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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
州大學(xué).jpg){kind=logo}
小型水下探查機(jī)器人
小型水下探查機(jī)器人能利用自帶的攝像頭記錄水下建筑、河底的調(diào)查和探測，能夠利用聲吶成像設(shè)備進(jìn)行河床調(diào)查；能夠攜帶分析儀器進(jìn)行水下設(shè)備的損傷探測、水質(zhì)分析，能夠搭載機(jī)械手等專用裝置進(jìn)行水體、河底取樣等工作。
揚(yáng)州大學(xué)
2021-04-14
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小型柱坐標(biāo)工業(yè)機(jī)器人
針對沖壓和精鍛等冷加工生產(chǎn)線對自動輸送和操作工件的需求，研制一種低成本3自由度的小型工業(yè)機(jī)器人，以彌補(bǔ)關(guān)節(jié)型6/4自由度工業(yè)機(jī)器人的不足。本小型柱坐標(biāo)工業(yè)機(jī)器人是針對一種形狀不規(guī)則粉末冶金工件的整形工藝流程而研制的產(chǎn)品，適合安裝在沖床的工作臺上，配置電磁吸盤式抓取裝置完成對工件的抓取和精確放置等工藝過程。 小型柱坐標(biāo)工業(yè)機(jī)器人能實(shí)現(xiàn)回轉(zhuǎn)運(yùn)動、高低直線運(yùn)動和水平直線運(yùn)動，完全滿足沖壓和精鍛等冷加工工藝過程的送料和操作，實(shí)現(xiàn)了小型化和低成本的設(shè)計(jì)目標(biāo)。小型柱坐標(biāo)工業(yè)機(jī)器人總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)以實(shí)
南京理工大學(xué)
2021-04-14
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多功能骨科手術(shù)機(jī)器人
1. 痛點(diǎn)問題
傳統(tǒng)人工骨科手術(shù)有以下問題：手術(shù)時(shí)間長、手術(shù)精度差、病人損傷大等缺點(diǎn)，而現(xiàn)有國內(nèi)骨科手術(shù)機(jī)器人，缺乏核心技術(shù)，產(chǎn)品成本高，手術(shù)時(shí)間更長于傳統(tǒng)人工手術(shù)，病人術(shù)中輻射劑量大，無法滿足日益增長的骨科手術(shù)需求。
2. 解決方案
1）采用多種手術(shù)術(shù)式：
節(jié)約手術(shù)時(shí)間，提高手術(shù)精度；
降低病人術(shù)中輻射劑量；
解決了現(xiàn)有骨科手術(shù)機(jī)器人必須依賴術(shù)中CT設(shè)備的問題，拓展了骨科手術(shù)機(jī)器人市場；
2）基于圖像識別的導(dǎo)航與跟蹤算法：
替代普通骨科手術(shù)機(jī)器人高成本核心元器件，降低成本；
減少病人術(shù)中損傷；
降低維護(hù)和跟臺服務(wù)人員成本；
3）基于云服務(wù)的軟件架構(gòu)：
支持遠(yuǎn)程醫(yī)療，降低病人使用機(jī)器人產(chǎn)品費(fèi)用；
降低產(chǎn)品開發(fā)、維護(hù)成本。
合作需求
1）第一階段融資1000萬元：用于截止到2022年11月，公司組建、產(chǎn)品化及取得臨床試驗(yàn)批件；
2）第二階段融資5000萬元：用于截止到2024年3月，團(tuán)隊(duì)擴(kuò)張，取得醫(yī)療器械產(chǎn)品注冊證，以及其他產(chǎn)品品類的研發(fā)與補(bǔ)充；
3）醫(yī)療器械注冊領(lǐng)域CRO/CMO公司支持；
4）研發(fā)場地200平米；
5）可見光相機(jī)、機(jī)械臂合作伙伴。
清華大學(xué)
2022-03-22
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球形兩棲機(jī)器人
本團(tuán)隊(duì)面向水下、濱水過渡區(qū)域、淺灘等地形環(huán)境，在科技部863項(xiàng)目和國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目的持續(xù)資助下，研發(fā)了系列小型球形水下機(jī)器人，可實(shí)現(xiàn)水下三維運(yùn)動、移動目標(biāo)跟蹤、多機(jī)器人編隊(duì)等功能，定位于水產(chǎn)養(yǎng)殖、水污染檢測、市政管道檢測和教育娛樂行業(yè)等四大領(lǐng)域。球形水下機(jī)器人主要技術(shù)指標(biāo)：
質(zhì)量：6kg
球體直徑：0.35m
機(jī)器人下潛水深：0 ——100m
水中巡航速度：1Kn
水中定位精度：0.1m
航向角控制精度：0.5°
續(xù)航時(shí)間：2h
平均功率：64.5W
水中通信范圍 ：0——100 m
圖1.本項(xiàng)目研發(fā)的機(jī)器人原理圖
北京理工大學(xué)
2023-02-10
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
蔬菜嫁接機(jī)器人技術(shù)
成果簡介： 接栽培可大幅度提高設(shè)施瓜菜克服低溫障礙和連作病害的能力。目前嫁接都是人工作業(yè)，費(fèi)工費(fèi)時(shí)費(fèi)力。在國家863計(jì)劃和和國家自然基金等項(xiàng)目資助下，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)研制成功多款具有我國自主知識產(chǎn)權(quán)的自動嫁接機(jī)。蔬菜嫁接機(jī)器人技術(shù)解決了瓜菜幼苗的幼嫩、粗細(xì)不均等難題，實(shí)現(xiàn)了西瓜、黃瓜、甜瓜、西紅柿等瓜果蔬菜幼苗的準(zhǔn)確和快速嫁接。從取苗、切苗、結(jié)合，到嫁接夾固定、排苗等嫁接過程實(shí)現(xiàn)了自動化，對莖稈直徑在1-4毫米范圍內(nèi)的穗木和砧木幼苗，均能實(shí)現(xiàn)自動嫁接。
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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智能機(jī)器人視覺識別芯片
在信息時(shí)代，機(jī)器視覺在實(shí)現(xiàn)智能社會方面發(fā)揮著重要作用。視覺特征提取是機(jī)器視覺的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，該技術(shù)可以提取圖像中具有鮮明特征的信息，諸如邊緣、角點(diǎn)、圓以及圖像形狀等特征，這些特征是標(biāo)定機(jī)器視覺系統(tǒng)模型參數(shù)和運(yùn)用機(jī)器視覺技術(shù)進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用的前提和基礎(chǔ)。視覺特征提取技術(shù)廣泛應(yīng)用于自主移動智能機(jī)器人、無人駕駛和無人機(jī)等場景，這些應(yīng)用場景對視覺特征提取算法的魯棒性和幀率提出了巨大挑戰(zhàn)。
具體來說，視覺特征提取算法包括SIFT（Scale-Invariant Feature Transform，尺度不變特征轉(zhuǎn)換算法）、SURF（Speeded-Up Robust Features，加速穩(wěn)健特征）、ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF，快速特征點(diǎn)提取描述）、HOG（Histogram of Oriented Gradient，方向梯度直方圖）、LBP（Local Binary Patterns，局部二值模式）等。在SURF、ORB、HOG、LBP這些經(jīng)典的特征提取算法中，SURF的魯棒性相對較高，但是過于依賴主方向的選取，使得其方向變化魯棒性不足。SIFT算法可以從圖像中提取具有不變性的魯棒局部特征，對方向變化、光照變化、噪聲、雜物場景及遮擋影響等方面的魯棒性最強(qiáng)，滿足無人駕駛技術(shù)的需求。SIFT算法的運(yùn)算量大從而導(dǎo)致的系統(tǒng)幀率低、功耗高的問題可以通過設(shè)計(jì)具有高并行度的專用硬件加速器芯片來解決。
華中科技大學(xué)
2022-10-11
大學(xué).jpg){kind=logo}
智能仿生微納米機(jī)器人
微納米機(jī)器人（Micro/Nano-motors, MNMs）作為一種具有自主運(yùn)動功能的智能化微納米平臺，成為一種變革性的新技術(shù)，被廣泛應(yīng)用于靶向藥物遞送、微創(chuàng)手術(shù)、生物傳感、污水降解等眾多領(lǐng)域。?
哈爾濱工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
智能介入手術(shù)機(jī)器人
1.痛點(diǎn)問題
傳統(tǒng)的介入手術(shù)需要在持續(xù)的X射線造影下進(jìn)行，醫(yī)生需要穿著重達(dá)30kg的鉛衣在強(qiáng)烈的X射線下數(shù)小時(shí)、精準(zhǔn)地操作導(dǎo)絲完成手術(shù)，對醫(yī)生的身體損傷極大；而人工手術(shù)也存在著不夠快速、效率較低的問題，接受手術(shù)的患者同樣需要長時(shí)間暴露在射線環(huán)境下。基于此，本項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)基于機(jī)器人技術(shù)和醫(yī)療方面的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)完成了一款可以方便醫(yī)生、方便患者、提高介入手術(shù)效率和安全性的介入手術(shù)機(jī)器人。
2.解決方案
本項(xiàng)成果設(shè)計(jì)了一套完全符合醫(yī)生傳統(tǒng)介入手術(shù)操作方式的、軟硬件兼?zhèn)涞慕槿胧中g(shù)機(jī)器人。針對醫(yī)生長時(shí)間穿沉重鉛衣的痛點(diǎn)問題，介入手術(shù)機(jī)器人采用了遠(yuǎn)程無延時(shí)遙控的方式，醫(yī)生可以在安全位置進(jìn)行手術(shù)操作。針對介入手術(shù)機(jī)器人的可靠性問題，開發(fā)了基于電機(jī)控制的力反饋系統(tǒng)和圖像導(dǎo)引系統(tǒng)，可以給醫(yī)生真實(shí)的手術(shù)反饋體驗(yàn)，減少失誤率。針對介入手術(shù)長時(shí)間暴露在射線環(huán)境下的問題，開發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)和圖像識別的導(dǎo)絲導(dǎo)引模塊，可以幫助醫(yī)生更快速地完成手術(shù)，提高醫(yī)療效率。
本項(xiàng)成果的預(yù)期產(chǎn)品和服務(wù)包括：介入手術(shù)機(jī)器人設(shè)備（包括軟硬件）以及每次手術(shù)需要更換的耗材部分。
合作需求
開展型式檢驗(yàn)和臨床試驗(yàn)所需的資金支持以及人力和團(tuán)隊(duì)支持。
清華大學(xué)
2022-07-04
大學(xué).jpg){kind=logo}
高速軟袋裝箱機(jī)器人
成果簡介從時(shí)間角度分析， 產(chǎn)品在從原料到最終成品的整個(gè)生產(chǎn)過程中， 加工等工序過程在產(chǎn)品的生產(chǎn)周期內(nèi)僅占 10%~20%的時(shí)間， 而搬運(yùn)、 儲存等物流過程占到整個(gè)生產(chǎn)周期的 80%~90%左右的時(shí)間。 從生產(chǎn)成本角度分析， 物料搬運(yùn)費(fèi)用約占總費(fèi)用的 20%左右； 從安全角度分析， 有 40%左右的生產(chǎn)事故發(fā)生在物料搬運(yùn)過程中， 且采用人工搬運(yùn)產(chǎn)品時(shí)， 由于人為因素而造成的產(chǎn)品磕碰問題也直接影響到產(chǎn)品質(zhì)量。 因此， 采用軟袋裝箱機(jī)器人代替人工搬運(yùn)操作在現(xiàn)代企業(yè)物流管理中的地位日益凸顯，
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
旦大學(xué).jpg){kind=logo}
盾構(gòu)機(jī)換刀機(jī)器人
2019年10月，上海大學(xué)和宏潤建設(shè)集團(tuán)科研團(tuán)隊(duì)經(jīng)過長達(dá)3年期的研發(fā)合作，成功發(fā)布了國內(nèi)首臺套大型高端智能裝備——盾構(gòu)機(jī)換刀機(jī)器人功能樣機(jī)，并進(jìn)行了全過程實(shí)際盾構(gòu)機(jī)換刀功能動作演示。該系統(tǒng)的成功研發(fā)填補(bǔ)了國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的空白，解決了傳統(tǒng)人工換刀伴隨的傷亡風(fēng)險(xiǎn)及高成本低效率等瓶頸問題，具有極強(qiáng)的社會民生及經(jīng)濟(jì)效益。
復(fù)旦大學(xué)
2021-09-18