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本發明公開了一種從花椒葉中提取綠原酸及新綠原酸的方法，其特點是將干花椒葉粉碎，平均粒度為400～600μm，按料液比1g∶8～30mL加入濃度50～80wt％的甲醇中，室溫震蕩24～36h，分離上清液，濃縮干燥，得甲醇浸膏；將上述甲醇浸膏分散于蒸餾水中，料液比為1g∶10～30mL，按體積比1∶2加入乙酸乙酯震蕩萃取2～3次，收集水相萃取物并濃縮干燥，得率19.8～25.8％；干燥后的樣品上反相樹脂SciBioChem MCI-GEL層析柱，填料高20cm，柱直徑3.2cm，用甲醇-水梯度洗脫，濃度為0wt％、10wt％、20wt％、30wt％、40wt％、50wt％甲醇，洗脫流速為1～2mL/min。分別收集10wt％和20wt％甲醇洗脫液，濃縮干燥后用液相色譜分離純化，獲得新綠原酸及綠原酸，得率分別為0.03～0.05％和0.03～0.06％。

（專利號：ZL 201510312021.1） 簡介：本發明公開了一種從鐵水脫硫渣中回收鱗片石墨的方法，屬于資源綜合利用領域。該方法具體步驟是：首先將脫硫渣破碎，并磁選回收鐵，尾渣破碎至小于1mm并加水配成濃度為30～40％的漿液，加入浮選劑進入浮選機浮選，浮渣加水配成濃度50～70％的漿液并球磨10～30min，然后磁選回收鐵，而尾渣加水制成濃度為30～50％的漿液，送往浮選機進行浮選，浮選劑由“煤油+2號浮選油”或“液體石蠟+辛醇”組成，回收的鱗片石墨通過多次“球磨－磁選－浮選”工藝處理提高品位，最終獲得的鱗片石墨中固定碳含量可以達到90％以上，而且其中的鐵也可以得到更充分的回收。

簡介：本發明提供了一種高爐熔渣水淬廢汽余熱回收系統。該系統包括高爐渣水淬裝置、沖渣水循環裝置和廢汽余熱回收裝置；所述高爐渣水淬裝置由熔渣溝、水淬裝置以及排渣輸送帶組成，所述沖渣水循環裝置由水淬裝置、循環水池、水淬泵以及補水管組成，所述廢汽余熱回收裝置由水淬裝置、三相分離器、風機、換熱器、熱水泵以及低溫用戶組成。與以往采用回收沖渣廢水余熱來回收熔渣余熱不同的是本發明采用回收水淬熔渣產生的廢汽中的余熱，廢汽水質好于廢水，克服了廢水中硬度大、設備結垢、堵塞等缺陷。本發明有效回收了沖渣廢汽余熱，具有節能減排、環保的優點，收集的余熱可用于滿足低溫用戶的需求。

高品質鋼的冶煉典型流程為“轉爐→精煉→中間包→結晶器”，冶金反應器內存在著合金-鋼、鋼-渣、鋼-夾雜物、鋼-耐材、渣-耐材、鋼-空氣、鋼液凝固和元素偏析等反應和過程，各個化學反應“耦合”發生、互相影響。因此，有必要建立智能模型有效地預測不同反應器內夾雜物成分的變化，準確地在線了解精煉和連鑄過程的工作狀況，使生產全流程始終處于最佳工作狀態，從而確保夾雜物的精準控制，最終提高鋼產品質量的穩定性和可靠性。同時，通過模型的優化計算，可以根據不同鋼種的性能需求，對鋼種的生產工藝進行定制化設計。（1）高品質鋼爐精煉過程夾雜物預測研究：? 精煉過程宏觀流動數學模擬：計算精煉過程鋼液和精煉渣的流場和溫度場、夾雜物的運動，同時計算吹氬強度、鋼包尺寸等因素對鋼包流場、夾雜物運動和去除的影響。? 精煉過程夾雜物成分動力學：研究吹氬強度、鋼包尺寸等因素對多元反應速率的影響；耦合計算 LF 爐內“渣-鋼-夾雜物-合金-耐材-空氣”多元反應過程夾雜物成分變化。? LF 爐內夾雜物尺寸動力學：建立夾雜物生成、長大和去除的尺寸變化多尺度模型，確定不同條件下夾雜物的尺寸變化行為，預測鋼中夾雜物的數量變化和尺寸分布規律。? LF 爐內夾雜物預測模型：將夾雜物成分和尺寸動力學計算和宏觀流動模擬相耦合，建立 LF 爐精煉過程夾雜物成分、數量和尺寸預測模型。（2）高品質鋼中間包連鑄過程夾雜物預測研究? 中間包內宏觀流動數學模擬研究：計算中間包內鋼液和覆蓋劑渣相的流場和溫度場、夾雜物運動和去除。計算開澆和換包的非穩態澆注、中間包結構對中間包澆鑄過程的影響。? 中間包內夾雜物動力學研究：耦合計算中間包中“渣-鋼-夾雜物-耐材-空氣”多元反應中夾雜物成分變化，確定中間包內各位置的反應速率。? 中間包內夾雜物預測模型的建立將渣-鋼-夾雜物-耐材-空氣反應和宏觀流動模擬相耦合，建立中間包過程多元反應夾雜物成分、數量和尺寸預測模型。（2）高品質鋼結晶器凝固過程夾雜物預測研究? 結晶器內鋼液凝固冷卻過程中夾雜物行為研究：通過實驗室實驗研究鋼液凝固和冷卻過程中溫度變化對原有夾雜物與鋼基體的反應的影響，以及不同成分的鋼液在冷卻和凝固過程中夾雜物新相析出，確定溫度變化對夾雜物影響機理。? 結晶器內宏觀凝固和流動數學模擬研究：研究結晶器過程鋼液、渣相的運動，使用融化模型研究結晶器過程凝固坯殼的凝固和形成，計算夾雜物在鋼-渣界面的去除行為。? 結晶器內鋼液凝固過程夾雜物動力學研究：計算鑄坯凝固過程鋼液成分偏析，與保護渣-鋼-夾雜物反應進行耦合計算，預測鑄坯中夾雜物的成分。計算夾雜物被凝固前沿捕捉行為，預測鑄坯中夾雜物的數量和尺寸分布。? 結晶器內鋼液凝固夾雜物預測模型的建立：通過將元素偏析、保護渣-鋼-夾雜物反應和宏觀流動數學模擬相耦合，建立結晶器凝固過程多元反應預測模型，實現鑄坯中夾雜物成分、數量和尺寸空間分布的精準預測。（4）高品質鋼制造過程夾雜物智能預測模型在工業生產中的應用? 模型的驗證和優化：高品質鋼制造進行全流程取樣調研，對建立 LF 爐、中間包和結晶器內夾雜物反應模型進行驗證和優化。? 模型應用：將建立的高品質 LF 爐、中間包

以非木材纖維為原料的造紙廠，其造紙堿回收苛化白泥渣中的硅含量高。在白泥渣回收再生循環利用過程中，硅不能以其它形式除去，一直存在于白泥渣中。循環次數增加，硅含量相對增加，白泥渣最終因其中硅含量超過一定數值而失去本身的利用價值。另一方面，回收過程中產生的硅酸鈉會腐蝕設備。本技術以造紙堿回收苛化白泥渣為原料，適當添加外加劑，將其初步成型，反應脫水、固化后形成具有一定強度的坯體，自然養護后進行煅燒，生產水硬性石灰。在800-1500 ℃的煅燒溫度下，白泥渣中的鈣和硅、鋁等元素結合而生成鈣質硅酸鹽，同時也生

造紙堿回收苛化白泥渣的主要成分是碳酸鈣，呈粉狀、細度大，煅燒時粉塵污染嚴重。將白泥渣加入合適的添加劑，成球固化后自然養護再進行煅燒，使碳酸鈣充分分解，二氧化碳氣體不斷逸出形成氣孔的同時也減輕了濾料的質量，濾料密度減小、比表面積增大。原料屬于鈣硅鋁體系，在煅燒過程中先生成鈣鋁黃長石，溫度升高鈣鋁黃長石作為中間產物生成鈣長石，這些礦物相的生成保證了濾料的強度。 性能指標： 堆積密度在0.7-0.9 g/cm3；表觀密度1.2-1.8 g/cm

一、成果簡介 研究表明，棗皮（渣）中含有多種植物次生代謝產物如多酚、類黃酮素等，化學成分有兒茶素、表兒茶素 和香豆酸等以及基于這些單體的聚合物。這些天然存在的植物次生代謝物質在抗氧化、抑菌、抗病毒、抗癌變、預防心腦血管疾病等方面具有極強的生物活性，在農業生產、食品加工、醫療保健、功能食品開發等領域得到了越來越多的研究與應用。利用棗果實加工過程中的棗皮（渣）等下腳料，經堿溶液水解后獲得棗皮堿水解物，再經一系列的酸堿度調節、去酯、萃取、濃縮，得棗

本發明公開了一種電站鍋爐爐膛結渣多區段實時監測方法，通過在爐膛中增加熱流計測點并采集鍋爐實時運行參數、入爐煤質數據和鍋爐爐膛結構及設計參數，按照建立好的結渣多區段計算步驟，推算出爐膛多個區段的實時結渣情況，為運行人員進行分區段吹灰提供參考。

成果描述：苯的同系物及取代苯衍生物存在環氧化和支鏈氧化，相應的產物在精細化學品，醫藥中間體、染料等行業都有非常廣泛的用途，但是由苯一步催化氧化羥基化的研究和方法較多，而對有側鏈的芳烴底物的一步氧化羥基化的，尤其是高選擇性和較高底物轉化率的報道很少，因為反應很容易在側鏈進行生成相應的醛和醇。 本成果提供對苯的同系物及取代苯衍生物芳環及取代基的選擇性活化的催化劑。經硝酸氧化改性的活性炭浸漬負載硫酸鐵后烘干，制得的載鐵活性炭，在30℃左右的溫和條件下，在乙腈反應介質中對一些典型芳烴底物的芳環羥基化反應具有良好的活性，對于含給電子取代基的底物甲苯、乙基苯、對二甲苯、苯甲醚和二苯甲醚等時，底物轉化率增加，分別為29.1％、20.1％、19.8％、39.4％和48.5%，生成鄰、對位羥基化產物（對二甲苯除外）；主要得到了較高的環羥基化選擇性，分別達到了90.8、73.0和63.4%。市場前景分析：該項技術可應用于化工生產企業，使用該項技術，可以避免副產物，環氧化產物單程收率高，原料可回收進一步使用，生產過程更容易達到環評要求。與同類成果相比的優勢分析：催化劑活性評價： 30 °C、苯:H2O2為 1:3、載鐵催化劑用量0.5g、反應時間4~7 h，活性良好 催化劑穩定性評價： 30 °C、苯:H2O2為 1:3、載鐵催化劑用量0.5g、反應時間4~7 h，催化劑重復3次，活性保持基本不變。 國內先進。

（專利號：ZL 201410545694.7） 簡介：本發明公開了一種非均相催化芳胺乙酰化反應的方法，屬于化學材料及其制備技術領域。該乙酰化反應中芳胺與乙酸酐的摩爾比為1：1.5～3，非均相催化劑的摩爾量是所用芳胺的3～5％，室溫下反應18～70min，反應壓力為一個大氣壓，反應后抽濾，濾渣用乙醇洗滌，收集的濾液通過高效液相色譜分析芳胺的轉化率以及產物N-乙酰芳胺的選擇性和產率。本發明與其它催化劑催化芳胺乙酰化反應的方法相比，具有反應選擇