。

上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院瞿介明、張欣欣、周敏、陳立等組成的團(tuán)隊參與協(xié)助中國生物、武漢三家參試醫(yī)院和國家轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)中心（上海）進(jìn)行專家評估，研究數(shù)據(jù)顯示，將恢復(fù)期供體中含有高滴度中和抗體的血漿輸注給患者后，其臨床癥狀在24-48小時即得到改善，同時實驗室炎癥指標(biāo)和肺部影像學(xué)在短期內(nèi)都得到了具有統(tǒng)計學(xué)意義的改善。其中5名患者在治療后中和抗體的滴度升高，所有患者在治療后7天內(nèi)病毒核酸的檢測均轉(zhuǎn)為陰性。目前尚未觀察到明顯的不良反應(yīng)，安全性良好。恢復(fù)期血漿有望成為挽救重癥新型冠狀病毒肺炎患者生命的有力武器。 人體感染病毒或細(xì)菌等病原體后，人體的免疫系統(tǒng)就會產(chǎn)生相應(yīng)的物質(zhì)來抵抗這些病原體，這就是我們大家熟悉的抗體。經(jīng)歷細(xì)菌或病毒性感染而幸存的患者，體內(nèi)可產(chǎn)生較高滴度的特異性抗體。恢復(fù)期血漿治療就是采集恢復(fù)期患者的血液，經(jīng)過分離處理后，將富含中和抗體的血漿輸注給其他患者的治療方法，屬于被動免疫治療的一種。恢復(fù)期血漿療法用于傳染病的治療已經(jīng)有一百多年的歷史。在1918～1920 年的西班牙流感、1920～1940 年代的猩紅熱、1970 年代的百日咳流行期間，恢復(fù)期血漿就已用于臨床救治，發(fā)揮了一定的作用。后來這一方法又被用于麻疹、阿根廷出血熱、流感、水痘、巨細(xì)胞病毒感染、細(xì)小病毒 B19 感染等。近二十年來，這一經(jīng)典療法又被用于嚴(yán)重急性呼吸綜合征（SARS）、H1N1、H5N1、H7N9禽流感、中東呼吸綜合征(MERS) 等新發(fā)突發(fā)傳染病，取得了一定的療效。當(dāng)缺乏有效的特異性抗病原體藥物時，尤其是新發(fā)傳染病暴發(fā)流行時，恢復(fù)期血漿療法可能是搶救危重癥患者的唯一選擇。 恢復(fù)者血漿治療適用于重癥患者，最好在起病2周內(nèi)治療，因為這個時候病人體內(nèi)還有病毒復(fù)制或者病毒血癥，用恢復(fù)期血漿可以快速中和血液中的病毒，減輕炎癥反應(yīng)，可以遏制病情惡化，改善患者預(yù)后。起病2周后機(jī)體內(nèi)病毒載量明顯減少，而且可能已經(jīng)出現(xiàn)了嚴(yán)重并發(fā)癥，如細(xì)菌感染、凝血功能障礙、多器官功能衰竭等，肺泡上皮細(xì)胞大量損傷，這個時候用恢復(fù)期血漿，可能療效已經(jīng)大打折扣了。 從既往治療其他傳染病的經(jīng)驗看，總體上說是安全的。但輸注血漿仍然有潛在的輸血感染病原體的風(fēng)險和不良反應(yīng)，包括過敏等。恢復(fù)期血漿在分離制備的過程中，需要經(jīng)過嚴(yán)格的病原體滅活和生物安全性檢測，感染風(fēng)險較小，但不排除個別處于窗口期的供體病原體檢測陰性的情況。其次，在輸注恢復(fù)期血漿的過程中，有發(fā)生輸血相關(guān)肺損傷的風(fēng)險，尤其是在已經(jīng)發(fā)生嚴(yán)重肺部炎癥的患者，值得注意。

天津大學(xué)精儀學(xué)院科研團(tuán)隊聯(lián)合企業(yè)成功研發(fā)新冠肺炎疑似病例檢測系統(tǒng)。據(jù)了解，該系統(tǒng)可快速檢測新冠肺炎疑似病例并實現(xiàn)大數(shù)據(jù)監(jiān)控預(yù)警，有望為疫情控制提供新思路。該系統(tǒng)的便攜式檢測儀單元已獲得國家藥監(jiān)局醫(yī)療器械注冊證書。該系統(tǒng)由“掌上模塊”和“線上模塊”兩部分組成：“掌上模塊”是一款便攜式檢測儀，從外觀上看這款便攜式檢測儀只有鼠標(biāo)大小，使用USB接口充電，能夠連接手機(jī)電腦，滿電續(xù)航超過24小時。檢測儀可以單手控制，操作簡單，便于入戶排查。檢測儀內(nèi)部集成了精密的檢測核心模塊，與實驗室大型儀器檢測精度相當(dāng)，能夠快速判斷出是否為疑似病例。掌上模塊檢測出的結(jié)果會自動上傳到“線上模塊”——疫情監(jiān)測預(yù)警云平臺。云平臺會將檢測結(jié)果進(jìn)行智能化處理，上傳至各級政府疾控和醫(yī)療監(jiān)測機(jī)構(gòu)云平臺，給各級機(jī)構(gòu)提供疫情預(yù)警、態(tài)勢分析和決策支持，對疫情進(jìn)行全方位、智能化管控。

在該研究中，收集了公共數(shù)據(jù)集（大量RNA-seq和單細(xì)胞RNA-seq）發(fā)現(xiàn)ACE2在胰腺（外分泌腺和胰島中）的表達(dá)和分布。而且，包括輕度和重度COVID-19患者在內(nèi)的臨床數(shù)據(jù)表明存在輕度胰腺炎。在這67例嚴(yán)重病例中，有11例（16.41％）的患者的淀粉酶和脂肪酶水平升高，有5例（7.46％）的患者顯示胰腺影像學(xué)改變。在54例輕度病例中，只有一名患者（1.85％）顯示淀粉酶和脂肪酶水平升高，而沒有影像學(xué)改變。該研究揭示了COVID-19患者輕度胰腺損傷的現(xiàn)象和可能的原因。這表明SARS-CoV-2感染后的胰腺炎也應(yīng)在臨床工作中予以重視。

學(xué)校衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院與合作方聯(lián)合推出的全國首款“疫情衛(wèi)星地圖”——新冠肺炎疫情衛(wèi)星地圖速查系統(tǒng)已于近日上線。新冠肺炎確診病例陸續(xù)公布，他們是哪里人？去過哪些地方？離我們有多遠(yuǎn)？……通過“疫情衛(wèi)星地圖”，人們可以更加直觀地了解確診病例的具體位置。記者打開該系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，在衛(wèi)星地圖上，確診病例的標(biāo)注點像是一顆顆“圖釘”，用戶定位后，通過衛(wèi)星遙感影像帶來的“太空視角”，可以讓確診病例分布位置盡收眼底，并顯示出附近的確診病例分布與自己的距離。據(jù)了解，該系統(tǒng)由電子科技大學(xué)衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院陸川博士和閻鏡予博士組織技術(shù)力量自主研發(fā)，從研發(fā)到上線，用時不到10天。今年2月初，隨著各地衛(wèi)健委公布了越來越多的確診病的例詳細(xì)數(shù)據(jù)，使得開發(fā)“疫情衛(wèi)星地圖”有了良好的基礎(chǔ)和可能。電子科技大學(xué)衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院決定發(fā)揮自身的技術(shù)優(yōu)勢，為公眾提供免費(fèi)的疫情防控公益服務(wù)。科研團(tuán)隊利用AI衛(wèi)星的數(shù)據(jù)智能處理和分發(fā)技術(shù)，處理遙感圖片數(shù)據(jù)，并結(jié)合精確的語義識別和地理編碼工具，把官方發(fā)布的疫情文字轉(zhuǎn)化成了一目了然的“疫情衛(wèi)星地圖”。

RealAI首席執(zhí)行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發(fā)以來，各大媒體網(wǎng)站、社交平臺上關(guān)于疫情的話題熱度持高漲。在此環(huán)境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關(guān)部門需要全面了解公眾對疫情的話題討論，輔助決策優(yōu)化的同時也利于開展引導(dǎo)工作；另一方面，公眾亟需第一時間獲得最權(quán)威、最實時、最準(zhǔn)確的疫情動態(tài)。分析稱，互聯(lián)網(wǎng)成為這次疫情主要的“信息源”平臺，傳播模式更是基于人手一機(jī)的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。據(jù)介紹，“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺”通過對多渠道海量媒體信息進(jìn)行自動抓取采集、識別分析，解決了傳統(tǒng)信息檢索過程中因消息源頭繁雜、消息過多、檢索意圖不明確而產(chǎn)生的困擾。同時，基于大數(shù)據(jù)分析和AI建模，自動識別出近期熱點話題、新聞追蹤和話題導(dǎo)向、地區(qū)關(guān)注度變化，為用戶第一時間推送全網(wǎng)話題最新動態(tài)，滿足用戶對疫情輿情監(jiān)測的需求，為作出正確輿論引導(dǎo)提供分析依據(jù)。

2020年2月13日，甘草酸二銨聯(lián)用維生素C的臨床方案已經(jīng)國家藥監(jiān)局備案，目前已在武漢大學(xué)中南醫(yī)院開始正式臨床試驗。武漢市的一些醫(yī)院和周邊醫(yī)院也開始將甘草酸二銨聯(lián)用VC，作為住院患者的常規(guī)用藥。浙江省也將甘草酸二銨列入了“新冠病毒感染肺炎相關(guān)藥品采購目錄”。 “甘草酸二銨（每日3片，tid）+曲克蘆丁（根據(jù)說明書）+VC（0.5g/天）”的治療方案，這是一組三維維度對抗病毒損傷的“雞尾酒療法”，且相對安全、副作用少。甘草酸是從甘草中提取的有效物質(zhì)，蘆丁、VC大量存在于水果、蔬菜中，安全范圍較大。 首先這三種藥物是臨床常用藥物，作用機(jī)制非常明確。甘草酸二銨在臨床現(xiàn)在用于對抗乙肝病毒所產(chǎn)生的炎癥瀑布，發(fā)揮護(hù)肝作用。因此，有足夠的理由推測，甘草酸可對抗其他病毒產(chǎn)生的炎癥因子，具有普適性，不僅對抗乙肝病毒產(chǎn)生的肝損傷，也可對抗新冠病毒產(chǎn)生的肺損傷和心肌損傷。VC、蘆丁具有抗氧自由基和降低血管通透性作用，也是臨床已經(jīng)明確有效的藥物。因此，根據(jù)病毒導(dǎo)致疾病的機(jī)制——炎癥瀑布+氧自由基，將甘草酸二銨+VC+蘆丁應(yīng)用于對抗新冠病毒對肺、心肌的損傷，完全有理論依據(jù)和臨床依據(jù)。

2020年2月14日，武漢大學(xué)張志將團(tuán)隊在國際頂級醫(yī)學(xué)期刊JAMA 在線發(fā)表題為“Novel Coronavirus Infection in Hospitalized Infants Under 1 Year of Age in China”的研究，該研究確定了2019年12月8日至2020年2月6日期間在中國診斷為COVID-19感染的所有住院嬰兒（年齡28天至1歲）。 該研究鑒定了中國所有感染的嬰兒，并描述了人口統(tǒng)計學(xué)，流行病學(xué)和臨床特征。研究發(fā)現(xiàn)，有9例嬰兒感染了COVID-19，并于2019年12月至2020年2月6日在中國住院。這項研究表明，嬰兒可以被COVID-19感染。 所有受感染嬰兒均發(fā)生家庭聚類。應(yīng)監(jiān)測或評估已感染家庭成員的嬰兒，并應(yīng)報告家庭聚類，以確保及時診斷。9名嬰兒患者中有7名是女性。先前的研究發(fā)現(xiàn)，男性感染的百分比高于女性。女性嬰兒可能比男性嬰兒更容易感染COVID-19感染，這需要進(jìn)一步研究。由于1歲以下的嬰兒不能戴口罩，因此需要采取特殊的防護(hù)措施。成人看護(hù)者應(yīng)戴口罩，在與嬰兒密切接觸之前洗手，并定期對嬰兒的玩具和餐具進(jìn)行消毒。

華中科技大學(xué)電信學(xué)院聯(lián)合華為云等團(tuán)隊，研發(fā)并推出了新型冠狀病毒感染的肺炎AI輔助醫(yī)學(xué)影像量化分析系統(tǒng)。 華中科技大學(xué)電信學(xué)院白翔教授、許永超副教授等負(fù)責(zé)的華中科技大學(xué)-華為智能創(chuàng)新實驗室積極發(fā)揮自身優(yōu)勢，針對新冠肺炎與華為云等團(tuán)隊共同研發(fā)出AI輔助醫(yī)學(xué)影像量化分析系統(tǒng)，目前取得了有效進(jìn)展。針對患者胸部CT影像中呈現(xiàn)多發(fā)小斑片影、多發(fā)磨玻璃影、浸潤影、肺實變等特點，許永超等提供了基于紋理感知的病灶分割核心算法支持，該算法可實現(xiàn)單病例全自動精準(zhǔn)量化結(jié)果的秒極輸出，大幅提升了診斷效率，減輕醫(yī)生診斷的繁重負(fù)荷。結(jié)合臨床信息，系統(tǒng)可以輔助醫(yī)生更高效地區(qū)分新冠肺炎的早期、進(jìn)展期與重癥期，有利于早期篩查與防控。同時，對于確診病人，基于對多次復(fù)查影像數(shù)據(jù)的量化分析，醫(yī)生能夠有效評估病情進(jìn)展及用藥療效等情況。