一種基于機器視覺的水稻穗頸瘟染病程度分級方法
一種基于機器視覺的水稻穗頸瘟染病程度分級方法,包括以下步驟:(1)建立水稻穗頸瘟染病程度分級模型;(2)對農田現場的水稻染病程序進行測試,其過程為:(2.1)、采用多光譜成像儀拍攝農田現場的水稻的圖像;(2.2)、將獲得的多光譜圖像去除圖像背景,提取圖像信息;(2.3)、獲得圖像的12個顏色特征;(2.4)、通過對獲取的12個顏色特征進行變量標準化預處理,然后進行用以對數據降維的主成分分析,根據各主成分的貢獻率,得到第一主成分和第二主成分;(2.5)、將第一主成分和第二主成分作為測試模型的輸入,運行所述測試模型得到農田現場的水稻的穗頸瘟染病級別。本發明省時省力、可靠性高、效率很高。
浙江大學
2021-04-11